Fractal Analytics
Spezialisierung für Modern Data Strategy for Enterprise Generative AI

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Fractal Analytics

Spezialisierung für Modern Data Strategy for Enterprise Generative AI

Lead with Data. Govern with Confidence.. Apply data management, frameworks, and governance for modern, ethical, and scalable AI systems.

David Drummond
Fractal Analytics Academy

Dozenten: David Drummond

Bei Coursera Plus enthalten

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema
Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Apply modern data strategy principles to design governed, scalable, and ethical data frameworks for Generative AI systems.

  • Design secure, interoperable data systems using metadata tagging, vector processing, and unified architectures for advanced AI.

  • Implement ethical and secure AI systems using modern governance frameworks and explainable AI principles.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: LLM Application
  • Kategorie: Responsible AI
  • Kategorie: MLOps (Machine Learning Operations)
  • Kategorie: Data Store
  • Kategorie: Data Governance
  • Kategorie: Data Architecture
  • Kategorie: Data Strategy
  • Kategorie: Data Management
  • Kategorie: Generative AI
  • Kategorie: Generative AI Agents
  • Kategorie: Threat Modeling
  • Kategorie: Data Pipelines

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Unterrichtet in Englisch
Kürzlich aktualisiert!

September 2025

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Fractal Analytics.

Spezialisierung - 3 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • How structured and unstructured data support GenAI applications

  • Principles of modern data frameworks for AI readiness

  • Ethical and governance considerations in AI data strategy

  • Designing enterprise-grade taxonomies and data foundations

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: AI Product Strategy
Kategorie: Generative AI
Kategorie: Machine Learning
Kategorie: Data Structures
Kategorie: Data Science
Kategorie: LLM Application
Kategorie: Data Ethics

Was Sie lernen werden

  • Explain the foundational role of data management, security, and architecture in enterprise AI.

  • Implement cross-platform compatibility across AI models, datasets, and systems.

  • Apply vector database and embedding techniques to manage unstructured data.

  • Build unified data architectures using Iceberg, Delta, and DuckLake.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Governance
Kategorie: Metadata Management
Kategorie: Interoperability
Kategorie: Data Management
Kategorie: Zero Trust Network Access
Kategorie: Data Security
Kategorie: Data Architecture
Kategorie: Machine Learning
Kategorie: Data Store
Kategorie: Data Processing
Kategorie: Responsible AI
Kategorie: Data Pipelines
Kategorie: Data Ethics
Kategorie: Data Storage
Kategorie: Large Language Modeling
Kategorie: Threat Modeling
Kategorie: Agentic systems
Kategorie: Data Strategy
Kategorie: Generative AI Agents

Was Sie lernen werden

  • Explain the role of traceable data lineage in AI reliability

  • Apply governance frameworks to manage ethical and regulatory risks.

  • Tag and trace AI-generated content using modern tools.

  • Design scalable governance strategies for enterprise AI applications.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Responsible AI
Kategorie: Data Governance
Kategorie: Data Ethics
Kategorie: Data Pipelines
Kategorie: Information Privacy
Kategorie: Data Quality
Kategorie: Generative AI
Kategorie: Data Architecture
Kategorie: Data Management
Kategorie: Data Strategy
Kategorie: Metadata Management
Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: MLOps (Machine Learning Operations)

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Dozenten

David Drummond
Fractal Analytics
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Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
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