As Generative AI transforms industries, data professionals must evolve too. This intermediate-level course empowers you to master the modern data management techniques essential for building scalable, ethical, and intelligent AI systems.
Advanced Data Techniques for Enterprise AI Systems
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Advanced Data Techniques for Enterprise AI Systems
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung für Modern Data Strategy for Enterprise Generative AI
Dozenten: David Drummond
Bei 
enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
2 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Explain the foundational role of data management, security, and architecture in enterprise AI.
Implement cross-platform compatibility across AI models, datasets, and systems.
Apply vector database and embedding techniques to manage unstructured data.
Build unified data architectures using Iceberg, Delta, and DuckLake.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Data Pipelines
- Kategorie: Data Ethics
- Kategorie: Data Architecture
- Kategorie: Interoperability
- Kategorie: Zero Trust Network Access
- Kategorie: Responsible AI
- Kategorie: Metadata Management
- Kategorie: Agentic systems
- Kategorie: Data Store
- Kategorie: Data Governance
- Kategorie: Data Security
- Kategorie: Large Language Modeling
- Kategorie: Data Management
- Kategorie: Threat Modeling
- Kategorie: Data Storage
- Kategorie: Machine Learning
- Kategorie: Data Strategy
- Kategorie: Data Processing
- Kategorie: Generative AI Agents
Wichtige Details
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Kürzlich aktualisiert!
September 2025
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12 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung für Modern Data Strategy for Enterprise Generative AI
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 6 Module
Understand the pillars of modern data strategy—management, frameworks, and governance. Learn how to secure data using encryption, access control, and ISO standards.
Das ist alles enthalten
4 Videos2 Lektüren2 Aufgaben1 Plug-in
Master interoperability across clouds and platforms using Docker, Kubernetes, APIs, and the SECURE framework to build scalable, resilient AI systems.
Das ist alles enthalten
5 Videos1 Lektüre2 Aufgaben1 Unbewertetes Labor
Organize and retrieve data efficiently using metadata tagging. Learn how tagging powers Retrieval-Augmented Generation (RAG) and enhances AI accuracy.
Das ist alles enthalten
6 Videos2 Aufgaben1 Unbewertetes Labor1 Plug-in
Explore vector databases for semantic and multimodal search. Learn about indexing strategies, ANN algorithms, and hardware acceleration for real-time AI.
Das ist alles enthalten
8 Videos4 Lektüren2 Aufgaben1 Unbewertetes Labor1 Plug-in
Dive into data lakes, warehouses, and lakehouses. Use tools like DuckLake and Databricks to unify structured and unstructured data for Gen AI.
Das ist alles enthalten
8 Videos2 Lektüren2 Aufgaben1 Unbewertetes Labor1 Plug-in
Apply governance frameworks like DAMA-DMBOK and EDM. Implement Explainable AI, Zero Trust Architecture, and Data Loss Prevention for secure, ethical AI systems.
Das ist alles enthalten
6 Videos1 Lektüre2 Aufgaben1 Plug-in
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Häufig gestellte Fragen
This course provides foundational knowledge about data frameworks that support generative AI applications. It's important because even the most advanced AI models will produce unreliable results without properly structured, high-quality data foundations.
This course is designed for data professionals, AI leaders, and anyone responsible for implementing or overseeing generative AI initiatives who wants to understand how data strategy impacts AI performance.
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