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Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Verantwortungsvolle KI, Deep Learning, Maschinelles Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Tensorflow, Prädiktive Modellierung, NumPy, Überwachtes Lernen, Datenethik, Künstliche Intelligenz, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Jupyter, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Feature Technik, Reinforcement Learning, Random Forest Algorithmus, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Künstliche neuronale Netze
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Prädiktive Modellierung, Dimensionalitätsreduktion, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Unüberwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Feature Technik, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Statistische Analyse
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Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Unsupervised Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Feature Engineering, Dimensionality Reduction, Machine Learning, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Scikit Learn (Machine Learning Library), Forecasting, Data Processing, Anomaly Detection, Data Manipulation, Regression Analysis, Statistical Modeling, Data Transformation, Data Cleansing
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DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, A/B-Tests, Infinitesimalrechnung, Angewandte Mathematik, Maschinelles Lernen, NumPy, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Dimensionalitätsreduktion, Bayessche Statistik, Mathematische Modellierung, Wahrscheinlichkeit, Numerische Analyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Jupyter, Methoden des Maschinellen Lernens, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Statistische Hypothesentests, Lineare Algebra, Statistische Analyse
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Deep Learning, Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Explorative Datenanalyse, Statistische Methoden, Reinforcement Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Regressionsanalyse, Generative Modellarchitekturen, Unüberwachtes Lernen, Datenanalyse, Überwachtes Lernen, Feature Technik, Statistische Inferenz, Statistische Hypothesentests
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenumwandlung, Maschinelles Lernen, NumPy, Statistische Modellierung, Prädiktive Modellierung, Künstliche Intelligenz, Feature Technik, Regressionsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Jupyter, Überwachtes Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen)
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Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Statistik, Angewandte Mathematik, Maschinelles Lernen, Derivate, Infinitesimalrechnung, Datenmanipulation, Algorithmen, NumPy, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Regressionsanalyse, Jupyter, Fortgeschrittene Mathematik, Datenverarbeitung, Statistische Analyse, Lineare Algebra, Künstliche neuronale Netze
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University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bayessche Statistik, Künstliche Intelligenz, Prädiktive Analytik, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Data-Mining, Unüberwachtes Lernen, Text Mining, Überwachtes Lernen, Feature Technik, Big Data, Bildanalyse, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Computervision, Statistisches maschinelles Lernen
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Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Deep Learning, Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Applied Machine Learning, Machine Learning
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Daten-Pipelines, Maschinelles Lernen, Kontinuierliche Bereitstellung, Datenüberprüfung, Kontinuierliche Überwachung, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Datenqualität, Bereitstellung von Anwendungen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations)
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Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Deep Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Medizinische Bildgebung, Reinforcement Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Überwachtes Lernen, Bildanalyse, Computervision, Künstliche neuronale Netze
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O.P. Jindal Global University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Supervised Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Python Programming, NumPy, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Image Analysis, Matplotlib, Unstructured Data, Predictive Modeling, Machine Learning, Natural Language Processing, Pandas (Python Package), Computer Vision, Feature Engineering, Text Mining, Regression Analysis, Performance Tuning
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse
- Maschinelles Lernen: DeepLearning.AI
- Maschinelles Lernen mit Python: IBM
- Foundations of Machine Learning: Coursera
- Mathematik für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
- IBM Maschinelles Lernen: IBM
- Überwachtes maschinelles Lernen: Regression und Klassifizierung: DeepLearning.AI
- Mathematik für maschinelles Lernen: Imperial College London
- Maschinelles Lernen: University of Washington
- Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence: Amazon Web Services
- Maschinelles Lernen in der Produktion: DeepLearning.AI