Question 1

Ich bin nicht gut in Mathe. Ist dieser Kurs trotzdem etwas für mich?

Accepted Answer

Ja! Wir wollen die Barrieren abbauen, die Menschen davon abhalten, ihre mathematischen Fähigkeiten zu verbessern. In diesem Kurs stellen wir die traditionelle Pädagogik für den Mathematikunterricht auf den Kopf, indem wir mit Anwendungsfällen aus der realen Welt beginnen und uns zur Theorie zurückarbeiten.

Die meisten Menschen, die gut in Mathematik sind, haben einfach mehr Übung im Umgang mit Mathematik und dadurch mehr Sicherheit in der Denkweise, die man braucht, um erfolgreich zu sein. Dieser Kurs ist der perfekte Ort, um mit diesen grundlegenden Fähigkeiten zu beginnen oder sie zu verbessern und die Denkweise zu entwickeln, die erforderlich ist, um in Mathematik gut zu sein.

Question 2

Welche Bereiche der Mathematik werde ich in diesem Kurs lernen?

Accepted Answer

Lineare Algebra (Matrizen, Vektoren und ihre Anwendungen)

Kalkül (insbesondere Funktionsoptimierung mit Hilfe der Differentialrechnung)

Wahrscheinlichkeitsrechnung (allgemeine Wahrscheinlichkeitsverteilungen wie Binomial, Gauß)

Statistik (Parameterschätzungen, Hypothesentests)

Question 3

Warum ist Mathematik für maschinelles Lernen und Data Science wichtig?

Accepted Answer

Mit sofort einsetzbaren Tools ist es einfacher denn je, eine Karriere als Ingenieur für maschinelles Lernen oder Datenwissenschaftler zu beginnen. Aber um in Ihrer Karriere weiter voranzukommen, effiziente Modelle zu erstellen, Algorithmen zu überprüfen und kreatives Denken einzubringen, ist ein tieferes Verständnis der Mathematik hinter den Modellen erforderlich.

Question 4

Wie lange dauert es, die Specialization abzuschließen?

Accepted Answer

Diese Specialization besteht aus drei Kursen. Bei 5 Stunden pro Woche benötigen Sie etwa 4 Wochen, um Kurs 1 zu absolvieren, 3 Wochen, um Kurs 2 zu absolvieren, und 4 Wochen, um Kurs 3 der Mathematics for Machine Learning and Data Science Specialization zu absolvieren.

Question 5

Welches Hintergrundwissen ist erforderlich?

Accepted Answer

Dieses Programm setzt Kenntnisse in mathematischen Funktionen, grundlegender Algebra und einfacher bis mittlerer Programmierung in Python voraus.

Question 6

Muss ich die Kurse in einer bestimmten Reihenfolge belegen?

Accepted Answer

Nein. Die meisten Lernenden würden davon profitieren, die Kurse eins und zwei zusammen zu belegen, da sie Konzepte vorstellen, die aufeinander aufbauen, aber Kurs drei ist unabhängig von den anderen Kursen dieser Spezialisierung.

Question 7

Erhalte ich für den Abschluss der Spezialisierung Studien-Credits?

Accepted Answer

Nein, für diese Specializations gibt es keine College-Kredite.

Question 8

Was werde ich nach dem Abschluss von Mathematics for Machine Learning and Data Science tun können?

Accepted Answer

Mit Mathematik für maschinelles Lernen und Data Science verfügen Sie über ein Fundament an Wissen, das Sie in Ihrer Karriere in den Bereichen maschinelles Lernen und Data Science weiterbringt.

Question 9

Ist dies ein eigenständiger Kurs oder eine Specialization?

Accepted Answer

Die Mathematics for Machine Learning and Data Science Specialization besteht aus drei Kursen.

Question 10

Muss ich die Kurse in einer bestimmten Reihenfolge belegen?

Accepted Answer

Nein! Die meisten Lernenden würden davon profitieren, die Kurse eins und zwei zusammen zu belegen, da sie Konzepte einführen, die aufeinander aufbauen, aber Kurs drei ist unabhängig von den anderen Kursen dieser Spezialisierung.

Question 11

Kann ich eine finanzielle Unterstützung beantragen?

Accepted Answer

Ja, Coursera bietet finanzielle Unterstützung für Lernende, die sich die Gebühren nicht leisten können.

Question 12

Wie viel kostet die Specialization?

Accepted Answer

Ein Coursera-Abonnement kostet $49 / Monat.

Question 13

Werde ich am Ende der Specializations ein Zertifikat erhalten?

Accepted Answer

Sie erhalten am Ende eines jeden Kurses ein Zertifikat, wenn Sie für die Kurse bezahlen und die Programmieraufgaben erfüllen. Es gibt eine Grenze von 180 Tagen, nach der Sie das Zertifikat erhalten können. Danach müssen Sie den Kurs erneut kaufen, um ein Zertifikat zu erhalten. Wenn Sie den Kurs kostenlos besuchen, erhalten Sie kein Zertifikat.

Wenn Sie alle 4 Kurse der Specialization abschließen, erhalten Sie ein zusätzliches Zertifikat, das belegt, dass Sie die gesamte Specialization abgeschlossen haben.

Question 14

Ich möchte diese Specialization für meine Mitarbeiter erwerben. Wie kann ich das tun?

Accepted Answer

Question 15

Wie erhalte ich eine Quittung, um diese Kosten von meinem Arbeitgeber erstattet zu bekommen?

Accepted Answer

Question 16

Sind alle Kurse dieser Specializations bereit für die Einschreibung?

Accepted Answer

Der letzte Kurs über Wahrscheinlichkeit und Statistik erhält noch den letzten Schliff und wird in dem empfohlenen Lerntempo von 4 Wochen für Kurs 1 und 3 Wochen für Kurs 2 zur Einschreibung bereit sein.

Question 17

Ist dieses Programm wirklich zu 100 % online? Muss ich persönlich zu einem Unterricht gehen?

Accepted Answer

Dieses Programm ist komplett online, Sie müssen also nicht persönlich in einem Klassenzimmer erscheinen. Sie können jederzeit und überall über das Internet oder Ihr mobiles Gerät auf Ihre Vorlesungen, Texte und Aufgaben zugreifen.

Question 18

Wie sind die Rückerstattungsbedingungen?

Accepted Answer

Wenn Sie ein Abonnement abgeschlossen haben, erhalten Sie eine kostenlose 7-tägige Testphase, in der Sie kostenlos kündigen können. Danach gewähren wir keine Rückerstattung, aber Sie können Ihr Abonnement jederzeit kündigen. 
Siehe unsere vollständigen Rückerstattungsbedingungen.

Question 19

Kann ich mich auch nur für ein einzelnes Programm anmelden?

Accepted Answer

Ja! Um loszulegen, klicken Sie auf die Programmkarte, die Sie interessiert, und melden Sie sich an. Sie können sich registrieren und das Programm abschließen, um ein Zertifikat zu erhalten, das Sie mit anderen teilen können. Oder Sie können das Programm besuchen, um das Programmmaterial kostenlos anzusehen. Wenn Sie sich für ein Programm anmelden, das Teil einer Spezialisierung ist, sind Sie automatisch auch für die gesamte Spezialisierung angemeldet. Besuchen Sie Ihr Lerner-Dashboard, um Ihren Fortschritt zu verfolgen.

Question 20

Ist finanzielle Hilfe verfügbar?

Accepted Answer

Ja. Für ausgewählte Lernprogramme können Sie eine finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium beantragen, wenn Sie die Anmeldungsgebühr nicht aufbringen können. Wenn für das von Ihnen gewählte Lernprogramm eine finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium verfügbar ist, finden Sie auf der Beschreibungsseite einen Link zur Beantragung.

Question 21

Kann ich am Programm kostenlos teilnehmen?

Accepted Answer

Nein, Sie können diesen Kurs nicht kostenlos besuchen.Wenn Sie sich für das Programm registrieren, erhalten Sie Zugang zu allen Programmen der Spezialisierung, und Sie erhalten ein Zertifikat, wenn Sie die Arbeit abgeschlossen haben. Wenn Sie die Programminhalte nur lesen und ansehen möchten, können Sie das Programm kostenlos besuchen. Wenn Sie sich die Gebühr nicht leisten können, ist die Beantragung finanzieller Unterstützung möglich.