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DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Deep Learning, Tensorflow, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Modellierung großer Sprachen, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Fehlersuche, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Generative KI, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Künstliche Intelligenz, Computervision, Leistungsoptimierung, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Python-Programmierung
- Status: Kostenloser Testzeitraum
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Deep Learning, Infinitesimalrechnung, Überwachtes Lernen, Lineare Algebra, Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung
- Status: Kostenloser TestzeitraumStatus: KI-Fähigkeiten
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Reinforcement Learning, Unsupervised Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Generative AI, Tensorflow, Image Analysis, Computer Vision, Artificial Intelligence, Machine Learning, Regression Analysis, Network Architecture, Network Model, Predictive Modeling, Natural Language Processing, Probability & Statistics, Supervised Learning
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Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Deep Learning, Prädiktive Modellierung, Verantwortungsvolle KI, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Datenethik, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Tensorflow, Künstliche Intelligenz, Jupyter, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, NumPy, Reinforcement Learning, Random Forest Algorithmus, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Python-Programmierung, Lernen mit Entscheidungsbäumen
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Netzwerk Architektur, Künstliche neuronale Netze, Computervision
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Maschinelles Lernen, Tensorflow, Netzwerk-Modell, Netzwerk Architektur, Verarbeitung natürlicher Sprache, Methoden des Maschinellen Lernens, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Computervision, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Regressionsanalyse
Was führt Sie heute zu Coursera?
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Pearson
Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Deep Learning, Prompt Engineering, Image Analysis, PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, LLM Application, Computer Vision, Responsible AI, Natural Language Processing, Generative AI, Artificial Neural Networks, Data Ethics, Multimodal Prompts, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence, Application Deployment, Time Series Analysis and Forecasting
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MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Anomaly Detection, Image Analysis, Matlab, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Unsupervised Learning, Application Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Data Visualization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Data Synthesis, Performance Tuning, Data Analysis, Classification And Regression Tree (CART), Data Validation, Medical Imaging
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DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Algorithmen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Computervision
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DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Infinitesimalrechnung, Datenumwandlung, Lineare Algebra, Angewandte Mathematik, Statistische Hypothesentests, Bayessche Statistik, Deskriptive Statistik, Mathematische Modellierung, Wahrscheinlichkeit, Numerische Analyse, Methoden des Maschinellen Lernens, NumPy, Dimensionalitätsreduktion, Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, A/B-Tests
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Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Deep Learning, Daten-Pipelines, Prädiktive Modellierung, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Computer Programmierung, Tensorflow, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bayessche Statistik, Programm-Entwicklung, Generative Modellarchitekturen, Methoden des Maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenüberprüfung, Computervision, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Datenverarbeitung
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Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Generative AI, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), PyTorch (Machine Learning Library), Network Architecture, Tensorflow, Computer Vision, Natural Language Processing, Machine Learning, Performance Tuning
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten deep learning Kurse
- Deep Learning: DeepLearning.AI
- Neuronale Netze und Deep Learning: DeepLearning.AI
- IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow: IBM
- Maschinelles Lernen: DeepLearning.AI
- Deep Learning mit PyTorch: IBM
- Einführung in Deep Learning & Neuronale Netze mit Keras: IBM
- Learning Deep Learning: Pearson
- Deep Learning for Computer Vision: MathWorks
- Faltungsneuronale Netzwerke: DeepLearning.AI
- Mathematik für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI