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Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Skripting, Daten importieren/exportieren, Restful API, Computer Programmierung, NumPy, Automatisierung, Web Scraping, Datenstrukturen, JSON, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Objektorientierte Programmierung (OOP), Python-Programmierung, Datenanalyse, Jupyter, Grundsätze der Programmierung, Pandas (Python-Paket)
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Deep Learning, Datenverarbeitung, Digitale Transformation, Maschinelles Lernen, Big Data, Cloud Computing, Data-Mining, Künstliche Intelligenz, Datenkompetenz, Datenanalyse
Status: Kostenloser TestzeitraumStatus: KI-FähigkeitenKompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Datenvisualisierungssoftware, Datenumwandlung, Daten bereinigen, Interaktive Datenvisualisierung, Generative KI, Explorative Datenanalyse, Überwachtes Lernen, Peer Review, Daten importieren/exportieren, Unüberwachtes Lernen, Plotly, Datenwrangling, Feature Technik, Datenanalyse, Jupyter, Datenvisualisierung, Datenkompetenz, Professionelles Netzwerken, SQL
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Relationale Datenbanken, Python-Programmierung, Jupyter, Datenanalyse, Abfragesprachen, SQL, Gespeicherte Prozedur, Datenbanken, Transaktionsverarbeitung, Pandas (Python-Paket)
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenverarbeitung, Datenethik, Kommunikation, Daten-Storytelling, Big Data, Künstliche Intelligenz, Unternehmensanalytik, Datenanalyse, Projektmanagement, Kommunikation mit Stakeholdern, Analytics, Workflow Management
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Erhebung von Daten, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Matplotlib, Jupyter, Python-Programmierung, Web Scraping, Pandas (Python-Paket), Datenanalyse
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Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Deskriptive Statistik, Statistische Analyse, A/B-Tests, Datenumwandlung, Angewandte Mathematik, Mathematische Modellierung, Bayessche Statistik, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsverteilung, Maschinelles Lernen, NumPy, Infinitesimalrechnung, Lineare Algebra, Statistische Hypothesentests, Wahrscheinlichkeit, Numerische Analyse, Methoden des Maschinellen Lernens, Dimensionalitätsreduktion
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Erhebung von Daten, Datenverarbeitung, Peer Review, Relationale Datenbanken, Prädiktive Modellierung, Datenmodellierung, Big Data, Computer-Programmierwerkzeuge, Jupyter, Abfragesprachen, Data-Mining, Unternehmensanalyse, Datenkompetenz, SQL, Python-Programmierung, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Datenbanken, Gespeicherte Prozedur, Cloud Computing
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Statistische Analyse, Regressionsanalyse, Daten bereinigen, Datenmanipulation, Matplotlib, Datenumwandlung, Explorative Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Daten importieren/exportieren, NumPy, Daten-Pipelines, Datenwrangling, Python-Programmierung, Datenanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Pandas (Python-Paket), Feature Technik, Datenvisualisierung
Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Interaktive Datenvisualisierung, Regressionsanalyse, Daten bereinigen, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, GitHub, Explorative Datenanalyse, R-Programmierung, Maschinelles Lernen, Plotly, Datenwrangling, Versionskontrolle, Statistische Hypothesentests, Statistische Inferenz, Plot (Grafiken), Shiny (R-Paket), Rmarkdown
Status: Kostenloser TestzeitraumStatus: KI-FähigkeitenGoogle
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Datenvisualisierungssoftware, Daten bereinigen, Datenverarbeitung, Präsentationen, Daten Präsentation, Datenethik, Tabellenverarbeitungssoftware, Stichproben (Statistik), Daten-Storytelling, Interviewing-Fähigkeiten, Datenanalyse, Ggplot2, Rmarkdown, LinkedIn, Datenüberprüfung, Berufliche Entwicklung, Datenkompetenz, Datenvisualisierung, Tableau Software
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Datenumwandlung, Datenvisualisierungssoftware, Datenverarbeitung, Daten bereinigen, Matplotlib, Interaktive Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Explorative Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Daten importieren/exportieren, Maschinelles Lernen, Plotly, Datenwrangling, Datenanalyse, Grundsätze der Programmierung, Python-Programmierung, Web Scraping, Datenvisualisierung, Pandas (Python-Paket)
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse
- Python für Datenwissenschaft, KI & Entwicklung: IBM
- Was ist Data Science?: IBM
- IBM Datenverarbeitung: IBM
- Datenbanken und SQL für die Datenverarbeitung mit Python: IBM
- Grundlagen der Datenwissenschaft: Google
- Python-Projekt für Datenwissenschaft: IBM
- Mathematik für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
- Einführung in die Datenwissenschaft: IBM
- Datenanalyse mit Python: IBM
- Datenverarbeitung: Johns Hopkins University
