Filtern nach
BetreffErforderlich
SpracheErforderlich
Die im gesamten Kurs, sowohl für Anweisungen als auch Bewertungen, verwendete Sprache.
LernproduktErforderlich
NiveauErforderlich
DauerErforderlich
UntertitelErforderlich
LehrkraftErforderlich
Erkunden Sie den Datenwissenschaft-Kurskatalog
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: JSON, Objektorientierte Programmierung (OOP), Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Pandas (Python-Paket), NumPy, Daten importieren/exportieren, Datenstrukturen, Computer Programmierung, Automatisierung, Web Scraping, Grundsätze der Programmierung, Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Jupyter, Datenmanipulation, Datenanalyse, Skripting, Restful API
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Digitale Transformation, Datenkompetenz, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Cloud Computing, Big Data, Data-Mining, Datengesteuerte Entscheidungsfindung
- Status: Kostenloser TestzeitraumStatus: KI-Fähigkeiten
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Dashboard, Interaktive Datenvisualisierung, Datenumwandlung, Peer Review, Generative KI, Unüberwachtes Lernen, Datenkompetenz, Daten importieren/exportieren, Datenvisualisierungssoftware, Daten bereinigen, Explorative Datenanalyse, SQL, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Überwachtes Lernen, Jupyter, Feature Technik, Plotly, Professionelles Netzwerken
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python-Paket), Transaktionsverarbeitung, SQL, Python-Programmierung, Datenbanken, Datenmanipulation, Datenanalyse, Jupyter, Relationale Datenbanken, Gespeicherte Prozedur, Abfragesprachen
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Kommunikation mit Stakeholdern, Kommunikation, Daten-Storytelling, Workflow Management, Analytics, Datenverarbeitung, Projektmanagement, Unternehmensanalytik, Datenethik, Big Data, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenanalyse
- Status: Kostenloser Testzeitraum
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Infinitesimalrechnung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Deskriptive Statistik, NumPy, Angewandte Mathematik, Statistische Analyse, Statistische Hypothesentests, Mathematische Modellierung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Numerische Analyse, Wahrscheinlichkeit, Jupyter, Dimensionalitätsreduktion, Methoden des Maschinellen Lernens, A/B-Tests, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Bayessche Statistik, Lineare Algebra
Was führt Sie heute zu Coursera?
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Erhebung von Daten, Matplotlib, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Jupyter, Datenanalyse, Web Scraping, Pandas (Python-Paket)
- Status: NeuStatus: Kostenloser Testzeitraum
University of Pittsburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Analysis, NumPy, Probability Distribution, Matplotlib, Statistics, Pandas (Python Package), Data Science, Probability & Statistics, Probability, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Linear Algebra, Predictive Analytics, Statistical Methods, Mathematics and Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Python Programming, Machine Learning, Logical Reasoning
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Interaktive Datenvisualisierung, Regressionsanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, R-Programmierung, Statistische Analyse, Plot (Grafiken), Rmarkdown, Daten bereinigen, Versionskontrolle, Shiny (R-Paket), Statistische Hypothesentests, Datenverarbeitung, Statistische Inferenz, Datenmanipulation, Plotly, GitHub
- Status: Kostenloser Testzeitraum
University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, Datenmodellierung, Daten-Governance, SQL, Datenbank-Design, Relationale Datenbanken, Abfragesprachen, Datenanalyse, Datenqualität, Datenmanipulation, Datenverarbeitung
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Erhebung von Daten, Peer Review, Prädiktive Modellierung, Datenmodellierung, SQL, Python-Programmierung, Datenvisualisierungssoftware, Datenbanken, Datenkompetenz, Big Data, Computer-Programmierwerkzeuge, Datenverarbeitung, Cloud Computing, Jupyter, Unternehmensanalyse, Relationale Datenbanken, Data-Mining, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Abfragesprachen, Gespeicherte Prozedur
- Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Interaktive Datenvisualisierung, Datenvisualisierungssoftware, Pandas (Python-Paket), Verarbeitung natürlicher Sprache, NumPy, Netzwerkanalyse, Graphentheorie, Analyse sozialer Netzwerke, Wissenschaftliche Visualisierung, Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Jupyter, Visualisierung (Computergrafik), Datenvisualisierung, Text Mining, Statistische Visualisierung, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse
- Python für Datenwissenschaft, KI & Entwicklung: IBM
- Was ist Data Science?: IBM
- IBM Datenverarbeitung: IBM
- Datenbanken und SQL für die Datenverarbeitung mit Python: IBM
- Grundlagen der Datenwissenschaft: Google
- Mathematik für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
- Python-Projekt für Datenwissenschaft: IBM
- Mathematical Foundations for Data Science and Analytics: University of Pittsburgh
- Datenverarbeitung: Johns Hopkins University
- SQL für die Datenverarbeitung: University of California, Davis