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University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenanalyse, Überwachtes Lernen, Random Forest Algorithmus, Maschinelles Lernen, Analytics, Feature Technik, Python-Programmierung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Methoden des Maschinellen Lernens, Prädiktive Analytik, Statistisches maschinelles Lernen
- Status: Vorschau
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Data Transformation, Data Processing, Data Cleansing, Applied Machine Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Predictive Modeling, Exploratory Data Analysis, Automation, Machine Learning Methods, Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Science, IBM Cloud, Python Programming, Performance Tuning
Coursera Project Network
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Feature Engineering, Data Cleansing, Predictive Modeling, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Science, Classification And Regression Tree (CART), Applied Machine Learning, Regression Analysis, Supervised Learning, Predictive Analytics, Machine Learning, Human Resources, Decision Tree Learning, Employee Retention
Coursera Project Network
Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Data Analysis, Statistical Analysis, Classification And Regression Tree (CART), Scikit Learn (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Matplotlib, Data Import/Export, Pandas (Python Package), Applied Machine Learning, Data Visualization Software, NumPy, Data Manipulation, Machine Learning
- Status: Kostenloser Testzeitraum
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Netzwerk Architektur, Algorithmen, Künstliche Intelligenz, Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Analyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Tensorflow, Künstliche neuronale Netze
- Status: NeuStatus: Kostenloser Testzeitraum
Google
Kompetenzen, die Sie erwerben: Entwicklung der Arbeitskräfte, Soziologie, Prozess-Optimierung, Generative KI, KI-Produktstrategie, Mensch-Computer-Interaktion, Kritisches Denken, Innovation, Datensicherheit, Analyse, Organisatorische Strategie, Produktivitätssoftware, Aufkommende Technologien, LLM-Bewerbung, Prompt-Muster, Modellierung großer Sprachen, Schnelles Engineering
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Verantwortungsvolle KI, Datenanalyse, Generative KI, Datenethik, Daten-Synthese, Explorative Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), ChatGPT, Datenvisualisierungssoftware, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Feature Technik, Prompt-Muster, Bildqualität, Schnelles Engineering
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS Kinesis, AWS SageMaker, Machine Learning Algorithms, Data Collection, Amazon Redshift, MLOps (Machine Learning Operations), Image Analysis, Reinforcement Learning, Amazon Web Services, Scalability, Forecasting, Feature Engineering, Algorithms, Machine Learning, Technical Design, Data Analysis, Real Time Data, Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Data Modeling
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Manipulation, Applied Machine Learning, Supervised Learning, Machine Learning, Pandas (Python Package), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Predictive Modeling, Machine Learning Algorithms, Unsupervised Learning, Taxonomy, Data Mining, Data Analysis, Deep Learning, Matplotlib
- Status: Vorschau
École Polytechnique
Kompetenzen, die Sie erwerben: Language Competency, Grammar, European History, Language Learning, Culture, Vocabulary, Political Sciences, World History, Oral Expression, Writing, Social Sciences, Liberal Arts, Discussion Facilitation, Art History, Oral Comprehension, Science and Research
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Visualization, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Sampling (Statistics), Data Presentation, Data Visualization Software, Feature Engineering, Regression Analysis, Descriptive Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Advanced Analytics, Data Analysis, Data Science, Tableau Software, Statistical Analysis, Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Interviewing Skills, Python Programming
- Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Peer Review, Geschäftskorrespondenz, Business-Kommunikation, Verhandlung, Schreiben von Vorschlägen, Präsentationen, Professionelles Netzwerken, Geschäftsplanung, Persuasive Kommunikation, Datenvisualisierung, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Englische Sprache, Erleichterung von Meetings, Öffentliches Reden, Termine festlegen, Verkaufspräsentation, Microsoft PowerPoint, Protokollierung von Sitzungen, Veranstaltungsplanung
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse
- Einführung in maschinelles Lernen in der Sportanalyse: University of Michigan
- Machine Learning Rapid Prototyping with IBM Watson Studio: IBM
- Employee Attrition Prediction Using Machine Learning: Coursera Project Network
- Cervical Cancer Risk Prediction Using Machine Learning: Coursera Project Network
- Tiefe neuronale Netze verbessern: Abstimmung der Hyperparameter, Regularisierung und Optimierung: DeepLearning.AI
- Google AI Essentials: Google
- Generative KI für Datenwissenschaftler: IBM
- Exam Prep MLS-C01: AWS Certified Specialty Machine Learning: Whizlabs
- Recommender Systems with Machine Learning: Packt
- Comprendre la France, Advanced French Language & Culture : École Polytechnique