Gain Skills to understand the fundamentals of Machine Learning.
Learn working with various AWS Services necessary for Machine Learning.
Hands on Experience working with AWS Management Console.
Prepare for AWS Certified Machine Learning Specialty Certification
Spezialisierung für Exam Prep MLS-C01: AWS Certified Specialty Machine Learning
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Spezialisierung für Exam Prep MLS-C01: AWS Certified Specialty Machine Learning
Launch your career in Machine Learning. Learn the fundamentals of AWS ML tools to prepare for AWS Certified Machine Learning Specialty Certification
Dozent: Whizlabs Instructor
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(29 Bewertungen)
Stufe Anfänger
Empfohlene Erfahrung
1 Monat bei 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
Verdienen Sie sich einen beruflichen Leistungsnachweis
Teilen Sie Ihr Fachwissen mit Arbeitgebern
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Was Sie lernen werden
Fundamentals of Machine Learning Algorithms
Demonstrate AWS Services for Machine Learning.
Preparation for AWS Certified Machine Learning Specialty Certification
Überblick
Kompetenzen, die Sie erwerben
Werkzeuge, die Sie lernen werden
Was ist inbegriffen?
Zertifikat zur Vorlage
Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
Unterrichtet in Englisch
28 Praxisübungen
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.
- Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
- Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
- Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
- Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Whizlabs.
Spezialisierung - 5 Kursreihen
Was Sie lernen werden
Analyze various data gathering techniques
Analyze techniques to handle missing data
Implement feature extraction and feature selection with Principal Component Analysis and Variance Thresholds
Kompetenzen, die Sie erwerben
Kategorie: AWS SageMaker
Kategorie: Data Manipulation
Kategorie: Feature Engineering
Kategorie: Data Migration
Kategorie: Dimensionality Reduction
Kategorie: Jupyter
Kategorie: Amazon Web Services
Kategorie: Machine Learning
Kategorie: Unsupervised Learning
Kategorie: Data Cleansing
Kategorie: Exploratory Data Analysis
Kategorie: Data Collection
Was Sie lernen werden
Analyze and visualize data for machine learning
Demonstrate the implementation of Kinesis Data Streams
Examine AWS Glue service with creation of crawler and transform job
Kompetenzen, die Sie erwerben
Kategorie: Extract, Transform, Load
Kategorie: Amazon Redshift
Kategorie: AWS Kinesis
Kategorie: Machine Learning
Kategorie: Data Processing
Kategorie: Exploratory Data Analysis
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Applied Machine Learning
Kategorie: Data Sharing
Kategorie: Amazon S3
Kategorie: Data Visualization Software
Kategorie: Data Management
Kategorie: Data Transformation
Kategorie: Real Time Data
Was Sie lernen werden
Analyze Modeling Concepts and train Machine Learning Models
Examine performance of machine learning models
Implement automatic model tuning by training a model
Kompetenzen, die Sie erwerben
Kategorie: AWS SageMaker
Kategorie: Predictive Modeling
Kategorie: Machine Learning
Kategorie: Data Modeling
Kategorie: Applied Machine Learning
Kategorie: Machine Learning Algorithms
Kategorie: Performance Tuning
Kategorie: Amazon Web Services
Was Sie lernen werden
Determine algorithm concepts in ML
Design Regression algorithms and Classification based algorithms
Examine Reinforcement learning algorithms and Forecasting algorithms
Kompetenzen, die Sie erwerben
Kategorie: Regression Analysis
Kategorie: Unsupervised Learning
Kategorie: Machine Learning Algorithms
Kategorie: AWS SageMaker
Kategorie: Supervised Learning
Kategorie: Reinforcement Learning
Kategorie: Time Series Analysis and Forecasting
Kategorie: Forecasting
Kategorie: Algorithms
Kategorie: Machine Learning
Kategorie: Image Analysis
Kategorie: Text Mining
Kategorie: Classification And Regression Tree (CART)
Was Sie lernen werden
Design machine learning solutions for performance, availability, scalability, resiliency, and fault tolerance
Implement appropriate machine learning services and features for a given problem
Develop machine learning solutions with lab demonstration
Kompetenzen, die Sie erwerben
Kategorie: AWS SageMaker
Kategorie: Data Security
Kategorie: Data Management
Kategorie: Technical Design
Kategorie: Scalability
Kategorie: AWS Identity and Access Management (IAM)
Kategorie: MLOps (Machine Learning Operations)
Kategorie: Amazon Web Services
Kategorie: Cloud Computing
Kategorie: Cloud Security
Kategorie: Machine Learning
Kategorie: Disaster Recovery
Kategorie: Amazon Elastic Compute Cloud
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
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Dozent
von
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Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
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Häufig gestellte Fragen
10 Weeks
There is no pre-requisite for the AWS Certified Machine Learning - Specialty Specialization. However, Some recommended knowledge and experience for AWS Certified Machine Learning - Specialty Specialization is described below:
Minimum two year of hands-on experience in architecting, building or running ML/deep learning workloads on the AWS Cloud.
Experience in handling ML/deep learning frameworks.
Basic understanding and ability to express the purpose of the Machine learning algorithms.
Ability to perform basic hyperparameter optimization.
Ability to incorporate operational and deployment practices.
No, there is no specific order requirement to follow for this specialization. All the courses are Independent.
Weitere Fragen
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