Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Verantwortungsvolle KI, Deep Learning, Maschinelles Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Tensorflow, Prädiktive Modellierung, NumPy, Überwachtes Lernen, Datenethik, Künstliche Intelligenz, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Jupyter, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Feature Technik, Reinforcement Learning, Random Forest Algorithmus, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Künstliche neuronale Netze

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Prädiktive Modellierung, Dimensionalitätsreduktion, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Unüberwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Feature Technik, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Statistische Analyse

Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Unsupervised Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Feature Engineering, Dimensionality Reduction, Machine Learning, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Scikit Learn (Machine Learning Library), Forecasting, Data Processing, Anomaly Detection, Data Manipulation, Regression Analysis, Statistical Modeling, Data Transformation, Data Cleansing

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Deep Learning, Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Explorative Datenanalyse, Statistische Methoden, Reinforcement Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Regressionsanalyse, Generative Modellarchitekturen, Unüberwachtes Lernen, Datenanalyse, Überwachtes Lernen, Feature Technik, Statistische Inferenz, Statistische Hypothesentests

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, A/B-Tests, Infinitesimalrechnung, Angewandte Mathematik, Maschinelles Lernen, NumPy, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Dimensionalitätsreduktion, Bayessche Statistik, Mathematische Modellierung, Wahrscheinlichkeit, Numerische Analyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Jupyter, Methoden des Maschinellen Lernens, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Statistische Hypothesentests, Lineare Algebra, Statistische Analyse

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Statistik, Angewandte Mathematik, Maschinelles Lernen, Derivate, Infinitesimalrechnung, Datenmanipulation, Algorithmen, NumPy, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Regressionsanalyse, Jupyter, Fortgeschrittene Mathematik, Datenverarbeitung, Statistische Analyse, Lineare Algebra, Künstliche neuronale Netze