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Status: Kostenloser TestzeitraumMehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Deep Learning, Prädiktive Modellierung, Verantwortungsvolle KI, Datenethik, Tensorflow, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Künstliche Intelligenz, Angewandtes maschinelles Lernen, Jupyter, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Künstliche neuronale Netze, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, NumPy, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Feature Technik, Random Forest Algorithmus, Reinforcement Learning, Lernen mit Entscheidungsbäumen
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Regressionsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Statistische Analyse, Dimensionalitätsreduktion, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Unüberwachtes Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Feature Technik, Überwachtes Lernen
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumCoursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Unsupervised Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Feature Engineering, Dimensionality Reduction, Machine Learning, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Scikit Learn (Machine Learning Library), Forecasting, Data Processing, Anomaly Detection, Data Manipulation, Regression Analysis, Statistical Modeling, Data Transformation, Data Cleansing
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Statistische Methoden, Datenverarbeitung, Regressionsanalyse, Reinforcement Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Generative Modellarchitekturen, Python-Programmierung, Dimensionalitätsreduktion, Statistische Inferenz, Unüberwachtes Lernen, Statistische Hypothesentests, Datenanalyse, Überwachtes Lernen, Feature Technik
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Deskriptive Statistik, Maschinelles Lernen, A/B-Tests, Infinitesimalrechnung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenumwandlung, Stichproben (Statistik), NumPy, Bayessche Statistik, Mathematische Modellierung, Angewandte Mathematik, Numerische Analyse, Wahrscheinlichkeit, Statistische Analyse, Methoden des Maschinellen Lernens, Statistische Inferenz, Dimensionalitätsreduktion, Statistische Hypothesentests, Lineare Algebra
Status: Kostenloser TestzeitraumImperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Derivate, Infinitesimalrechnung, Regressionsanalyse, Statistik, Algorithmen, Datenverarbeitung, Python-Programmierung, Angewandte Mathematik, Lineare Algebra, Jupyter, Fortgeschrittene Mathematik, Dimensionalitätsreduktion, Datenmanipulation, Künstliche neuronale Netze, Statistische Analyse, NumPy
Was führt Sie heute zu Coursera?
Status: Kostenloser TestzeitraumUniversity of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Deep Learning, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Regressionsanalyse, Text Mining, Prädiktive Analytik, Bayessche Statistik, Big Data, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Bildanalyse, Unüberwachtes Lernen, Computervision, Überwachtes Lernen, Data-Mining, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Feature Technik, Statistisches maschinelles Lernen
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Datenumwandlung, Prädiktive Modellierung, Regressionsanalyse, NumPy, Python-Programmierung, Künstliche Intelligenz, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Jupyter, Überwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART)
Status: KostenlosAmazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Deep Learning, Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Applied Machine Learning, Machine Learning
Status: VorschauDuke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Deep Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, Reinforcement Learning, Python-Programmierung, Medizinische Bildgebung, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Methoden des Maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Computervision, Unüberwachtes Lernen
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Kontinuierliche Bereitstellung, Kontinuierliche Überwachung, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Bereitstellung von Anwendungen, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Daten-Pipelines, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Datenüberprüfung, Datenqualität
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistik, Explorative Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Statistische Methoden, Datenverarbeitung, Regressionsanalyse, Datenzugang, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Inferenz, Dimensionalitätsreduktion, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Statistische Analyse, Statistische Hypothesentests, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Datenanalyse, Feature Technik
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse
- Maschinelles Lernen: DeepLearning.AI
- Maschinelles Lernen mit Python: IBM
- Foundations of Machine Learning: Coursera
- IBM Maschinelles Lernen: IBM
- Mathematik für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
- Mathematik für maschinelles Lernen: Imperial College London
- Maschinelles Lernen: University of Washington
- Überwachtes maschinelles Lernen: Regression und Klassifizierung: DeepLearning.AI
- Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence: Amazon Web Services
- Einführung in maschinelles Lernen: Duke University
