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Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Datenmanipulation, Computer Programmierung, NumPy, Daten importieren/exportieren, Objektorientierte Programmierung (OOP), Grundsätze der Programmierung, Automatisierung, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Python-Programmierung, Pandas (Python-Paket), Web Scraping, Restful API, JSON, Skripting, Jupyter
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Datenverarbeitung, Künstliche Intelligenz, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Digitale Transformation, Datenkompetenz, Maschinelles Lernen, Big Data, Datenanalyse, Data-Mining, Cloud Computing
Status: Kostenloser TestzeitraumStatus: KI-FähigkeitenKompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Peer Review, Generative KI, Datenanalyse, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Daten importieren/exportieren, Datenmanipulation, Datenwrangling, Interaktive Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, SQL, Datenvisualisierungssoftware, Daten bereinigen, Plotly, Datenumwandlung, Datenvisualisierung, Datenkompetenz, Professionelles Netzwerken, Jupyter
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation, Daten-Storytelling, Künstliche Intelligenz, Kommunikation mit Stakeholdern, Datenverarbeitung, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenanalyse, Datenethik, Workflow Management, Big Data, Projektmanagement, Unternehmensanalytik, Analytics
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Relationale Datenbanken, Datenanalyse, SQL, Datenbanken, Python-Programmierung, Transaktionsverarbeitung, Pandas (Python-Paket), Gespeicherte Prozedur, Jupyter, Abfragesprachen
Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Inferenz, GitHub, Statistische Analyse, Plotly, Interaktive Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Maschinelles Lernen, Datenwrangling, Plot (Grafiken), Versionskontrolle, Daten bereinigen, Shiny (R-Paket), Prädiktive Modellierung, Rmarkdown, Regressionsanalyse, R-Programmierung, Statistische Hypothesentests
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Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Peer Review, Erhebung von Daten, Datenverarbeitung, Relationale Datenbanken, Datenmodellierung, SQL, Datenbanken, Python-Programmierung, Big Data, Datenvisualisierungssoftware, Datenkompetenz, Computer-Programmierwerkzeuge, Prädiktive Modellierung, Cloud Computing, Data-Mining, Gespeicherte Prozedur, Unternehmensanalyse, Jupyter, Abfragesprachen, Lernen mit Entscheidungsbäumen
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsverteilung, Deskriptive Statistik, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), NumPy, Statistische Analyse, Angewandte Mathematik, Bayessche Statistik, Infinitesimalrechnung, Maschinelles Lernen, Mathematische Modellierung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Numerische Analyse, Wahrscheinlichkeit, Methoden des Maschinellen Lernens, A/B-Tests, Datenumwandlung, Statistische Hypothesentests, Dimensionalitätsreduktion, Lineare Algebra
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Matplotlib, Datenanalyse, Daten-Pipelines, NumPy, Datenmanipulation, Statistische Analyse, Daten importieren/exportieren, Prädiktive Modellierung, Datenwrangling, Explorative Datenanalyse, Python-Programmierung, Daten bereinigen, Regressionsanalyse, Pandas (Python-Paket), Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenvisualisierung, Feature Technik, Datenumwandlung
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Matplotlib, Datenverarbeitung, Erhebung von Daten, Datenmanipulation, Datenanalyse, Python-Programmierung, Pandas (Python-Paket), Web Scraping, Jupyter
Status: Kostenloser TestzeitraumUniversity of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Analyse sozialer Netzwerke, Datenverarbeitung, NumPy, Überwachtes Lernen, Graphentheorie, Netzwerkanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, Text Mining, Python-Programmierung, Wissenschaftliche Visualisierung, Visualisierung (Computergrafik), Datenvisualisierung, Datenvisualisierungssoftware, Verarbeitung natürlicher Sprache, Angewandtes maschinelles Lernen, Pandas (Python-Paket), Feature Technik, Statistische Visualisierung, Jupyter
Status: Kostenloser TestzeitraumMehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Pandas (Python Package), Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, Data Import/Export, Probability & Statistics, Programming Principles, Predictive Modeling, Big Data, Computer Programming Tools, Data Science, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse
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- Was ist Data Science?: IBM
- IBM Datenverarbeitung: IBM
- Grundlagen der Datenwissenschaft: Google
- Datenbanken und SQL für die Datenverarbeitung mit Python: IBM
- Datenverarbeitung: Johns Hopkins University
- Einführung in die Datenwissenschaft: IBM
- Mathematik für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
- Datenanalyse mit Python: IBM
- Python-Projekt für Datenwissenschaft: IBM
