What will I be able to do upon completing the Specialization?

This specialization allows you to better manage dependencies, use matplotlib and NLTK in other projects, as well as build simple sites with Django.

Is this course really 100% online? Do I need to attend any classes in person?

This course is completely online, so there’s no need to show up to a classroom in person. You can access your lectures, readings and assignments anytime and anywhere via the web or your mobile device.

What is the refund policy?

If you subscribed, you get a 7-day free trial during which you can cancel at no penalty. After that, we don’t give refunds, but you can cancel your subscription at any time. See our full refund policy.

Can I just enroll in a single course?

Yes! To get started, click the course card that interests you and enroll. You can enroll and complete the course to earn a shareable certificate. When you subscribe to a course that is part of a Specialization, you’re automatically subscribed to the full Specialization. Visit your learner dashboard to track your progress.

Is financial aid available?

Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.

Can I take the course for free?

No, you cannot take this course for free. When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. If you cannot afford the fee, you can apply for financial aid.

Spécialisation Select Topics in Python

Ce spécialisation n'est pas disponible en Français (France)

Nous sommes actuellement en train de le traduire dans plus de langues.

Spécialisation Select Topics in Python

Create packages, charts and plots, a website, and a chatbot

Instructeurs : Mohit Chandarana

Inclus avec Coursera Plus

Série de 4 cours

Approfondissez votre connaissance d’un sujet

4.4

(18 avis)

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

4 semaines à compléter

à 10 heures par semaine

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

Série de 4 cours

Approfondissez votre connaissance d’un sujet

4.4

(18 avis)

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

4 semaines à compléter

à 10 heures par semaine

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

Ce que vous apprendrez

Create websites with Django
Create charts and plots with Matplotlib and Jupyter notebooks
Create a chatbot with the NLTK library

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : GitHub
Catégorie : Version Control
Catégorie : Application Deployment
Catégorie : Natural Language Processing
Catégorie : Data Visualization
Catégorie : Python Programming
Catégorie : LLM Application
Catégorie : Unit Testing
Catégorie : Large Language Modeling
Catégorie : Platform As A Service (PaaS)
Catégorie : Package and Software Management
Catégorie : Text Mining

Détails à connaître

Certificat partageable

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Enseigné en Anglais

Améliorez votre expertise en la matière

Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
Développez une compréhension approfondie de concepts clés
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Spécialisation - série de 4 cours

This specialization is intended for people who are interested in furthering their Python skills. It is assumed that students are familiar with Python and have taken the Programming in Python: A Hands-On Tutorial.

These four courses cover a wide range of topics. Learn how to create and manage Python package. Use Jupyter notebooks to visualize data with Matplotlib. The third course focuses on the basics of the Django web framework. Finally, learn how to leverage Python for natural langauge processing.

Projet d'apprentissage appliqué

Learners create a variety of projects from their own Python packages, as well as use third-party package management tools. They also transform data into different charts and plots. In the Django course, learners build three simple websites. Finally, natural language processing powers a chatbot that learners build.

Select Topics in Python: Packaging

COURS 17 heures

Ce que vous apprendrez

Manage packages and virtual environments with Python's built-in tools
Manage packages and virtual environments with third-party tools
Package Python scripts and applications for a wider audience

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Package and Software Management

Catégorie : Python Programming

Catégorie : Virtual Environment

Catégorie : Development Environment

Catégorie : Platform As A Service (PaaS)

Catégorie : Application Deployment

Catégorie : Dependency Analysis

Select Topics in Python: Django

COURS 27 heures

Ce que vous apprendrez

Styling with Bootstrap
Django's MVT framework
Deploying Django

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : GitHub

Catégorie : Django (Web Framework)

Catégorie : Bootstrap (Front-End Framework)

Catégorie : Version Control

Catégorie : Application Deployment

Catégorie : PostgreSQL

Catégorie : Object-Relational Mapping

Catégorie : Unit Testing

Catégorie : Model View Controller

Catégorie : Virtual Environment

Catégorie : Development Environment

Catégorie : HTML and CSS

Catégorie : Python Programming

Catégorie : Database Development

Catégorie : Application Frameworks

Select Topics in Python: Matplotlib

COURS 36 heures

Ce que vous apprendrez

Jupyter notebooks
Create charts and plots
Style and customize charts and plots

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Matplotlib

Catégorie : Box Plots

Catégorie : Scatter Plots

Catégorie : Animations

Catégorie : Histogram

Catégorie : Interactive Data Visualization

Catégorie : Plot (Graphics)

Catégorie : Data Visualization Software

Catégorie : Data Visualization

Catégorie : Python Programming

Catégorie : Jupyter

Select Topics in Python: Natural Language Processing

COURS 46 heures

Ce que vous apprendrez

Analyze text in a variety of ways
Leverage the Natural Language Toolkit (NLTK) platform
Build a chatbot

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Natural Language Processing

Catégorie : Text Mining

Catégorie : Python Programming

Catégorie : Large Language Modeling

Catégorie : LLM Application

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Instructeurs

Mohit Chandarana

Codio

2 Cours4 875 apprenants

Offert par

Codio

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Felipe M.

Étudiant(e) depuis 2018

’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

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’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

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Foire Aux Questions

The full specialization takes about 40 hours to complete.

You need to have a solid understanding of Python. This is especially true of object-oriented programming principles like inheritance. A good place to start would be the Programming in Python: A Hands-on Introduction specialization.

No. However, you will see some ideas (Conda) which first appear in one course (Packaging) also appear in another (Django).