University of Illinois Urbana-Champaign
Spécialisation Business Analytics

il reste 3 jours : Découvrez de nouvelles compétences avec 30% de réduction sur les cours dispensés par des experts du secteur. Économisez maintenant.

University of Illinois Urbana-Champaign

Spécialisation Business Analytics

Le potentiel de prise de décision basée sur les données est libéré. Les apprenants seront capables d'obtenir, de gérer, d'analyser et de visualiser des données afin d'acquérir un avantage concurrentiel dans le monde de la prise de décision stratégique.

Unnati Narang
Kimberly Mendoza
Ronald Guymon

Instructeurs : Unnati Narang

21 243 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Approfondissez votre connaissance d’un sujet

(235 avis)

niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
2 mois à raison de 10 heures par semaine
Planning flexible
Obtenir une qualification professionnelle
Partagez votre expertise avec les employeurs
Approfondissez votre connaissance d’un sujet

(235 avis)

niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
2 mois à raison de 10 heures par semaine
Planning flexible
Obtenir une qualification professionnelle
Partagez votre expertise avec les employeurs

Ce que vous apprendrez

Ce qui est inclus

Certificat partageable

Ajouter à votre profil LinkedIn

Enseigné en Anglais
30 exercices pratiques

Améliorez votre expertise en la matière

  • Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
  • Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
  • Obtenez un certificat professionnel auprès de University of Illinois Urbana-Champaign

Spécialisation - série de 6 cours

Ce que vous apprendrez

  • Examiner l'interaction entre les principes commerciaux et l'analytique des données.

  • Posez les bases de l'analytique des données en installant et en utilisant un langage d'analytique des données, un environnement de développement intégré (IDE) et des modules clés.

  • Manipuler les types de données les plus couramment utilisés à l'aide de fonctions.

  • Développer des approches efficaces et faciles à lire pour l'assemblage et le traitement des données à des fins d'analyse.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Prise de décision fondée sur les données
Catégorie : Analytique
Catégorie : Présentation des données
Catégorie : Analyse de valeur et de rentabilité
Catégorie : Analyse des Données
Catégorie : Programmation en Python

Ce que vous apprendrez

  • Se familiariser avec l'ensemble des outils et techniques utilisés pour l'analyse et la visualisation des données numérisées.

  • Comprendre les motivations qui orientent l'utilisation de diverses méthodes de visualisation des données.

  • Comprendre les approches visuelles utilisées pour communiquer efficacement les idées tirées des données.

  • Acquérir une connaissance pratique et opérationnelle de la distinction nuancée entre une présentation efficace et une mauvaise présentation des données.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Logiciel de Visualisation de Données
Catégorie : Storytelling de données
Catégorie : Analyse des Données
Catégorie : Visualisation de Données
Catégorie : R (logiciel)
Catégorie : Prise de décision fondée sur les données
Catégorie : Présentation des données
Catégorie : Business Analytics
Catégorie : Analytique
Catégorie : Collecte de données
Catégorie : Compétences analytiques
Catégorie : Soins de santé
Catégorie : Marketing numérique
Catégorie : Infographie
Catégorie : Qualité des données

Ce que vous apprendrez

  • Développement d'un état d'esprit analytique pour aborder les problèmes de l'entreprise.

  • Capacité à évaluer la valeur des ensembles de données pour résoudre les problèmes de l'entreprise à l'aide de statistiques sommaires et de visualisations de données.

  • Compétence dans l'utilisation d'applications analytiques des données pour l'analyse exploratoire des données (AED).

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Pandas (paquetage Python)
Catégorie : Compétences analytiques
Catégorie : Interface de programmation d'application (API)
Catégorie : Prise de décision fondée sur les données
Catégorie : SQL
Catégorie : Analyse exploratoire des données (AED)
Catégorie : Extraction, transformation, chargement (ETL)
Catégorie : Business Analytics
Catégorie : Programmation en Python
Catégorie : Transformation de données
Catégorie : Manipulation de données
Catégorie : Qualité des données
Catégorie : Logiciel de Visualisation de Données
Catégorie : Bases de données relationnelles
Catégorie : Nettoyage des données
Catégorie : Storytelling de données
Catégorie : Jupyter

Ce que vous apprendrez

  • Mettre en œuvre un cadre conceptuel d'algorithmes d'apprentissage automatique pour trouver des informations exploitables sur les problèmes de l'entreprise.

  • Appliquer une base conceptuelle pour interpréter les résultats de l'apprentissage automatique à partir d'algorithmes de régression, de classification et de regroupement.

  • Appliquer des algorithmes d'apprentissage automatique à des données d'entreprise.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Algorithmes d'apprentissage automatique
Catégorie : Modélisation prédictive
Catégorie : Analyse de régression
Catégorie : Apprentissage automatique
Catégorie : Arbre de classification et de régression (CART)
Catégorie : Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique)
Catégorie : Apprentissage supervisé
Catégorie : Apprentissage non supervisé
Catégorie : Traitement des données
Catégorie : Programmation en Python
Catégorie : Apprentissage automatique appliqué
Catégorie : Gestion des flux de travail
Catégorie : Business Analytics

Ce que vous apprendrez

  • Capacité à concevoir des expériences et à appliquer des méthodes quasi-expérimentales pour identifier et mesurer l'impact des interventions marketing.

  • Utilisation de techniques d'apprentissage automatique et d'IA pour prévoir les comportements des clients et les résultats du marketing.

  • Analyse des sentiments des consommateurs et du contenu généré par les utilisateurs grâce à l'analyse computationnelle des textes et des réseaux.

  • Estimation des préférences des clients, des modèles de demande et calcul de la valeur de la durée de vie des clients afin d'éclairer la stratégie marketing.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Analyse de la clientèle
Catégorie : Analyse marketing
Catégorie : Analyse prédictive
Catégorie : Connaissance du client
Catégorie : Apprentissage automatique
Catégorie : IA responsable
Catégorie : Analyse des réseaux sociaux
Catégorie : Efficacité du marketing
Catégorie : Analyse des Données
Catégorie : Analytique
Catégorie : Analyse du marché
Catégorie : IA générative
Catégorie : Personnalisation par l'IA
Catégorie : Éthique des données
Catégorie : Analyse avancée
Catégorie : Comportement du consommateur
Catégorie : Marketing numérique
Catégorie : Marketing
Catégorie : Modélisation prédictive
Catégorie : Stratégie et techniques de marketing

Ce que vous apprendrez

  • Comprendre les questions et les sujets analytiques en comptabilité.

  • Effectuer des tâches d'audit et de tests de contrôle à l'aide d'Alteryx et de Python.

  • Effectuer de l'automatisation à l'aide de Python.

  • Comprendre la Gouvernance des données.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Alteryx
Catégorie : Comptabilité
Catégorie : Analyse des Données
Catégorie : Traitement du langage naturel (NLP)
Catégorie : Contrôles internes
Catégorie : Objectifs de contrôle pour l'informatique et les technologies connexes (COBIT)
Catégorie : Logiciels de comptabilité
Catégorie : Automatisation
Catégorie : Exploration de texte
Catégorie : Pandas (paquetage Python)
Catégorie : Analytique
Catégorie : Automatisation des processus d'entreprise
Catégorie : Audit
Catégorie : Programmation en Python
Catégorie : GitHub
Catégorie : La programmation en R
Catégorie : Qualité des données
Catégorie : Gouvernance de données
Catégorie : Détection de la fraude
Catégorie : Systèmes de comptabilité

Obtenez un certificat professionnel

Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.

Préparer un diplôme

Ce site Spécialisation fait partie du (des) programme(s) diplômant(s) suivant(s) proposé(s) par University of Illinois Urbana-Champaign. Si vous êtes admis et que vous vous inscrivez, les cours que vous avez suivis peuvent compter pour l'apprentissage de votre diplôme et vos progrès peuvent être transférés avec vous.¹

 

Instructeurs

Unnati Narang
University of Illinois Urbana-Champaign
2 Cours69 595 apprenants
Kimberly Mendoza
University of Illinois Urbana-Champaign
3 Cours20 673 apprenants
Ronald Guymon
University of Illinois Urbana-Champaign
5 Cours86 483 apprenants
Ye Joo Park
University of Illinois Urbana-Champaign
1 Cours9 286 apprenants
Kevin Hartman
University of Illinois Urbana-Champaign
5 Cours239 936 apprenants

Offert par

Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Coursera Plus

Ouvrez de nouvelles portes avec Coursera Plus

Accès illimité à 10,000+ cours de niveau international, projets pratiques et programmes de certification prêts à l'emploi - tous inclus dans votre abonnement.

Faites progresser votre carrière avec un diplôme en ligne

Obtenez un diplôme auprès d’universités de renommée mondiale - 100 % en ligne

Rejoignez plus de 3 400 entreprises mondiales qui ont choisi Coursera pour les affaires

Améliorez les compétences de vos employés pour exceller dans l’économie numérique

Foire Aux Questions