Is financial aid available?

Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.

Can I take the course for free?

No, you cannot take this course for free. When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. If you cannot afford the fee, you can apply for financial aid.

Will I earn university credit for completing the Specialization?

This Specialization doesn't carry university credit, but some universities may choose to accept Specialization Certificates for credit. Check with your institution to learn more.

Spécialisation Analytics Project Ideation

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Ce spécialisation n'est pas disponible en Français (France)

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Spécialisation Analytics Project Ideation

Be a Leader of Data Analytics Initiatives. Master methods to ideate & define impactful data analytics projects.

Instructeur : Soumya Sen

Inclus avec Coursera Plus

Série de 4 cours

Approfondissez votre connaissance d’un sujet

niveau Débutant

Expérience recommandée

1 mois à raison de 10 heures par semaine

Planning flexible

Obtenir une qualification professionnelle

Partagez votre expertise avec les employeurs

Série de 4 cours

Approfondissez votre connaissance d’un sujet

niveau Débutant

Expérience recommandée

1 mois à raison de 10 heures par semaine

Planning flexible

Obtenir une qualification professionnelle

Partagez votre expertise avec les employeurs

Ce que vous apprendrez

Identify opportunities for data analytics. Learn fundamental methods in data analytics. Use teamwork to ideate data analytics projects.

Vue d'ensemble

Data analytics is transforming the way businesses operate. But organizations often struggle with identifying opportunities for data-driven decision making and defining a clear analytics project plan to tackle them. This beginner-level specialization aims to help business leaders, managers, analysts, and data scientists become better at successfully ideating, refining, planning, and executing data analytics projects as a team. This specialization will help learners develop these skills through four courses that demonstrate the design sprint process for different types of analytics projects. Each course will have 3 key components: fundamental concepts, use cases, problem identification, and solutioning to develop analytics project ideas.

Ce qui est inclus

Certificat partageable

Ajouter à votre profil LinkedIn

Enseigné en Anglais

32 exercices pratiques

Améliorez votre expertise en la matière

Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
Développez une compréhension approfondie de concepts clés
Obtenez un certificat professionnel auprès de University of Minnesota

Spécialisation - série de 4 cours

Exploratory Analytics Project Ideation

COURS 114 heuresVoir le cours

Ce que vous apprendrez

Exploratory analytics is where data meets discovery, revealing hidden patterns and turning raw information into breakthrough insights. In this course we will first provide an overview of exploratory analytics methods such as clustering, association rule mining, anomaly detection, and study their business use cases. We will then consider a case study to learn how to use a design sprint framework to ideate about exploratory analytics project plan.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Anomaly Detection

Catégorie : Analytics

Catégorie : Data Mining

Catégorie : Ideation

Catégorie : Unsupervised Learning

Catégorie : Tree Maps

Catégorie : Design Thinking

Catégorie : Sprint Planning

Catégorie : Exploratory Data Analysis

Catégorie : Case Studies

Catégorie : Business Analytics

Catégorie : Business Analysis

Catégorie : Project Design

Catégorie : Data Analysis

Predictive Analytics Project Ideation

COURS 213 heuresVoir le cours

Ce que vous apprendrez

Predictive analytics turns data into a crystal ball, empowering your organization to anticipate trends, seize opportunities, and stay ahead of the curve with every decision. In this course, we will begin with an overview of predictive analytics models, such as decision trees, kNN, and neural networks, and explore their business applications. Following this, we will examine a case study about customer churn to learn how to use a design sprint framework for brainstorming a predictive analytics project plan.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Predictive Analytics

Catégorie : Decision Tree Learning

Catégorie : Time Series Analysis and Forecasting

Catégorie : Customer Analysis

Catégorie : Business Analytics

Catégorie : Analysis

Catégorie : Machine Learning

Catégorie : Applied Machine Learning

Catégorie : Brainstorming

Catégorie : Solution Design

Catégorie : Deep Learning

Catégorie : Design Thinking

Catégorie : Trend Analysis

Catégorie : Project Design

Causal Inference Project Ideation

COURS 311 heuresVoir le cours

Ce que vous apprendrez

Organizations can harness the power of causal inference through randomized field experiments, uncovering the true effects of interventions and enabling data-driven decision-making. In this course, we will delve into how companies are currently utilizing A/B testing. Additionally, we will explore the ethical considerations of conducting experiments and the econometric methods for analyzing causal relationships in observational data.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Experimentation

Catégorie : Prioritization

Catégorie : A/B Testing

Catégorie : Research Design

Catégorie : Business Priorities

Catégorie : Project Planning

Catégorie : Business Analysis

Catégorie : Complex Problem Solving

Catégorie : Data Ethics

Catégorie : Analytical Skills

Catégorie : Statistical Inference

Prescriptive Analytics Project Ideation

COURS 411 heuresVoir le cours

Ce que vous apprendrez

Prescriptive Analytics Project Ideation is about the art of transforming data into actionable optimal strategies. This course begins with an overview of prescriptive analytics, exploring key methods like optimization and simulations. You'll then delve into real-world applications across various industries, with applications in investing and staffing optimization. The course also includes a comprehensive sprint phase for problem identification and solutions mapping, culminating in a final project plan review and insights from industry experts.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Staff Management

Catégorie : Portfolio Management

Catégorie : Process Mapping

Catégorie : Simulations

Catégorie : Advanced Analytics

Catégorie : Analytics

Catégorie : Complex Problem Solving

Catégorie : Production Planning

Catégorie : Investment Management

Catégorie : Project Scoping

Catégorie : Solution Design

Catégorie : Needs Assessment

Catégorie : Business Analysis

Catégorie : Operations Research

Catégorie : Capacity Planning

Catégorie : Operational Analysis

Catégorie : Project Planning

Catégorie : Process Optimization

Obtenez un certificat professionnel

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Instructeur

Soumya Sen

University of Minnesota

11 Cours46 450 apprenants

Offert par

University of Minnesota

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Felipe M.

Étudiant(e) depuis 2018

’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020

’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021

’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

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