Is financial aid available?

Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.

Can I take the course for free?

No, you cannot take this course for free. When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. If you cannot afford the fee, you can apply for financial aid.

Will I earn university credit for completing the Specialization?

This Specialization doesn't carry university credit, but some universities may choose to accept Specialization Certificates for credit. Check with your institution to learn more.

Spécialisation AI-Powered Customer Success

Ce spécialisation n'est pas disponible en Français (France)

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Spécialisation AI-Powered Customer Success

AI-Enhanced Customer Success Excellence. Learn AI tools and strategies to revolutionize customer experience and drive business growth.

Instructeurs : Hector Sandoval

Inclus avec Coursera Plus

Série de 8 cours

Approfondissez votre connaissance d’un sujet

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

4 semaines à compléter

à 10 heures par semaine

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

Série de 8 cours

Approfondissez votre connaissance d’un sujet

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

4 semaines à compléter

à 10 heures par semaine

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

Ce que vous apprendrez

Implement AI-powered tools to enhance customer experience and automate support processes effectively
Develop comprehensive customer success strategies using voice of customer insights and retention tactics
Create and deploy custom AI solutions including chatbots and predictive analytics for business growth

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : LLM Application
Catégorie : No-Code Development
Catégorie : Generative AI
Catégorie : Self Service Technologies
Catégorie : Web Content
Catégorie : Customer Support
Catégorie : Quality Assurance
Catégorie : Artificial Intelligence
Catégorie : ChatGPT
Catégorie : User Interface (UI)
Catégorie : Customer Engagement
Catégorie : Personalized Service
Catégorie : Return On Investment
Catégorie : Customer Service
Catégorie : Google Gemini
Catégorie : Anthropic Claude
Catégorie : Customer Insights
Catégorie : Customer experience strategy (CX)
Catégorie : Predictive Analytics
Catégorie : Data-Driven Decision-Making
Catégorie : Responsible AI
Catégorie : Customer Success Management
Catégorie : AI Personalization
Catégorie : Client Support
Catégorie : Generative AI Agents
Catégorie : Business Process Automation
Catégorie : Business Ethics
Catégorie : Customer experience improvement
Catégorie : Information Privacy
Catégorie : Systems Integration
Catégorie : Customer Retention
Catégorie : Consumer Behaviour
Catégorie : Customer Relationship Management
Catégorie : Marketing Strategies
Catégorie : User Feedback
Catégorie : Service Improvement
Catégorie : Brand Loyalty
Catégorie : Loyalty Programs
Catégorie : Customer Analysis
Catégorie : Automation
Catégorie : Operational Efficiency
Catégorie : Product Support
Catégorie : Email Automation
Catégorie : Prompt Engineering
Catégorie : Continuous Improvement Process
Catégorie : Active Listening
Catégorie : Market Research
Catégorie : Data Collection
Catégorie : Surveys
Catégorie : Focus Group
Catégorie : Customer Acquisition Management
Catégorie : Branding
Catégorie : Marketing Channel
Catégorie : Marketing
Catégorie : Campaign Management
Catégorie : Lead Generation
Catégorie : Brand Management
Catégorie : Marketing Analytics
Catégorie : Brand Strategy
Catégorie : Target Audience
Catégorie : Team Oriented
Catégorie : Cross-Functional Collaboration

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septembre 2025

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Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
Développez une compréhension approfondie de concepts clés
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Spécialisation - série de 8 cours

Transform customer success through AI integration in this comprehensive program covering Voice of Customer practices, generative AI applications, retention strategies, and automated support systems. Learn to leverage cutting-edge technologies like ChatGPT, Claude, and custom AI models to enhance customer experiences, streamline operations, and drive measurable business outcomes through hands-on projects and real-world applications.

Projet d'apprentissage appliqué

Apply AI technologies through hands-on projects including building custom chatbots using Flowise, creating personalized AI support systems with GPT models, implementing predictive analytics for customer behavior, and developing comprehensive AI-driven customer success strategies. These practical applications enable learners to immediately enhance customer satisfaction and operational efficiency in real business environments.

Voice of the Customer (VoC): Enhancing Experiences

COURS 14 heures

Ce que vous apprendrez

Analyze key concepts, benefits and frameworks of the VoC practice
Identify and analyze core customer feedback collection methods and data
Apply VoC principles in the organization to improve collaboration, decision making and continuous improvement

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Continuous Improvement Process

Catégorie : Customer Insights

Catégorie : Customer Analysis

Catégorie : Active Listening

Catégorie : Customer Service

Catégorie : User Feedback

Catégorie : Market Research

Catégorie : Data Collection

Catégorie : Customer Engagement

Catégorie : Surveys

Catégorie : Focus Group

Catégorie : Customer experience strategy (CX)

Catégorie : Data-Driven Decision-Making

GenerativeAI for Customer Success

COURS 22 heures

Ce que vous apprendrez

Did you know that companies using Generative AI in customer success see a significant improvement in customer satisfaction and operational efficiency? Discover how you can leverage this technology to transform your customer success strategies.

This short course empowers customer success professionals and managers to enhance their strategies using Generative AI (GenAI) technologies. By completing this course, you'll be able to apply advanced GenAI tools to streamline your customer support processes, improve customer engagement, and increase overall employee satisfaction the very next day at work. By the end of this course, you will be able to: 1.Explain how GenAI can be used to improve customer success processes in your organization. 2.Resolve ethical and data privacy challenges when using GenAI in customer success strategies. 3.Create a plan to integrate GenAI into your customer success operations. This course is unique because it combines theoretical insights with practical applications, including real-world examples and case studies, to provide a comprehensive understanding of GenAI in customer success. To be successful in this course, you should have a background in customer success, customer service, or a related field, and a basic understanding of AI technologies.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Customer Success Management

Catégorie : AI Personalization

Catégorie : Client Support

Catégorie : Generative AI Agents

Catégorie : Business Process Automation

Catégorie : Business Ethics

Catégorie : Customer Service

Catégorie : Customer experience improvement

Catégorie : Information Privacy

Catégorie : LLM Application

Catégorie : Personalized Service

Catégorie : Systems Integration

Catégorie : Customer Engagement

Improving Customer Retention

COURS 32 heures

Ce que vous apprendrez

Identify the key factors that influence customer retention.
Apply customer service best practices to enhance customer satisfaction.
Evaluate consumer behavior to improve retention strategies.
Apply feedback analysis and understand consumer behavior to improve retention tactics.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Customer Retention

Catégorie : Consumer Behaviour

Catégorie : Customer Service

Catégorie : Customer Relationship Management

Catégorie : Marketing Strategies

Catégorie : User Feedback

Catégorie : Service Improvement

Catégorie : Brand Loyalty

Catégorie : Loyalty Programs

Catégorie : Customer Engagement

Catégorie : Customer Analysis

Catégorie : Customer experience improvement

Catégorie : Personalized Service

AI for Customer Experience with Chatbots and Analytics

COURS 43 heures

Ce que vous apprendrez

Identify the potential applications of AI technologies in enhancing customer experience.
Analyze the impact of personalization, chatbots, and predictive analytics on customer engagement.
Design and implement AI-driven strategies for improving customer interactions using tools like Perplexity AI, Claude, and Google Gemini GEM.
Evaluate ethical considerations and construct guidelines for responsible AI adoption in customer experience initiatives.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Generative AI

Catégorie : Customer Engagement

Catégorie : Personalized Service

Catégorie : Artificial Intelligence

Catégorie : Return On Investment

Catégorie : Customer Service

Catégorie : Google Gemini

Catégorie : Anthropic Claude

Catégorie : Customer Insights

Catégorie : Customer experience strategy (CX)

Catégorie : Predictive Analytics

Catégorie : Data-Driven Decision-Making

Catégorie : Responsible AI

Fundamentals of Customer Acquisition Management

COURS 51 heure

Ce que vous apprendrez

Explore customer acquisition fundamentals and their strategic importance in creating a relationship with their audiences.
Examine branding principles and their impact on customer engagement across the marketing funnel.
Analyze successful customer acquisition cases across industries.
Apply analytical tools to measure and enhance acquisition efforts.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Customer Acquisition Management

Catégorie : Branding

Catégorie : Marketing Channel

Catégorie : Customer Insights

Catégorie : Marketing

Catégorie : Campaign Management

Catégorie : Customer Engagement

Catégorie : Lead Generation

Catégorie : Brand Management

Catégorie : Marketing Analytics

Catégorie : Brand Strategy

Catégorie : Target Audience

GenAI for Customer Support

COURS 63 heures

Ce que vous apprendrez

Apply Generative AI including effective Prompt engineering in customer service tasks.
Create a custom GPT model using customer service data to generate personalized responses to support tickets.
Integrate a Google Gem with Gmail to automate and enhance email-based customer support.
Implement an Anthropic project for AI-powered visual analysis to detect product defects and generate recommendations.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Generative AI

Catégorie : Personalized Service

Catégorie : Automation

Catégorie : Customer experience improvement

Catégorie : Customer Support

Catégorie : Operational Efficiency

Catégorie : AI Personalization

Catégorie : Product Support

Catégorie : Email Automation

Catégorie : Prompt Engineering

GenAI for Customer Service Teams

COURS 72 heures

Ce que vous apprendrez

Acquire a basic understanding of GenAI and available GenAI tools and strategies for increasing team collaboration and efficiency.
Create a working framework for staying ahead of GenAI advancements.
Apply GenAI tools practically in real-world customer service scenarios to improve outcomes.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Customer Service

Catégorie : Generative AI

Catégorie : Responsible AI

Catégorie : Team Oriented

Catégorie : Artificial Intelligence

Catégorie : Information Privacy

Catégorie : Business Ethics

Catégorie : Self Service Technologies

Catégorie : Customer experience improvement

Catégorie : Cross-Functional Collaboration

Catégorie : Business Process Automation

Catégorie : Customer Engagement

Catégorie : Automation

Designing a Customer Support Chatbot Using Flowise

COURS 82 heures

Ce que vous apprendrez

Design and implement chatbots that can handle frequently asked questions, thereby enhancing customer service.
Build a user interface to provide accurate responses on a specific website.
Embed a chatbot seamlessly into a website to quickly address customer queries.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : LLM Application

Catégorie : No-Code Development

Catégorie : Generative AI

Catégorie : Self Service Technologies

Catégorie : Web Content

Catégorie : Customer Support

Catégorie : Quality Assurance

Catégorie : Artificial Intelligence

Catégorie : ChatGPT

Catégorie : User Interface (UI)

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Instructeurs

Hector Sandoval

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Marta Sotto-Mayor

8 Cours33 382 apprenants

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