In this course, you will learn how to calculate co-occurrence between fields and analyze data from multiple datasets, increase your knowledge of searching and learn how to work with multivalue data. In addition, you will learn tips and tricks to improve search performance using accelerations.
Splunk Search Expert 103
Splunk Search Expert 103
Ce cours fait partie de Spécialisation Splunk Search Expert
Instructeur : Splunk Instructor
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Inclus avec 
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4.7
(46 avis)
niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
4 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Use specific commands to calculate co-occurrence between fields and analyze data from multiple datasets.
Understand how components of a search are broken down and processed across the Splunk data pipeline and how to troubleshoot searches.
Manipulate, evaluate, and analyze multivalue data and create multivalue fields in search with multivalue eval commands and functions.
Improve search performance by understanding search best practices, accelerating repots and data models to optimize frequently accessed data.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Transaction Processing
- Catégorie : Big Data
- Catégorie : Correlation Analysis
- Catégorie : Business Analytics
- Catégorie : Data Visualization
- Catégorie : Data Manipulation
- Catégorie : Splunk
- Catégorie : Data Modeling
- Catégorie : Data Analysis
- Catégorie : Data Science
- Catégorie : Performance Tuning
Détails à connaître
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Évaluations
4 devoirs
Enseigné en Anglais
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Il y a 4 modules dans ce cours
This module is for users who want to learn how to calculate co-occurrence between fields and analyze data from multiple datasets. Topics will focus on the transaction, append, appendcols, union, and join commands.
Inclus
10 vidéos2 lectures1 devoir
This eLearning module gives students additional insight into how Splunk processes searches. Students will learn about Splunk architecture, how components of a search are broken down and distributed across the pipeline, and how to troubleshoot searches when results are not returning as expected.
Inclus
9 vidéos2 lectures1 devoir
This module is for users who want to become experts on searching and manipulating multivalue data. Topics will focus on using multivalue eval functions and multivalue commands to create, evaluate, and analyze multivalue data.
Inclus
20 vidéos2 lectures1 devoir
This module is for users who want to improve search performance. Topics will cover how search modes affect performance, how to create an efficient basic search, how to accelerate reports and data models, and how to use the tstats command to quickly query data.
Inclus
7 vidéos2 lectures1 devoir
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Instructeur
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Avis des étudiants
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PJ
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Révisé le 24 juin 2022
Excellent materials, I totally recommend this course
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