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BigQuery로 임베딩, 벡터 검색, RAG 만들기

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Ce cours n'est pas disponible en Français (France)

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BigQuery로 임베딩, 벡터 검색, RAG 만들기

Instructeur : Google Cloud Training

Inclus avec Coursera Plus

1 module

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.

niveau Avancées

Conçu pour les professionnels de ce secteur

1 heure à compléter

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

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niveau Avancées

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1 heure à compléter

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Ce que vous apprendrez

BigQuery에서 임베딩 모델을 사용해 임베딩을 생성합니다.
BigQuery에서 벡터 검색을 수행하고 프로세스를 이해합니다.
BigQuery로 검색 증강 생성(RAG) 파이프라인을 만듭니다.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Pipelines
Catégorie : Prompt Engineering
Catégorie : Google Cloud Platform
Catégorie : Natural Language Processing
Catégorie : LLM Application
Catégorie : Big Data
Catégorie : Responsible AI
Catégorie : Generative AI

Détails à connaître

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Récemment mis à jour !

avril 2025

Évaluations

1 devoir

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이 과정에서는 AI 할루시네이션을 완화하는 BigQuery의 검색 증강 생성(RAG) 솔루션을 살펴봅니다. 임베딩 만들기, 벡터 공간 검색, 개선된 응답 생성을 포함한 RAG 워크플로를 소개합니다. 또한 이 과정은 이러한 단계의 배경이 되는 개념을 설명하고 BigQuery를 통한 실질적인 구현 과정을 살펴봅니다. 이 과정을 마친 학습자는 BigQuery와 Gemini 및 임베딩 모델 같은 생성형 AI 모델을 사용하여 자신의 AI 할루시네이션 사용 사례를 해결하는 RAG 파이프라인을 빌드할 수 있게 됩니다.

이 과정에서는 AI 할루시네이션을 완화하는 BigQuery의 검색 증강 생성(RAG) 솔루션을 살펴봅니다. 임베딩 만들기, 벡터 공간 검색, 개선된 응답 생성을 포함한 RAG 워크플로를 소개합니다. 또한 이 과정은 이러한 단계의 개념적 이유와 BigQuery를 통한 실질적인 구현에 대해 설명합니다. 이 과정을 마친 학습자는 BigQuery와 Gemini 및 임베딩 모델 같은 생성형 AI 모델을 사용하여 자신의 AI 할루시네이션 사용 사례를 해결하는 RAG 파이프라인을 빌드할 수 있게 됩니다.

Inclus

6 vidéos1 lecture1 devoir1 élément d'application

6 vidéosTotal 30 minutes

RAG를 사용해야 하는 이유4 minutes
임베딩7 minutes
벡터 검색6 minutes
RAG 실제 사용 사례3 minutes
요약2 minutes
Coursera: Google Cloud 및 Qwiklabs 시작하기4 minutes

1 lectureTotal 10 minutes

읽기 자료10 minutes

1 devoirTotal 10 minutes

과정 퀴즈10 minutes

1 élément d'applicationTotal 60 minutes

실습: BigQuery로 RAG 애플리케이션 만들기60 minutes

Instructeur

Google Cloud Training

Google Cloud

1 951 Cours3 599 229 apprenants

Offert par

Google Cloud

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Projet
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If you decide to enroll in the course before the session start date, you will have access to all of the lecture videos and readings for the course. You’ll be able to submit assignments once the session starts.

Once you enroll and your session begins, you will have access to all videos and other resources, including reading items and the course discussion forum. You’ll be able to view and submit practice assessments, and complete required graded assignments to earn a grade and a Course Certificate.