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    Cours de NLP en ligne

    Découvrez des cours de NLP couvrant l'analyse de texte, la modélisation, et plus. Préparez-vous à des carrières en linguistique et AI.

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    Explorez le catalogue de cours de NLP

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Traitement du langage naturel (NLP)

      Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Deep learning, Intelligence artificielle, Algèbre linéaire, Apprentissage automatique, Données non structurées, Traitement du langage naturel (NLP), Apprentissage supervisé, Algorithmes d'apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Exploration de texte, Modèle de Markov, Ingénierie des caractéristiques, Tensorflow, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Algorithmes, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Réduction de dimensionnalité, Traitement des données

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      6,1 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Modèles fondamentaux de l'IA pour le NLP et la compréhension du langage

      Compétences que vous acquerrez: Grand modèle de langage (LLM), PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Deep learning, Éthique des données, Exploration de texte, Traitement du langage naturel (NLP), IA générative, Réseaux neuronaux artificiels, Méthodes statistiques, Ingénierie des caractéristiques

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      153 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      E

      Edureka

      Mastering NLP: Tokenization, Sentiment Analysis & Neural MT

      Compétences que vous acquerrez: Natural Language Processing, Large Language Modeling, Data Ethics, Responsible AI, Text Mining, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Tensorflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Data Processing, Artificial Intelligence, Scikit Learn (Machine Learning Library), Time Series Analysis and Forecasting, Machine Learning, Data Analysis, Unstructured Data, Data Cleansing, Applied Machine Learning, Unified Modeling Language

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      P

      Pearson

      Introduction to Transformer Models for NLP

      Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, PyTorch (Machine Learning Library), Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Computer Vision, Image Analysis, Generative AI, Generative Model Architectures, Application Deployment, Artificial Neural Networks, Text Mining, Deep Learning, Cloud Hosting, Semantic Web, Restful API

      Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      E

      Edureka

      L'Apprentissage automatique et les bases de la NLP

      Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Intelligence artificielle, Traitement du langage naturel (NLP), Apprentissage supervisé, Exploration de texte, Apprentissage par renforcement, Traitement des données, Apprentissage automatique, Science des données, Modélisation prédictive, Tensorflow, Vision par ordinateur

      3,3
      évaluation, 3,3 sur 5 étoiles
      ·
      27 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • C

      Coursera Project Network

      Transfer Learning for NLP with TensorFlow Hub

      Compétences que vous acquerrez: Tensorflow, Natural Language Processing, Keras (Neural Network Library), Text Mining, Applied Machine Learning, Deep Learning, Machine Learning, Software Visualization

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      181 avis

      Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    Qu’est-ce qui vous amène sur Coursera aujourd’hui ?

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Traitement du langage naturel avec classification et espaces vectoriels

      Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Intelligence artificielle, Apprentissage supervisé, Données non structurées, Exploration de texte, Traitement du langage naturel (NLP), Algorithmes d'apprentissage automatique, Tensorflow, Ingénierie des caractéristiques, Réduction de dimensionnalité

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      4,6 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Introduction à l’intelligence artificielle (IA)

      Compétences que vous acquerrez: Atténuation des risques, Création de contenu, Traitement du langage naturel (NLP), Informatique décisionnelle, IA responsable, IA générative

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      21 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      IBM Generative AI Engineering

      Compétences que vous acquerrez: Exploratory Data Analysis, Prompt Engineering, Data Wrangling, LangChain, Large Language Modeling, Prompt Patterns, Generative AI, Unsupervised Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Data Transformation, Flask (Web Framework), Supervised Learning, Data Analysis, Data Cleansing, Data Manipulation, Unit Testing, Responsible AI, LLM Application, Data Import/Export

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      93 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google Cloud

      Natural Language Processing on Google Cloud

      Compétences que vous acquerrez: Natural Language Processing, Large Language Modeling, Tensorflow, Google Cloud Platform, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Neural Networks, Cloud API, Feature Engineering

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      536 avis

      Avancées · Cours · 1 à 3 mois

    • A

      Alfaisal University | KLD

      البرمجة اللغوية العصبية | NLP

      Compétences que vous acquerrez: Interpersonal Communications, Self-Awareness, Social Skills, Rapport Building, Active Listening, Emotional Intelligence, Communication, Personal Development

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      55 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      IBM AI Engineering

      Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Deep learning, Grand modèle de langage (LLM), Apprentissage supervisé, Programmation en Python, Candidature au LLM, Analyse de régression, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Traitement du langage naturel (NLP), Ingénierie de requête, Agents IA génératifs, Apprentissage automatique, Apprentissage par renforcement, Tensorflow, Apprentissage non supervisé, Réseaux neuronaux artificiels, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Apprentissage automatique appliqué, Science des données, IA générative

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      21 k avis

      Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    1234…63

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur nlp .

    • Traitement du langage naturel (NLP): DeepLearning.AI
    • Modèles fondamentaux de l'IA pour le NLP et la compréhension du langage: IBM
    • Mastering NLP: Tokenization, Sentiment Analysis & Neural MT: Edureka
    • Introduction to Transformer Models for NLP: Pearson
    • L'Apprentissage automatique et les bases de la NLP: Edureka
    • Transfer Learning for NLP with TensorFlow Hub: Coursera Project Network
    • Traitement du langage naturel avec classification et espaces vectoriels: DeepLearning.AI
    • Introduction à l’intelligence artificielle (IA): IBM
    • IBM Generative AI Engineering: IBM
    • Natural Language Processing on Google Cloud: Google Cloud

    Compétences que vous avez acquises en Software Development

    Langage De Programmation (34)
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    Programme Informatique (21)
    Test De Logiciels (21)
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    Google Cloud Platform (18)
    Interfaces De Programmation Applicatives (17)
    Structure Des Données (16)
    Résolution De Problèmes (14)
    Programmation Orientée Objet (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Questions fréquentes sur Nlp

    Le traitement du langage naturel, ou NLP, est le domaine de l'intelligence artificielle (IA) qui vise à permettre aux ordinateurs de comprendre et d'utiliser le langage humain. En s'appuyant sur les connaissances de la linguistique et de l'informatique de pointe, la PNL joue un rôle de plus en plus important pour aider les ordinateurs à comprendre les gens et, inversement, pour aider les humains à mieux naviguer dans notre monde de plus en plus numérique.

    Par exemple, la PNL est essentielle pour programmer les assistants numériques qui répondent avec précision aux commandes vocales, comme Alexa ou Google Home. Il permet également de créer des chatbots capables de répondre aux demandes de service client les plus courantes. Au-delà des outils destinés aux clients, le NLP est également utilisé pour les applications d'analyse des sentiments utilisées par les entreprises pour évaluer les réactions des médias sociaux à leur marque, ou pour les services capables de créer automatiquement des résumés clairement rédigés de textes ou d'ensembles de données.

    Comme d'autres domaines de l'IA et deep learning, la PNL repose sur des algorithmes d'apprentissage automatique organisés dans des architectures neuronales en réseau. Comme les réseaux neuronaux imitent la structure du cerveau humain, ces approches sont particulièrement bien adaptées au traitement du langage naturel. Et, comme pour d'autres applications d'IA/ML, le travail dans le domaine du NLP est le plus souvent effectué en programmation TensorFlow ou Python.

    Le traitement du langage naturel est l'une des compétences professionnelles les plus en vogue selon l'indice 2020 des compétences mondiales (GSI) de Coursera. Télécharger l’édition 2020 du rapport du GSI. ‎

    C'est une période passionnante pour travailler dans le domaine du traitement du langage naturel, car de plus en plus d'organisations explorent les moyens d'utiliser les chatbots, les assistants numériques et d'autres applications de traitement du langage naturel. Cette tendance a été accélérée par l'épidémie de Covid-19, car l'abandon des services d'assistance physique et des départements de service à la clientèle a conduit les entreprises à essayer de nouveaux modes d'interaction avec les clients. Ainsi, une bonne connaissance des approches NLP peut être utile aux développeurs de logiciels, aux scientifiques des données et à d'autres professionnels de la technologie.

    Les professionnels qui souhaitent mettre à profit leur expertise en traitement du langage naturel pour développer de nouvelles approches dans ce domaine peuvent obtenir un diplôme de master, voire un doctorat en informatique. Selon le Bureau of Labor Statistics, ils gagnent un salaire annuel médian de 122 840 dollars par an, et les emplois dans ce domaine devraient croître beaucoup plus rapidement que la moyenne au cours de la prochaine décennie. ‎

    Certainement. Coursera propose une multitude de cours et de spécialisations en informatique, en science des données et en intelligence artificielle, y compris des cours spécifiquement axés sur les applications NLP. Ces cours sont proposés par des institutions de premier plan telles que deeplearning.ai, l'Université du Michigan et l'École supérieure d'économie de l'Université nationale de recherche. Vous pouvez également apprendre la PNL avec la pratique Projet Guidé de Coursera, qui vous aide à développer de nouvelles compétences grâce à des tutoriels présentés par des enseignants expérimentés. ‎

    La maîtrise du NLP peut améliorer vos qualifications pour une gamme de carrières dans la technologie et l'analyse de données, y compris :

    • Data Scientist spécialisé dans l'analyse de données textuelles et linguistiques
    • Ingénieur IA développant des systèmes qui comprennent et génèrent le langage humain
    • Chercheur scientifique dans le monde universitaire ou dans l'industrie qui se concentre sur l'avancement des technologies NLP
    • Spécialiste du NLP dans des entreprises technologiques créant des interactions utilisateur plus intuitives
    • Stratège de contenu utilisant des outils NLP pour analyser et optimiser le contenu numérique

    Ces rôles exploitent les compétences NLP pour développer des solutions innovantes qui améliorent la façon dont nous interagissons avec la technologie et les uns avec les autres par le biais du langage.‎

    Oui, Coursera propose une variété de cours gratuits sur de nombreux sujets, y compris la NLP. Bien que vous puissiez accéder gratuitement à la plupart des supports de cours en auditant les cours, cela n'inclut pas les devoirs notés ou un certificat d'achèvement. Pour ceux qui souhaitent obtenir un certificat afin de présenter leur apprentissage ou d'améliorer leur profil professionnel, Coursera offre la possibilité d'acheter le cours. En outre, Coursera propose des essais gratuits ou une aide financière aux apprenants qui remplissent les conditions requises, ce qui rend les certifications plus accessibles à tous.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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