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Explorez le catalogue de cours de réseaux neuronaux
Statut : Essai gratuitDeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Intelligence artificielle, Réseaux neuronaux artificiels, Deep learning, Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique, Algèbre linéaire, Calculs
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Deep learning, Modèle de réseau, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique, Analyse de régression, Architecture de réseau, Traitement du langage naturel (NLP), Tensorflow, Analyse d'images, Vision par ordinateur
Statut : Essai gratuitJohns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Responsible AI, Data Ethics, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning Algorithms, Reinforcement Learning, Generative AI, Debugging, Artificial Intelligence, Unsupervised Learning, Machine Learning, Computer Vision, Image Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Bayesian Statistics, Network Architecture, Linear Algebra, Markov Model
Statut : Essai gratuitDeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Prise de décision fondée sur les données, Programmation en Python, Intelligence artificielle, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Réseaux neuronaux artificiels, Deep learning, Vision par ordinateur, Grand modèle de langage (LLM), Débogage, Apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, IA générative, Optimisation des performances, Traitement du langage naturel (NLP), Tensorflow, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage supervisé, Analyse d'images, MLOps (Apprentissage automatique)
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Manipulation des données, Modélisation prédictive, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Analyse de régression, Deep learning, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique, Tensorflow
Statut : Essai gratuitJohns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Computer Vision, Image Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Machine Learning, Machine Learning, Network Architecture, Linear Algebra, Performance Tuning, Probability & Statistics
Qu’est-ce qui vous amène sur Coursera aujourd’hui ?
Statut : Essai gratuitDeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Deep learning, Vision par ordinateur, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique appliqué, Algorithmes, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Tensorflow, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Ingénierie des caractéristiques, Analyse d'images
Statut : Essai gratuitDeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Apprentissage supervisé, Réseaux neuronaux artificiels, Algorithmes d'apprentissage automatique, Optimisation des performances, Apprentissage automatique appliqué, Tensorflow, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Application Deployment, Text Mining, Machine Learning, Natural Language Processing, Predictive Modeling, Python Programming, Time Series Analysis and Forecasting, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Network Architecture, Performance Tuning, Data Science, Data Processing, Data Analysis
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Deep learning, Apprentissage supervisé, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique, Architecture de réseau, Vision par ordinateur
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Artificial Neural Networks, Deep Learning, Image Analysis, Keras (Neural Network Library), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Computer Vision, Artificial Intelligence, Machine Learning, Linear Algebra
Statut : Essai gratuitJohns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Machine Learning Library), Deep Learning, Supervised Learning, Artificial Neural Networks, Decision Tree Learning, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Computer Vision, Network Architecture, Performance Tuning
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur neural networks .
- Réseaux de neurones et Deep learning (apprentissage profond): DeepLearning.AI
- Introduction à l'apprentissage profond et aux réseaux neuronaux avec Keras: IBM
- Foundations of Neural Networks: Johns Hopkins University
- Deep learning: DeepLearning.AI
- Introduction aux réseaux de neurones et à PyTorch: IBM
- Introduction to Neural Networks: Johns Hopkins University
- Réseaux neuronaux convolutifs: DeepLearning.AI
- Amélioration des réseaux neuronaux profonds : Réglage des hyperparamètres, régularisation et optimisation: DeepLearning.AI
- Deep Learning: Recurrent Neural Networks with Python: Packt
- Apprentissage profond avec PyTorch: IBM
