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    • Data Science

    Cours de science des données en ligne

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    Explorez le catalogue de cours de science des données

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Python pour la science des données, l'IA et le développement

      Compétences que vous acquerrez: Manipulation des données, Programmation informatique, Importation/exportation de données, Web scraping, Automatisation, Pandas (paquetage Python), NumPy, Principes de programmation, structures de données, Restful API, JSON, Programmation orientée objet (POO), Programmation en Python, Scripting, Analyse des Données, Interface de programmation d'application (API), Traitement des données, Jupyter

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      42 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      Statut : Compétences en IA
      Compétences en IA
      I

      IBM

      Science des données IBM

      Compétences que vous acquerrez: SQL, Nettoyage des données, Transformation de données, Examen par les pairs, Analyse exploratoire des données (AED), Logiciel de Visualisation de Données, Importation/exportation de données, Maîtrise des données, Apprentissage supervisé, Réseautage professionnel, Tableau de bord, Data wrangling, Visualisation interactive des données, Apprentissage non supervisé, Visualisation de Données, IA générative, Plotly, Analyse des Données, Ingénierie des caractéristiques, Jupyter

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      147 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Qu'est-ce que la science des données ?

      Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Science des données, Cloud Computing, Prise de décision fondée sur les données, Maîtrise des données, Transformation numérique, Big Data, Apprentissage automatique, Intelligence artificielle, Data mining, Analyse des Données

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      77 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Fondements de la science des données

      Compétences que vous acquerrez: Communication avec les parties prenantes, Business Analytics, Éthique des données, Gestion des flux de travail, Narration des données, Prise de décision fondée sur les données, Intelligence artificielle, Project Management, Science des données, Big Data, Analyse des Données, Analytique, Communication

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      3,5 k avis

      Avancées · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Bases de données et SQL pour la science des données avec Python

      Compétences que vous acquerrez: SQL, Manipulation des données, Bases de données relationnelles, Pandas (paquetage Python), Bases de données, Procédure stockée, Programmation en Python, Traitement des transactions, Analyse des Données, Jupyter, Langage de requête

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      22 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      Science des données

      Compétences que vous acquerrez: Nettoyage des données, Analyse statistique, Manipulation des données, Science des données, Analyse exploratoire des données (AED), Analyse de régression, La programmation en R, GitHub, Tests d'hypothèses statistiques, Tracé (graphique), Data wrangling, Algorithmes d'apprentissage automatique, Shiny (Package (R)), Apprentissage automatique, Visualisation interactive des données, Modélisation prédictive, Inférence statistique, Rmarkdown, Plotly, Contrôle des versions

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      51 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    Qu’est-ce qui vous amène sur Coursera aujourd’hui ?

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Introduction à la science des données

      Compétences que vous acquerrez: SQL, Logiciel de Visualisation de Données, Cloud Computing, Science des données, Examen par les pairs, Arbre de décision, Maîtrise des données, Bases de données relationnelles, Procédure stockée, Bases de données, Programmation en Python, Outils de programmation informatique, Collecte de données, Data mining, Big Data, Analyse de valeur et de rentabilité, Jupyter, Langage de requête, Modélisation prédictive, Modélisation des données

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      100 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I
      U
      I

      Plusieurs enseignants

      Data Science Foundations

      Compétences que vous acquerrez: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Pandas (Python Package), Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, Data Import/Export, Probability & Statistics, Programming Principles, Predictive Modeling, Big Data, Computer Programming Tools, Data Science, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      115 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Michigan

      Science des Données Appliquée avec Python

      Compétences que vous acquerrez: Théorie des graphes, Matplotlib, Logiciel de Visualisation de Données, Visualisation (infographie), Pandas (paquetage Python), Visualisation statistique, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Apprentissage supervisé, Analyse du réseau, Exploration de texte, NumPy, Programmation en Python, Ingénierie des caractéristiques, Visualisation interactive des données, Traitement du langage naturel (NLP), Visualisation de Données, Analyse des réseaux sociaux, Jupyter, Apprentissage automatique appliqué, Visualisation scientifique

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      34 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Mathématiques pour l'apprentissage automatique et la science des données

      Compétences que vous acquerrez: Transformation de données, Tests A/B, Probabilités et statistiques, Analyse statistique, Statistiques descriptives, Algèbre linéaire, Apprentissage automatique, Analyse numérique, Mathématiques appliquées, Échantillonnage (statistiques), NumPy, Tests d'hypothèses statistiques, Modélisation mathématique, Réduction de dimensionnalité, Probabilité, Calculs, Statistiques bayésiennes, Inférence statistique, Distribution de probabilité

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      2,9 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Projet Python pour la science des données

      Compétences que vous acquerrez: Matplotlib, Manipulation des données, Science des données, Web scraping, Pandas (paquetage Python), Tableau de bord, Programmation en Python, Collecte de données, Analyse des Données, Jupyter, Traitement des données

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      4,8 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Fondamentaux de la science des données avec Python et SQL

      Compétences que vous acquerrez: SQL, Logiciel de Visualisation de Données, Statistiques descriptives, Analyse statistique, Bases de données relationnelles, Pandas (paquetage Python), Importation/exportation de données, Web scraping, Principes de programmation, Tableau de bord, Procédure stockée, Programmation en Python, Statistiques, Science des données, Outils de programmation informatique, Visualisation de Données, Analyse des Données, Méthodes statistiques, Jupyter, Distribution de probabilité

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      73 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    1234…834

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

    • Python pour la science des données, l'IA et le développement: IBM
    • Science des données IBM: IBM
    • Qu'est-ce que la science des données ? : IBM
    • Fondements de la science des données: Google
    • Bases de données et SQL pour la science des données avec Python: IBM
    • Science des données: Johns Hopkins University
    • Introduction à la science des données: IBM
    • Data Science Foundations: IBM
    • Science des Données Appliquée avec Python: University of Michigan
    • Mathématiques pour l'apprentissage automatique et la science des données: DeepLearning.AI

    Questions fréquentes sur Data Science

    Parcourez les cours de science des données ci-dessous-points de départ populaires sur Coursera.

    • Python pour la science des données, l'IA et le développement : IBM
    • Qu'est-ce que la Science des données ? IBM
    • Certificats professionnels en science des données d'IBM : IBM
    • Les fondamentaux de la science des données partie 1 : Unité 1 : Pearson
    • Bases de données et SQL pour la Science des données avec Python : IBM
    • Fondements de la science des données : Google
    • Projet Python pour la science des données : IBM
    • Science des données appliquée avec Python : Université du Michigan‎

    Les personnes qui commencent à apprendre la science des données doivent avoir des connaissances de base en statistiques et en codage. Aucune expérience préalable n'est nécessaire pour commencer, mais l'étudiant doit avoir de solides compétences en informatique et un intérêt pour la collecte, l'interprétation et la présentation de données. ‎

    Les penseurs analytiques qui aiment coder et travailler avec des données sont des candidats de choix pour apprendre la science des données. Les data scientists passent la plupart de leur temps à travailler sur un ordinateur, il est donc important pour l'étudiant d'être à l'aise dans l'apprentissage de différents langages de codage. Les personnes intéressées par l'apprentissage automatique, deep learning, et l'IA sont également bien placées pour apprendre la science des données. Les data scientists doivent avoir de solides compétences en matière de communication et être à l'aise avec le respect des délais. Les équipes de scientifiques des données travaillent souvent sur un seul projet, de sorte que les personnes les plus aptes à apprendre la science des données doivent bien travailler avec leurs collègues et avoir des compétences organisationnelles supérieures. ‎

    Répondez à un court quiz pour trouver le cours de science des données qui correspond le mieux à vos objectifs - que vous exploriez l'analyse des données, la programmation Python, l'apprentissage automatique ou des outils tels que SQL et Tableau. Répondez au quiz pour découvrir votre point de départ idéal.‎

    Le cheminement de carrière le plus courant pour une personne travaillant dans le domaine de la science des données est un emploi en tant que scientifique des données junior ou associé. Après avoir acquis une certaine expérience professionnelle, le prochain parcours d'un scientifique des données est d'obtenir un diplôme de master ou un doctorat et de devenir un scientifique des données senior ou un ingénieur en apprentissage automatique. Ensuite, vous pouvez obtenir un doctorat et devenir un scientifique de données principal ou un architecte de scientifiques de données. ‎

    Les compétences en science des données peuvent mener à un large éventail d'opportunités de carrière dans divers secteurs, y compris la technologie, les soins de santé, la finance, et plus encore :

    • Scientifique des données
    • Analyste de données
    • Apprentissage automatique
    • Analyste en informatique décisionnelle
    • Analyste quantitatif
    • Ingénieurs de données et administrateurs de bases de données
    • Les professionnels occupant ces fonctions utilisent les compétences en science des données pour extraire des informations des données, soutenir la prise de décision et innover avec de nouveaux algorithmes et modèles prédictifs.

    Découvrez quel rôle en science des données vous convient le mieux en répondant à notre quiz sur les carrières!‎

    Vous cherchez à améliorer les compétences de votre équipe en matière de science des données ? Coursera propose des solutions d'entreprise sur mesure pour les équipes de 5 à 125 employés. Nos offres comprennent des analyses avancées, des parcours d'apprentissage personnalisés et des outils de collaboration. Pour explorer nos options de formation en science des données et effectuer un achat, veuillez consulter notre page Coursera for Teams.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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