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Explorez le catalogue de cours de réseaux neuronaux
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DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Programmation en Python, Apprentissage automatique, Algèbre linéaire, Deep learning, Calculs, Apprentissage supervisé, Réseaux neuronaux artificiels
- Statut : Essai gratuit
Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Architecture de réseau, Algorithmes d'apprentissage automatique, Analyse de régression, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Apprentissage automatique, Analyse d'images, Traitement du langage naturel (NLP), Deep learning, Réseaux neuronaux artificiels, Tensorflow, Vision par ordinateur
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Pearson
Compétences que vous acquerrez: Large Language Modeling, Deep Learning, Prompt Engineering, Image Analysis, PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, LLM Application, Computer Vision, Responsible AI, Natural Language Processing, Generative AI, Artificial Neural Networks, Data Ethics, Multimodal Prompts, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence, Application Deployment, Time Series Analysis and Forecasting
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Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Responsible AI, Data Ethics, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning Algorithms, Reinforcement Learning, Generative AI, Debugging, Artificial Intelligence, Unsupervised Learning, Machine Learning, Computer Vision, Image Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Bayesian Statistics, Network Architecture, Linear Algebra, Markov Model
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DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Prise de décision fondée sur les données, Programmation en Python, Grand modèle de langage (LLM), Débogage, Apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, IA générative, Vision par ordinateur, MLOps (Apprentissage automatique), Intelligence artificielle, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage supervisé, Traitement du langage naturel (NLP), Analyse d'images, Tensorflow, Deep learning, Optimisation des performances, Keras (bibliothèque de réseaux neurones)
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Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Manipulation des données, Probabilités et statistiques, Analyse de régression, Tensorflow, Apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Réseaux neuronaux artificiels, Deep learning
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Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Computer Vision, Image Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Machine Learning, Machine Learning, Network Architecture, Linear Algebra, Performance Tuning, Probability & Statistics
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DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Deep learning, Apprentissage automatique appliqué, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Ingénierie des caractéristiques, Algorithmes, Analyse d'images, Tensorflow, Vision par ordinateur, Réseaux neuronaux artificiels, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)
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DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Algorithmes d'apprentissage automatique, Deep learning, Apprentissage supervisé, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Tensorflow, Apprentissage automatique appliqué, Réseaux neuronaux artificiels, Optimisation des performances
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Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Application Deployment, Text Mining, Machine Learning, Natural Language Processing, Predictive Modeling, Python Programming, Time Series Analysis and Forecasting, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Network Architecture, Performance Tuning, Data Science, Data Processing, Data Analysis
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Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Architecture de réseau, Apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Vision par ordinateur, Réseaux neuronaux artificiels, Deep learning
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DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Probabilités et statistiques, Exploration de texte, Données non structurées, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Intelligence artificielle, Algèbre linéaire, Ingénierie des caractéristiques, Traitement des données, Modèle de Markov, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Algorithmes d'apprentissage automatique, Deep learning, Tensorflow, Réseaux neuronaux artificiels, Algorithmes, Apprentissage supervisé, Traitement du langage naturel (NLP), Réduction de dimensionnalité, Apprentissage automatique
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur neural networks .
- Réseaux de neurones et Deep learning (apprentissage profond): DeepLearning.AI
- Introduction à l'apprentissage profond et aux réseaux neuronaux avec Keras: IBM
- Learning Deep Learning: Pearson
- Foundations of Neural Networks: Johns Hopkins University
- Deep learning: DeepLearning.AI
- Introduction aux réseaux de neurones et à PyTorch: IBM
- Introduction to Neural Networks: Johns Hopkins University
- Réseaux neuronaux convolutifs: DeepLearning.AI
- Amélioration des réseaux neuronaux profonds : Réglage des hyperparamètres, régularisation et optimisation: DeepLearning.AI
- Deep Learning: Recurrent Neural Networks with Python: Packt