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Cours de science des données en ligne

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Explorez le catalogue de cours de science des données

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    D

    Duke University

    Compétences mathématiques de science des données

    Compétences que vous acquerrez: Arithmétique, Algèbre, Graphique, Science des données, Probabilité, Calculs, Statistiques descriptives, Analyse des Données, Statistiques bayésiennes

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    13 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Fondamentaux de la science des données avec Python et SQL

    Compétences que vous acquerrez: Tableau de bord, Distribution de probabilité, SQL, Importation/exportation de données, Bases de données relationnelles, Procédure stockée, Web scraping, Logiciel de Visualisation de Données, Méthodes statistiques, Statistiques, Programmation en Python, Science des données, Outils de programmation informatique, Visualisation de Données, Jupyter, Pandas (paquetage Python), Statistiques descriptives, Principes de programmation, Analyse des Données, Analyse statistique

    Préparer un diplôme

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    73 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Science des données appliquée

    Compétences que vous acquerrez: Matplotlib, Logiciel de Visualisation de Données, Tableau de bord, Transformation de données, Manipulation des données, Importation/exportation de données, Web scraping, Modélisation prédictive, Apprentissage automatique, Science des données, Analyse exploratoire des données (AED), Data wrangling, Principes de programmation, Visualisation interactive des données, Plotly, Pandas (paquetage Python), Visualisation de Données, Analyse des Données, Programmation en Python, Nettoyage des données

    Préparer un diplôme

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    60 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Gratuit
    Gratuit
    C

    Coursera Project Network

    Data Science Challenge

    Compétences que vous acquerrez: Applied Machine Learning, Jupyter, Machine Learning, Predictive Modeling, Data Science, Python Programming, Predictive Analytics, Data Analysis

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    187 avis

    Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    J

    Johns Hopkins University

    Statistiques avancées pour la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Analyse de régression, Probabilités et statistiques, Mathématiques appliquées, Statistiques, Tests d'hypothèses statistiques, Modélisation statistique, Distribution de probabilité, Algèbre linéaire, La programmation en R, Modélisation prédictive, Échantillonnage (statistiques), Inférence statistique, Méthodes statistiques, Science des données, Modélisation mathématique, Probabilité, Biostatistique, Analyse des Données, Analyse statistique, Statistiques bayésiennes

    4,4
    évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
    ·
    775 avis

    Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Michigan

    Introduction à la science des données en Python

    Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, NumPy, Manipulation des données, Importation/exportation de données, Analyse statistique, Programmation en Python, Analyse des Données, Science des données, Principes de programmation, Pandas (paquetage Python), Jupyter, Tableaux croisés dynamiques et graphiques, Nettoyage des données

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    27 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Pittsburgh

    Mathematical Foundations for Data Science and Analytics

    Compétences que vous acquerrez: Statistical Analysis, NumPy, Probability Distribution, Matplotlib, Statistics, Pandas (Python Package), Data Science, Probability & Statistics, Probability, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Linear Algebra, Predictive Analytics, Statistical Methods, Mathematics and Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Python Programming, Machine Learning, Logical Reasoning

    Préparer un diplôme

    Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    J

    Johns Hopkins University

    Science des données génomiques

    Compétences que vous acquerrez: structures de données, Unix, Modélisation statistique, Tests d'hypothèses statistiques, Biologie moléculaire, La programmation en R, Analyse statistique, Interface de ligne de commande, Bioinformatique, Pensée informatique, Méthodes statistiques, Programmation en Python, Commandes Linux, Science des données, Gestion des données, Jupyter, Logiciel d'analyse des données, Biostatistique, Commandes Unix, Analyse exploratoire des données (AED)

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    6,7 k avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    J

    Johns Hopkins University

    cours intensif en science des données

    Compétences que vous acquerrez: Modélisation prédictive, Prise de décision fondée sur les données, Apprentissage automatique, Gestion des données, Science des données, Mesure de la performance, Génie logiciel, Analyse des Données, Inférence statistique, Conception du projet

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    8,3 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Méthodologie de la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Exigences de l'entreprise, Modélisation prédictive, Arbre de décision, Modélisation des données, Engagement des parties prenantes, Commentaires des utilisateurs, Qualité des données, Examen par les pairs, Transformation de données, Science des données, Collecte de données, Analyse des Données, Ingénierie des caractéristiques, Traitement des données, Data mining, Méthodologies de développement de logiciels, Jupyter, Analyse de valeur et de rentabilité, Nettoyage des données

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    21 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    J

    Johns Hopkins University

    Science des données : Fondements à l'aide de R

    Compétences que vous acquerrez: Logiciel de Visualisation de Données, GitHub, Visualisation statistique, Tracé (graphique), La programmation en R, Manipulation des données, Apprentissage automatique, Rmarkdown, Partage des données, Analyse statistique, Data wrangling, Ggplot2, Science des données, R (logiciel), Contrôle des versions, Knitr, Programmation Statistique, Nettoyage des données, Réduction de dimensionnalité, Analyse exploratoire des données (AED)

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    48 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    DeepLearning.AI

    Probabilités et statistiques pour l'apprentissage automatique et la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Tests A/B, Distribution de probabilité, Échantillonnage (statistiques), Tests d'hypothèses statistiques, Visualisation statistique, Analyse exploratoire des données (AED), Inférence statistique, Probabilité, Science des données, Statistiques descriptives, Analyse statistique, Apprentissage statistique des machines, Statistiques bayésiennes

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    611 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

1234…834

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

  • Compétences mathématiques de science des données: Duke University
  • Fondamentaux de la science des données avec Python et SQL: IBM
  • Science des données appliquée: IBM
  • Data Science Challenge: Coursera Project Network
  • Statistiques avancées pour la science des données: Johns Hopkins University
  • Introduction à la science des données en Python: University of Michigan
  • Mathematical Foundations for Data Science and Analytics: University of Pittsburgh
  • Science des données génomiques: Johns Hopkins University
  • cours intensif en science des données: Johns Hopkins University
  • Méthodologie de la science des données: IBM

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