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    • Neural Networks

    Cours de réseaux neuronaux en ligne

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    Explorez le catalogue de cours de réseaux neuronaux

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Colorado Boulder

      Introduction au Deep learning

      Compétences que vous acquerrez: Traitement du langage naturel (NLP), Programmation en Python, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Réseaux neuronaux artificiels, Vision par ordinateur, Deep learning, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Apprentissage automatique appliqué, Architectures de modèles génératifs, Apprentissage non supervisé, Analyse d'images

      Préparer un diplôme

      3,6
      évaluation, 3,6 sur 5 étoiles
      ·
      33 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      P

      Packt

      Recommender Systems

      Compétences que vous acquerrez: AI Personalization, Data Manipulation, Apache Spark, Tensorflow, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), PyTorch (Machine Learning Library), Natural Language Processing, AWS SageMaker, Scalability, Applied Machine Learning, Data Processing, Supervised Learning, Dimensionality Reduction, Machine Learning, Pandas (Python Package), Predictive Modeling, Python Programming, Time Series Analysis and Forecasting, Artificial Neural Networks

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • C

      Coursera Project Network

      Visualizing Filters of a CNN using TensorFlow

      Compétences que vous acquerrez: Tensorflow, Applied Machine Learning, Python Programming, Jupyter, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Computer Vision, Machine Learning

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      80 avis

      Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    • Statut : Gratuit
      Gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Fonctionnement des modèles de diffusion

      Compétences que vous acquerrez: Ingénierie de requête, Algorithmes, Réseaux neuronaux artificiels, Architectures de modèles génératifs, IA générative, Jupyter, Échantillonnage (statistiques)

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      271 avis

      Intermédiaire · Projet · Moins de 2 heures

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Alberta

      Prévision et contrôle par approximation de fonction

      Compétences que vous acquerrez: Apprentissage supervisé, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique, Deep learning, Distribution de probabilité, Algèbre linéaire, Ingénierie des caractéristiques, Pseudo-code, Apprentissage par renforcement

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      841 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Apprentissage profond et apprentissage par renforcement

      Compétences que vous acquerrez: Traitement du langage naturel (NLP), Intelligence artificielle, Réduction de dimensionnalité, Réseaux neuronaux artificiels, Algorithmes d'apprentissage automatique, Deep learning, Vision par ordinateur, Architectures de modèles génératifs, Apprentissage non supervisé, Apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Apprentissage par renforcement, Analyse d'images

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      264 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      Applied Machine Learning

      Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Machine Learning Library), Unsupervised Learning, Computer Vision, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Image Analysis, Dimensionality Reduction, Supervised Learning, Reinforcement Learning, Feature Engineering, Regression Analysis, Data Cleansing, Machine Learning, Data Mining, Scikit Learn (Machine Learning Library), Statistical Machine Learning, Advanced Analytics, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Decision Tree Learning

      3,5
      évaluation, 3,5 sur 5 étoiles
      ·
      12 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Generative AI Engineering with LLMs

      Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Generative AI, LLM Application, PyTorch (Machine Learning Library), Generative AI Agents, Natural Language Processing, Data Pipelines, Artificial Intelligence, Text Mining, Data Ethics, Deep Learning, Performance Tuning, Applied Machine Learning, Data Processing, Artificial Neural Networks, Reinforcement Learning, Document Management, Database Management Systems, Data Storage Technologies

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      678 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Modèles fondamentaux de l'IA pour le NLP et la compréhension du langage

      Compétences que vous acquerrez: Éthique des données, Réseaux neuronaux artificiels, Exploration de texte, Grand modèle de langage (LLM), Traitement du langage naturel (NLP), Deep learning, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), IA générative, Ingénierie des caractéristiques, Méthodes statistiques

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      153 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Projet pilote d'IA avec apprentissage profond (Deep Learning)

      Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Programmation en Python, Apprentissage automatique, Vision par ordinateur, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Deep learning, Keras (bibliothèque de réseaux neurones)

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      667 avis

      Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Colorado Boulder

      Apprentissage automatique : Théorie et pratique avec Python

      Compétences que vous acquerrez: Science des données, Modélisation prédictive, Traitement du langage naturel (NLP), Programmation en Python, Vision par ordinateur, Apprentissage supervisé, Réseaux neuronaux artificiels, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Algorithme de forêt aléatoire, Algorithmes d'apprentissage automatique, Deep learning, Analyse exploratoire des données (AED), Arbre de classification et de régression (CART), Apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Réduction de dimensionnalité, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Apprentissage non supervisé, Analyse d'images

      Préparer un diplôme

      3,5
      évaluation, 3,5 sur 5 étoiles
      ·
      121 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Modèles basés sur le navigateur avec TensorFlow.js

      Compétences que vous acquerrez: Données en temps réel, Vision par ordinateur, Deep learning, Traitement des données, Apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Javascript, Applications Web, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Analyse d'images, Tensorflow, JSON

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      1 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    1…111213…180

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur neural networks .

    • Introduction au Deep learning: University of Colorado Boulder
    • Recommender Systems: Packt
    • Visualizing Filters of a CNN using TensorFlow: Coursera Project Network
    • Fonctionnement des modèles de diffusion: DeepLearning.AI
    • Prévision et contrôle par approximation de fonction: University of Alberta
    • Apprentissage profond et apprentissage par renforcement: IBM
    • Applied Machine Learning: Johns Hopkins University
    • Generative AI Engineering with LLMs: IBM
    • Modèles fondamentaux de l'IA pour le NLP et la compréhension du langage: IBM
    • Projet pilote d'IA avec apprentissage profond (Deep Learning) : IBM

    Compétences que vous avez acquises en Machine Learning

    Programmation En Python (33)
    TensorFlow (32)
    Deep Learning (30)
    Réseau De Neurones Artificiels (24)
    Big Data (18)
    Classification Statistique (17)
    Apprentissage Par Renforcement (13)
    Algèbre (10)
    Bayésien (10)
    Algèbre Linéaire (10)
    Régression Linéaire (9)
    NumPy (9)

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    Pied de page Coursera

    Compétences

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    • Cybersécurité
    • analyse des données
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