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Explorez le catalogue de cours de réseaux neuronaux
Statut : Essai gratuitDeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Intelligence artificielle, Calculs, Algèbre linéaire, Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Deep learning, Apprentissage supervisé
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Analyse de régression, Architecture de réseau, Deep learning, Traitement du langage naturel (NLP), Apprentissage automatique, Modèle de réseau, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Analyse d'images, Réseaux neuronaux artificiels, Vision par ordinateur, Tensorflow
Statut : Essai gratuitJohns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Responsible AI, Data Ethics, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning Algorithms, Reinforcement Learning, Generative AI, Debugging, Artificial Intelligence, Unsupervised Learning, Machine Learning, Computer Vision, Image Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Bayesian Statistics, Network Architecture, Linear Algebra, Markov Model
Statut : Essai gratuitDeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Débogage, Intelligence artificielle, IA générative, Deep learning, Traitement du langage naturel (NLP), Grand modèle de langage (LLM), Apprentissage automatique, Prise de décision fondée sur les données, Apprentissage automatique appliqué, MLOps (Apprentissage automatique), Vision par ordinateur, Analyse d'images, Tensorflow, Optimisation des performances, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage supervisé, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Analyse de régression, Probabilités et statistiques, Manipulation des données, Deep learning, Apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Réseaux neuronaux artificiels, Tensorflow
Statut : Essai gratuitJohns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Computer Vision, Image Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Machine Learning, Machine Learning, Network Architecture, Linear Algebra, Performance Tuning, Probability & Statistics
Qu’est-ce qui vous amène sur Coursera aujourd’hui ?
Statut : Essai gratuitDeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Deep learning, Algorithmes, Apprentissage automatique appliqué, Ingénierie des caractéristiques, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Réseaux neuronaux artificiels, Analyse d'images, Vision par ordinateur, Tensorflow, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)
Statut : Essai gratuitDeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Algorithmes d'apprentissage automatique, Deep learning, Apprentissage automatique appliqué, Tensorflow, Optimisation des performances, Apprentissage supervisé, Réseaux neuronaux artificiels, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Architecture de réseau, Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Vision par ordinateur, Deep learning, Apprentissage supervisé
Statut : NouveauStatut : Essai gratuitPearson
Compétences que vous acquerrez: Large Language Modeling, Deep Learning, Prompt Engineering, Image Analysis, PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, LLM Application, Computer Vision, Responsible AI, Natural Language Processing, Generative AI, Artificial Neural Networks, Data Ethics, Multimodal Prompts, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence, Application Deployment, Time Series Analysis and Forecasting
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Application Deployment, Text Mining, Machine Learning, Natural Language Processing, Predictive Modeling, Python Programming, Time Series Analysis and Forecasting, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Network Architecture, Performance Tuning, Data Science, Data Processing, Data Analysis
Statut : Essai gratuitDeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Algorithmes d'apprentissage automatique, Probabilités et statistiques, Algèbre linéaire, Intelligence artificielle, Traitement des données, Traitement du langage naturel (NLP), Apprentissage automatique, Données non structurées, Deep learning, Modèle de Markov, Algorithmes, Ingénierie des caractéristiques, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Tensorflow, Apprentissage supervisé, Réduction de dimensionnalité, Exploration de texte, Réseaux neuronaux artificiels, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur neural networks .
- Réseaux de neurones et Deep learning (apprentissage profond): DeepLearning.AI
- Introduction à l'apprentissage profond et aux réseaux neuronaux avec Keras: IBM
- Foundations of Neural Networks: Johns Hopkins University
- Deep learning: DeepLearning.AI
- Introduction aux réseaux de neurones et à PyTorch: IBM
- Introduction to Neural Networks: Johns Hopkins University
- Réseaux neuronaux convolutifs: DeepLearning.AI
- Amélioration des réseaux neuronaux profonds : Réglage des hyperparamètres, régularisation et optimisation: DeepLearning.AI
- Apprentissage profond avec PyTorch: IBM
- Learning Deep Learning: Pearson
