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    • Computer Vision

    Cours de vision par ordinateur en ligne

    Découvrez des cours de vision par ordinateur couvrant la reconnaissance de formes et l'analyse d'images.

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    Explorez le catalogue de cours de vision par ordinateur

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Colorado Boulder

      Computer Vision

      Compétences que vous acquerrez: Image Analysis, Computer Vision, Computer Graphics, Deep Learning, Visualization (Computer Graphics), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative Model Architectures, Data Ethics, Artificial Intelligence, Computational Thinking, Generative AI, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Data Processing, Linear Algebra, Data Transformation, Dimensionality Reduction, Probability Distribution

      Préparer un diplôme

      4,3
      évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
      ·
      12 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • I

      IBM

      Introduction à la vision par ordinateur et au traitement de l'image

      Compétences que vous acquerrez: Algorithmes, Apprentissage supervisé, Programmation informatique, Vision par ordinateur, Réseaux neuronaux artificiels, Algorithmes d'apprentissage automatique, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Deep learning, Applications en nuage, Apprentissage automatique appliqué, Traitement des données, Déploiement des applications, Développement de l'informatique en nuage, Jupyter, Visualisation (infographie), Apprentissage automatique, Analyse d'images

      4,3
      évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
      ·
      1,4 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Vision artificielle avancée avec TensorFlow

      Compétences que vous acquerrez: Architecture de réseau, Deep learning, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Vision par ordinateur, Cartes de chaleur, Tensorflow, Analyse d'images

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      526 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      MathWorks

      MathWorks Computer Vision Engineer

      Compétences que vous acquerrez: Computer Vision, Image Analysis, Anomaly Detection, Applied Machine Learning, Deep Learning, Image Quality, Artificial Neural Networks, Unsupervised Learning, Matlab, Application Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Machine Learning, Motion Graphics, Supervised Learning, Data Visualization, Automation, Predictive Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Medical Imaging

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      326 avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      C

      Columbia University

      Premiers principes de la vision par ordinateur

      Compétences que vous acquerrez: Théorie des graphes, Réalité virtuelle, Algorithmes, Réseaux neuronaux artificiels, Estimation, Réduction de dimensionnalité, Composants électroniques, Théorie des couleurs, Infographie, Algorithmes d'apprentissage automatique, Vision par ordinateur, Visualisation (infographie), Imagerie médicale, Photographie, modélisation 3D, Ingénierie de l'automatisation, Apprentissage non supervisé, Analyse d'images, Modélisation mathématique, Qualité de l'image

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      223 avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      MathWorks

      Deep Learning for Computer Vision

      Compétences que vous acquerrez: Computer Vision, Anomaly Detection, Image Analysis, Matlab, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Unsupervised Learning, Application Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Data Visualization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Data Synthesis, Performance Tuning, Data Analysis, Classification And Regression Tree (CART), Data Validation, Medical Imaging

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      29 avis

      Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

    Qu’est-ce qui vous amène sur Coursera aujourd’hui ?

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      MathWorks

      Vision par ordinateur pour l'ingénierie et la science

      Compétences que vous acquerrez: Modélisation prédictive, Algorithmes, Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Matlab, Estimation, Vision par ordinateur, Deep learning, Visualisation (infographie), Graphiques animés, Apprentissage automatique appliqué, Information et technologie géospatiales, Imagerie médicale, Optimisation des performances, Validation des données, Intégration de données, Analyse d'images

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      88 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Prévisualisation
      Prévisualisation
      U

      University at Buffalo

      Principes de base de la vision par ordinateur

      Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Calculs, Intelligence artificielle, Algorithmes, Matlab, Programmation informatique, Vision par ordinateur, Conception numérique, Apprentissage automatique appliqué, Infographie, Visualisation (infographie), Analyse d'images

      4,2
      évaluation, 4,2 sur 5 étoiles
      ·
      1,8 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Réseaux neuronaux convolutifs

      Compétences que vous acquerrez: Algorithmes, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Réseaux neuronaux artificiels, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Vision par ordinateur, Apprentissage automatique appliqué, Deep learning, Ingénierie des caractéristiques, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Tensorflow, Analyse d'images

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      43 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Microsoft

      Vision par ordinateur dans Microsoft Azure

      Compétences que vous acquerrez: Microsoft Azure, Intelligence artificielle, Traitement du langage naturel (NLP), Vision par ordinateur, Développement d'applications, Deep learning, Données non structurées, Traitement des données, Apprentissage automatique, Analyse d'images

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      123 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Colorado Boulder

      Introduction to Computer Vision

      Compétences que vous acquerrez: Image Analysis, Computer Vision, Computer Graphics, Deep Learning, Data Ethics, Applied Machine Learning, Computational Thinking, Generative AI, Linear Algebra, Data Transformation, Probability Distribution

      Préparer un diplôme

      4,3
      évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
      ·
      11 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      MathWorks

      Suivi d'objets et détection de mouvements avec la vision par ordinateur

      Compétences que vous acquerrez: Matlab, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Vision par ordinateur, Deep learning, Visualisation (infographie), Graphiques animés, Imagerie médicale, Analyse d'images

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      32 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    1234…541

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur computer vision .

    • Computer Vision: University of Colorado Boulder
    • Introduction à la vision par ordinateur et au traitement de l'image: IBM
    • Vision artificielle avancée avec TensorFlow: DeepLearning.AI
    • MathWorks Computer Vision Engineer: MathWorks
    • Premiers principes de la vision par ordinateur: Columbia University
    • Deep Learning for Computer Vision: MathWorks
    • Vision par ordinateur pour l'ingénierie et la science: MathWorks
    • Principes de base de la vision par ordinateur: University at Buffalo
    • Réseaux neuronaux convolutifs: DeepLearning.AI
    • Vision par ordinateur dans Microsoft Azure: Microsoft

    Compétences que vous avez acquises en Software Development

    Langage De Programmation (34)
    Google (25)
    Programme Informatique (21)
    Test De Logiciels (21)
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    Interfaces De Programmation Applicatives (17)
    Structure Des Données (16)
    Résolution De Problèmes (14)
    Programmation Orientée Objet (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Questions fréquentes sur Vision par ordinateur

    Parcourez les cours de vision par ordinateur ci-dessous - des points de départ populaires sur Coursera.

    • Introduction à la vision par ordinateur et au traitement des images : IBM
    • Vision par ordinateur avancée avec TensorFlow : DeepLearning.IA
    • Modèles modernes d'IA pour la vision et la compréhension multimodale : Université du Colorado Boulder
    • Jetson Nano Starter to Pro - Un cours sur la vision par ordinateur : Packt
    • Deep learning pour la vision par ordinateur : Université du Colorado Boulder
    • Réseaux neuronaux convolutifs : DeepLearning.IA‎

    La vision par ordinateur est une branche de l’informatique, plus particulièrement de l’apprentissage automatique et de l’intelligence artificielle, qui est utilisée dans de nombreux secteurs tels que les voitures sans conducteur, la robotique, la réalité augmentée, la reconnaissance faciale dans les organismes chargés de l’application de la loi, etc. Il s’agit fondamentalement d’un robot analogue à la vision humaine dans lequel les informations sur l’environnement sont reçues par une ou plusieurs caméras vidéo et traitées par un ordinateur.

    Il est important d’étudier la vision par ordinateur car elle résout de nombreux problèmes. On trouve parmi ses utilisations les progrès des technologies de la santé. Les algorithmes de la vision par ordinateur peuvent aider à automatiser des tâches telles que les grains de beauté cancéreux grâce à l’imagerie du relief cutané ou la recherche de symptômes grâce à la radiographie et aux IRM. ‎

    Grâce à un besoin de contrôle de qualité des systèmes robotiques guidés par la vision, le marché de la vision par ordinateur devrait s’élever à 17,4 milliards de dollars d’ici 2024. Pour tirer profit de ce domaine convoité, les étudiants peuvent profiter des opportunités en tant qu’ingénieurs en vision par ordinateur, ingénieurs en logiciel de vision par ordinateur, scientifiques en recherche appliquée, ingénieurs en test de vision par ordinateur, ingénieurs en apprentissage approfondi, scientifiques des données de vision par ordinateur et bien plus encore. ‎

    Les cours sur la vision par ordinateur proposés par Coursera permettent aux étudiants d’acquérir des connaissances sur la manière dont les ordinateurs voient et interprètent le monde comme le font les humains , les concepts fondamentaux de la vision par ordinateur et les capacités de vision humaine, les domaines d’application essentiels de la vision par ordinateur et le traitement d’images numériques, l’apprentissage automatique et les principes fondamentaux de l’IA, etc.

    Les leçons sur la vision par ordinateur sont enseignées par des scientifiques de données, des ingénieurs en logiciel, ainsi que d’autres professionnels, et sont accessibles grâce à des vidéos de cours, des lectures, des quiz, des projets pratiques, etc. ‎

    Les compétences acquises en étudiant la vision par ordinateur peuvent déboucher sur des parcours professionnels innovants et passionnants :

    • Ingénieur Visualisation des données, développant des algorithmes et des systèmes pour interpréter les données visuelles
    • Ingénieur en robotique, intégrant des systèmes de vision dans les robots pour la navigation et les tâches
    • Développeur de logiciels: mise en œuvre de fonctionnalités de vision par ordinateur dans diverses applications
    • Chercheur scientifique, repoussant les limites de ce qui est possible avec l'IA et l'apprentissage automatique dans le domaine de la vision
    • Gestionnaire de produits, supervisant le développement de produits qui s'appuient sur la technologie de la vision par ordinateur‎

    La vision par ordinateur est une branche de l'IA qui forme les ordinateurs à interpréter et à analyser les données visuelles du monde, telles que les images ou les vidéos. Elle alimente des technologies telles que la reconnaissance faciale, la détection d'objets et les voitures autonomes.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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