Meistern Sie die Welt der Großen Sprachmodelle mit dieser umfassenden Spezialisierung von Coursera und der Duke University, einem Top-Programm für Datenwissenschaft und KI. Tauchen Sie ein in Themen, die von generativen KI-Techniken bis zum Open Source LLM-Management auf verschiedenen Plattformen wie Azure, AWS, Databricks, lokaler Infrastruktur und darüber hinaus reichen. Sammeln Sie anhand von Projekten und Best Practices praktische Erfahrungen bei der Entwicklung, Bereitstellung und Skalierung von leistungsstarken Sprachmodellen, die für verschiedene Anwendungen geeignet sind. Stellen Sie Ihre neu erworbenen LLM-Managementfähigkeiten unter Beweis, indem Sie sich realen Herausforderungen stellen und Ihr eigenes Portfolio als kompetenter LLMOps-Profi aufbauen, der Sie auf Positionen wie Maschinelles Lernen, DevOps Engineer, Cloud Architect, KI-Infrastrukturspezialist oder LLMOps Consultant vorbereitet.
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Spezialisierung für Operationen für große Sprachmodelle (LLMOps)
Master Großes Sprachmodell Operationen. Entwickeln Sie durch praktische Projekte Fachkenntnisse in der Bereitstellung, Verwaltung und Optimierung großer Sprachmodelle auf verschiedenen Plattformen wie Azure, AWS, Databricks, lokaler Infrastruktur und Open Source-Lösungen.
Dozenten: Derek Wales
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(149 Bewertungen)
Empfohlene Erfahrung
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Was Sie lernen werden
Kompetenzen, die Sie erwerben
Was ist inbegriffen?
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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.
- Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
- Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
- Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
- Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Duke University.
Spezialisierung - 6 Kursreihen
Was Sie lernen werden
Lernen Sie, generative KI für die Automatisierung zu nutzen.
Entwickeln Sie generative KI-Softwarelösungen.
Erstellen Sie Lösungen mit Prompt Engineering, um die Leistung der Generativen KI zu verbessern.
Kompetenzen, die Sie erwerben
Was Sie lernen werden
Erwerben Sie Kenntnisse in der Nutzung von Azure für die Bereitstellung und Verwaltung von Großen Sprachmodellen (LLMs).
Entwickeln Sie fortgeschrittene Fähigkeiten zur Erstellung von Abfragen mit Semantic Kernel, um die Interaktion mit LLMs in der Azure-Umgebung zu optimieren.
Erwerben Sie praktische Erfahrung in der Implementierung von Mustern und der Bereitstellung von Anwendungen mit Retrieval Augments Generation (RAG)
Kompetenzen, die Sie erwerben
Was Sie lernen werden
Erstellen und verwalten Sie Datenpipelines und deren Lebenszyklus
Verbinden und arbeiten Sie mit Nachrichtenwarteschlangen, um die Datenverarbeitung zu verwalten
Verwenden Sie Vektor-, Graph- und Key/Value-Datenbanken für die Datenspeicherung auf Skala
Kompetenzen, die Sie erwerben
Was Sie lernen werden
Lernen Sie, AWS zu nutzen, um Lösungen mit Generative KI zu erstellen.
Lernen Sie die Grundlagen des AWS Cloud-Computing, damit Sie das maschinelle Lernen auf AWS beherrschen.
Entwickeln Sie Lösungen für maschinelles Lernen mit AWS-Diensten wie Amazon Bedrock.
Kompetenzen, die Sie erwerben
Was Sie lernen werden
Verwenden Sie Databricks für Data Engineering und ML-Workloads
ML-Pipelines erstellen und entwerfen
Verwenden Sie Llamafile und andere lokale LLMs wie Mixtral
Kompetenzen, die Sie erwerben
Was Sie lernen werden
Lokale große Sprachmodelle ausführen
Fine-Tuning der LLMs
Verwenden Sie generative KI mit Open Source
Kompetenzen, die Sie erwerben
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
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Dozenten
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Häufig gestellte Fragen
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