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Spezialisierung für Schlüsseltechnologien in der Datenanalyse
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Spezialisierung für Schlüsseltechnologien in der Datenanalyse

Verstehen Sie die Technologien hinter der Datenanalyse. Beherrschen Sie die Techniken und die Terminologie, die in der Datenwissenschaft verwendet werden

Erik Herman

Dozent: Erik Herman

2.111 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema
4.0

(57 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Datenanalyse
  • Kategorie: Datenspeicherung
  • Kategorie: Extrahieren, Transformieren, Laden
  • Kategorie: Data-Warehousing
  • Kategorie: Daten Strategie
  • Kategorie: Datenverarbeitung
  • Kategorie: Skalierbarkeit
  • Kategorie: Analytics
  • Kategorie: Cloud Computing
  • Kategorie: Cloud Computing Architektur
  • Kategorie: Cloud-Infrastruktur
  • Kategorie: Big Data

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Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von LearnQuest.

Spezialisierung - 4 Kursreihen

Grundlagen der Datenanalyse

Grundlagen der Datenanalyse

KURS 118 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Erklären Sie die wichtigsten Arten der Datenanalyse

  • Definieren Sie die Phasen des Datenanalyseprozesses

  • Identifizieren Sie die für die Datenanalyse erforderlichen Tools und Fähigkeiten

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Deskriptive Analytik
Kategorie: Erhebung von Daten
Kategorie: SQL
Kategorie: Data-Mining
Kategorie: Prädiktive Analytik
Kategorie: Explorative Datenanalyse
Kategorie: Daten bereinigen
Kategorie: Datengesteuerte Entscheidungsfindung
Kategorie: Quantitative Forschung
Kategorie: Datenvisualisierung
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Tabellenverarbeitungssoftware
Kategorie: R (Software)
Kategorie: Statistik
Kategorie: Analytics
Kategorie: Statistische Analyse
Kategorie: Daten Präsentation

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Cloud Computing
Kategorie: Skalierbarkeit
Kategorie: Platform as a Service (PaaS)
Kategorie: Private Cloud
Kategorie: Infrastructure as a Service (IaaS)
Kategorie: Virtualisierung
Kategorie: Hybrid-Cloud-Computing
Kategorie: Software als Dienstleistung
Kategorie: Öffentliche Cloud
Kategorie: Cloud-Infrastruktur
Kategorie: Cloud-Dienste
Kategorie: Cloud Computing Architektur
Kategorie: Cloud-Speicher
Kategorie: Cloud-Lösungen
Kategorie: Cloud-Plattformen

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data-Warehousing
Kategorie: Datenbank-Design
Kategorie: Star Schema
Kategorie: Schneeflocken-Schema
Kategorie: Verwaltung von Metadaten
Kategorie: Extrahieren, Transformieren, Laden
Kategorie: Daten Architektur
Kategorie: Cloud-Speicher
Kategorie: Abfragesprachen
Kategorie: Datenspeicherung
Kategorie: Datenmarkt
Kategorie: Datenumwandlung
Grundlagen von Big Data

Grundlagen von Big Data

KURS 412 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Big Data
Kategorie: Daten in Echtzeit
Kategorie: Datenspeicherung
Kategorie: Datenmanagement
Kategorie: Daten-Seen
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Daten Strategie
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Unstrukturierte Daten
Kategorie: Data-Warehousing
Kategorie: Datenerfassung
Kategorie: Daten-Infrastruktur
Kategorie: Analytics
Kategorie: Daten Architektur

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Dozent

Erik Herman
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4 Kurse13.616 Lernende

von

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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Häufig gestellte Fragen