Johns Hopkins University
Spezialisierung für Datenvisualisierung & Dashboarding mit R
Johns Hopkins University

Spezialisierung für Datenvisualisierung & Dashboarding mit R

Daten in R visualisieren und Einblicke mit anderen teilen

14.181 bereits angemeldet

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(343 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

2 Monate bei 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
Verdienen Sie sich einen beruflichen Leistungsnachweis
Teilen Sie Ihr Fachwissen mit Arbeitgebern
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Unterrichtet in Englisch
31 Praxisübungen

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Johns Hopkins University.

Spezialisierung - 5 Kursreihen

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: R-Programmierung
Kategorie: Datenmanipulation
Kategorie: Tidyverse (R-Paket)
Kategorie: Datenwrangling
Kategorie: Histogramm
Kategorie: Daten importieren/exportieren
Kategorie: Datenvisualisierung
Kategorie: Ggplot2
Kategorie: Datenvisualisierungssoftware
Kategorie: Streudiagramme
Kategorie: Statistische Berichterstattung
Kategorie: Rmarkdown
Kategorie: Statistische Visualisierung

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Streudiagramme
Kategorie: Datenwrangling
Kategorie: Ggplot2
Kategorie: Grafische Tools
Kategorie: R-Programmierung
Kategorie: Wärmekarten
Kategorie: Datenvisualisierung
Kategorie: Grafik-Software
Kategorie: Plot (Grafiken)
Kategorie: Tidyverse (R-Paket)
Kategorie: Datenvisualisierungssoftware

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Tidyverse (R-Paket)
Kategorie: Rmarkdown
Kategorie: Datenvisualisierungssoftware
Kategorie: Animationen
Kategorie: Interaktive Datenvisualisierung
Kategorie: Daten-Mapping
Kategorie: Geografische Informationen und Technologie
Kategorie: Streudiagramme
Kategorie: Plotly
Kategorie: Statistische Visualisierung
Kategorie: Ggplot2
Kategorie: R-Programmierung
Kategorie: Analyse räumlicher Daten
Kategorie: Datenmanipulation

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Anwendungsentwicklung
Kategorie: Statistische Visualisierung
Kategorie: Interaktive Datenvisualisierung
Kategorie: UI Komponenten
Kategorie: Bereitstellung von Anwendungen
Kategorie: Daten Präsentation
Kategorie: Shiny (R-Paket)
Kategorie: Ggplot2
Kategorie: Benutzeroberfläche (UI)
Kategorie: Datenvisualisierungssoftware
Kategorie: Dashboard

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Rmarkdown
Kategorie: Grafische Darstellung
Kategorie: Daten bereinigen
Kategorie: Datenmanipulation
Kategorie: Statistische Berichterstattung
Kategorie: R-Programmierung
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Datenvisualisierungssoftware
Kategorie: Datenwrangling
Kategorie: Datenumwandlung
Kategorie: Storyboarding
Kategorie: Daten-Storytelling
Kategorie: Statistische Visualisierung
Kategorie: Ggplot2
Kategorie: Daten importieren/exportieren
Kategorie: Datenvisualisierung
Kategorie: Tidyverse (R-Paket)
Kategorie: Datenkompetenz

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Dozent

Collin Paschall
Johns Hopkins University
5 Kurse41.426 Lernende

von

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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Häufig gestellte Fragen