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Spezialisierung für Harnessing LLMs: Strategy, Fine-Tuning & Evaluation
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Spezialisierung für Harnessing LLMs: Strategy, Fine-Tuning & Evaluation

Build AI-powered business solutions with LLMs. Learn to deploy Large Language Models strategically. Technical skills in Python recommended.

Reza Moradinezhad
Starweaver
Manas Dasgupta

Dozenten: Reza Moradinezhad

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Was Sie lernen werden

  • Develop strategic frameworks for implementing LLMs in business operations and evaluate their impact across industries.

  • Master technical skills for fine-tuning, evaluating, and selecting appropriate Large Language Models for specific use cases.

  • Build and deploy production-ready LLM applications using Python, HuggingFace, and modern AI development tools.

Überblick

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Unterrichtet in Englisch
Kürzlich aktualisiert!

August 2025

11 Praxisübungen

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Spezialisierung - 7 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • Evaluate the opportunity of LLMs and utilize their capabilities for their business.

  • Review the opportunities provided by current LLMs, as well as current limitations in certain business applications.

  • Develop a roadmap to design and implement new business ideas using LLMs.

  • Analyze current trends of LLMs and work to “cut through the noise.”

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Large Language Modeling
Kategorie: OpenAI
Kategorie: Business Marketing
Kategorie: Technology Roadmaps
Kategorie: Trend Analysis
Kategorie: Real Time Data
Kategorie: Analytics
Kategorie: Business Strategy
Kategorie: ChatGPT
Kategorie: Program Development
Kategorie: Generative AI
Kategorie: Customer experience improvement
Kategorie: Artificial Neural Networks
Kategorie: LLM Application
Kategorie: Market Trend
Kategorie: MarTech
Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Kategorie: Content Marketing

Was Sie lernen werden

  • Analyze key concepts of Large Language Models, Evolution of Language AI, and fine-tuning.

  • Identify and analyze how to use LLMs Fine-Tuning for business-specific tasks.

  • Apply LLM fine-tuning to create your own custom model.

  • Evaluate the future of LLMs for business use cases and stay updated with the latest trends in Language AI.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Large Language Modeling
Kategorie: Business Solutions
Kategorie: LLM Application
Kategorie: Forecasting
Kategorie: Generative AI
Kategorie: Business Strategies
Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: Technology Roadmaps
Kategorie: Natural Language Processing
Kategorie: Business Analysis
Kategorie: ChatGPT

Was Sie lernen werden

  • Identify the fundamentals of Large Language Models, including current evaluation methods and access to Vertex AI's evaluation models.

  • Apply hands-on knowledge of using Vertex AI's Automatic Metrics and AutoSxS for LLM evaluation.

  • Evaluate upcoming trends in generative AI evaluation, encompassing text, image, and audio models, and the importance of human evaluation.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Large Language Modeling
Kategorie: Performance Metric
Kategorie: Program Evaluation
Kategorie: Data Ethics
Kategorie: Generative AI
Kategorie: Verification And Validation
Kategorie: Responsible AI
Kategorie: Human Factors
Kategorie: Google Cloud Platform
Kategorie: Quality Assessment
Kategorie: User Feedback
Kategorie: LLM Application
Kategorie: Image Quality

Was Sie lernen werden

  • Distinguish between GenAI models and their applications.

  • Use evaluation criteria to select suitable GenAI models for specific uses cases

  • Make informed decisions about integrating GenAI models into their operational systems

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Generative AI
Kategorie: Generative Model Architectures
Kategorie: Statistical Modeling
Kategorie: Applied Machine Learning
Kategorie: Large Language Modeling
Kategorie: Systems Integration
Kategorie: Machine Learning
Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: Software Development
Kategorie: Scalability
Kategorie: Innovation
Kategorie: Strategic Decision-Making

Was Sie lernen werden

  • Navigate through the Hugging Face Ecosystem

  • Comparing Models using various Factors and Practical Considerations

  • Using a Model from Hugging Face

  • Determine the most suitable model for a given task by scoring the results from each candidate model on a variety of parameters.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: LLM Application
Kategorie: Large Language Modeling
Kategorie: Applied Machine Learning
Kategorie: Machine Learning Methods
Kategorie: Generative Model Architectures
Kategorie: Prompt Engineering

Was Sie lernen werden

  • Evaluate LLMs conceptually and comprehend the solution development process

  • Analyze use cases for LLMs and determine Optimal Architectures, Models, and Optimization Techniques

  • Apply and compare Diverse Optimization Techniques for LLM Models

  • Design and develop Advanced LLM Solutions Utilizing LLama2

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Large Language Modeling
Kategorie: Generative Model Architectures
Kategorie: Technical Management
Kategorie: Solution Architecture
Kategorie: LangChain
Kategorie: Analysis
Kategorie: Generative AI
Kategorie: System Design and Implementation
Kategorie: Virtual Environment
Kategorie: Design
Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: LLM Application
Kategorie: User Interface (UI)

Was Sie lernen werden

  • Explore AI capabilities with interactive tasks.

  • Build a chatbot using Python and HuggingFace.

  • Deploy a reliable AI app.

  • Evaluate AI ethics through practical scenarios.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Responsible AI
Kategorie: Large Language Modeling
Kategorie: Application Development
Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: Generative AI
Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: LLM Application
Kategorie: Open Source Technology
Kategorie: Application Deployment
Kategorie: Application Security
Kategorie: Continuous Monitoring

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Starweaver
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Manas Dasgupta
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Felipe M.
Lernender seit 2018
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Jennifer J.
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Larry W.
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