University of California, Davis
Spezialisierung für Computergestützte Sozialwissenschaft
University of California, Davis

Spezialisierung für Computergestützte Sozialwissenschaft

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(609 Bewertungen)

Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
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Was Sie lernen werden

  • Entdecken Sie, wie soziale Netzwerke und menschliche Dynamik soziale Systeme und erkennbare Muster schaffen

  • Definieren und diskutieren Sie die Möglichkeiten und Grenzen von Big Data

  • Web scrapen Online-Daten, erstellen eine Visualisierung des sozialen Netzwerks und nutzen maschinelles Lernen, um den Inhalt zu analysieren

  • Verwenden Sie Computersimulationen, um Ihre eigenen künstlichen Gesellschaften zu programmieren und Geschäftsstrategien und politische Optionen zu untersuchen

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Unterrichtet in Englisch
22 Praxisübungen

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  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von University of California, Davis.

Spezialisierung - 5 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • Untersuchen Sie die Geschichte und die aktuellen Herausforderungen der Sozialwissenschaften durch die digitale Revolution.

  • Konfigurieren Sie einen Rechner, um eine Datenbank zu erstellen, die für die Analyse verwendet werden kann.

  • Diskutieren Sie, was künstliche Intelligenz (KI) ist und trainieren Sie eine Maschine.

  • Entdecken Sie, wie soziale Netzwerke und menschliche Dynamik soziale Systeme und erkennbare Muster schaffen.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Big Data
Kategorie: Maschinelles Lernen
Kategorie: Analyse sozialer Netzwerke
Kategorie: Wissenschaftliche Methoden
Kategorie: Netzwerkanalyse
Kategorie: Simulationen
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Sozialwissenschaften
Kategorie: Computergestütztes Denken
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Künstliche Intelligenz

Was Sie lernen werden

  • Definieren und diskutieren Sie die Möglichkeiten und Grenzen von Big Data.

  • Arbeiten Sie mit IBM Watson und analysieren Sie eine Persönlichkeit durch Natural Language Programming (NLP).

  • Untersuchen Sie anhand von Fallstudien, wie KI eingesetzt wird.

  • Untersuchen und diskutieren Sie die Rolle, die Ethik bei KI und Big Data spielt.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Verarbeitung natürlicher Sprache
Kategorie: Big Data
Kategorie: Datenethik
Kategorie: Maschinelles Lernen
Kategorie: Künstliche Intelligenz
Kategorie: Verantwortungsvolle KI
Kategorie: Data-Mining
Kategorie: Forschung
Kategorie: Fallstudien
Kategorie: Methoden der Forschung
Kategorie: Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)
Kategorie: Sozialwissenschaften
Kategorie: Analytics
Kategorie: Algorithmen

Was Sie lernen werden

  • Definieren Sie Netzwerke und entdecken Sie die Sprachen, die Netzwerke verwenden.

  • Analysieren Sie ein soziales Netzwerk durch Datenverarbeitung und Visualisierung eines Netzwerks.

  • Diskutieren Sie, welche Mechanismen Netzwerke erzeugen.

  • Untersuchen Sie die Analyse sozialer Netzwerke anhand von Fallstudien.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Analyse sozialer Netzwerke
Kategorie: Netzwerkanalyse
Kategorie: Datenmanipulation
Kategorie: Datenvisualisierung
Kategorie: Sozialwissenschaften
Kategorie: Graphentheorie
Kategorie: Simulationen
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Prädiktive Analytik
Kategorie: Statistische Visualisierung
Kategorie: Datenwrangling

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Simulationen
Kategorie: Agentische Systeme
Kategorie: Sozialwissenschaften
Kategorie: Computerprogrammierung
Kategorie: Systemorientiertes Denken
Kategorie: Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)
Kategorie: Soziologie
Kategorie: Analyse sozialer Netzwerke
Kategorie: Computergestütztes Denken
Kategorie: Wissenschaftliche Methoden
Kategorie: Wirtschaft

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Web Scraping
Kategorie: Analyse sozialer Netzwerke
Kategorie: Datenwrangling
Kategorie: Big Data
Kategorie: Verarbeitung natürlicher Sprache
Kategorie: Maschinelles Lernen
Kategorie: Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)
Kategorie: Erhebung von Daten
Kategorie: Sozialwissenschaften
Kategorie: Datenvisualisierungssoftware
Kategorie: Trendanalyse
Kategorie: Datenbanken
Kategorie: Simulationen
Kategorie: Computergestütztes Denken

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Dozent

Martin Hilbert
University of California, Davis
10 Kurse77.590 Lernende

von

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Felipe M.
Lernender seit 2018
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Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
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Chaitanya A.
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Häufig gestellte Fragen