Johns Hopkins University
Spezialisierung für Neurowissenschaften und Neuroimaging
Johns Hopkins University

Spezialisierung für Neurowissenschaften und Neuroimaging

Machen Sie sich mit den grundlegenden Konzepten der Neurowissenschaften vertraut, wie der funktionellen Magnetresonanztomographie (fMRI), Neurohacking (in R) und Neuroimaging.

John Muschelli III
Ciprian M. Crainiceanu
Arnold Bakker

Dozenten: John Muschelli III

26.197 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema
4.7

(1,078 Bewertungen)

Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
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Was Sie lernen werden

  • Erfahren Sie mehr über Design, Struktur und Erfassung von fMRI-Daten.

  • Machen Sie sich mit den fMRI-Artefakten und den Arten von Rauschen vertraut.

  • Lernen Sie, wie man Bilder des Gehirns im NIfTI-Format liest/schreibt.

  • Erfahren Sie mehr über Magnetische Resonanzspektroskopie.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Bildanalyse
  • Kategorie: Röntgen-Computertomographie
  • Kategorie: Datenanalyse
  • Kategorie: Erweiterte Analytik
  • Kategorie: Diagnostische Radiologie
  • Kategorie: Statistik
  • Kategorie: Korrelationsanalyse
  • Kategorie: Neurologie
  • Kategorie: Anatomie
  • Kategorie: Magnetresonanztomographie
  • Kategorie: Medizinische Bildgebung
  • Kategorie: Analytische Fähigkeiten

Wichtige Details

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Unterrichtet in Englisch

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Johns Hopkins University.

Spezialisierung - 4 Kursreihen

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Anatomie
Kategorie: Medizinische Bildgebung
Kategorie: Magnetresonanztomographie
Kategorie: Neurologie
Kategorie: Röntgen-Computertomographie
Kategorie: Forschungsdesign
Kategorie: Bildanalyse
Kategorie: Experimentieren
Kategorie: Radiologie
Kategorie: Physiologie
Kategorie: Diagnostische Radiologie
Kategorie: Medizinische Terminologie
Kategorie: Biomedizinische Technik
Grundlagen der fMRI 1

Grundlagen der fMRI 1

KURS 28 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Statistische Analyse
Kategorie: Magnetresonanztomographie
Kategorie: Statistische Modellierung
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Neurologie
Kategorie: Bildanalyse
Kategorie: Forschungsdesign
Kategorie: Statistik
Kategorie: Radiologie
Kategorie: Medizinische Bildgebung
Grundlagen der fMRI 2

Grundlagen der fMRI 2

KURS 38 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Regressionsanalyse
Kategorie: Korrelationsanalyse
Kategorie: Magnetresonanztomographie
Kategorie: Statistische Methoden
Kategorie: Statistische Analyse
Kategorie: Statistische Modellierung
Kategorie: Algorithmen für maschinelles Lernen
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Erweiterte Analytik
Kategorie: Bildanalyse
Kategorie: Neurologie
Kategorie: Netzwerkanalyse
Kategorie: Matlab
Kategorie: Zeitreihenanalyse und Vorhersage
Kategorie: Medizinische Bildgebung
Kategorie: Analytische Fähigkeiten
Kategorie: Design-Strategien
Kategorie: Statistische Inferenz
Kategorie: Psychologie

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Magnetresonanztomographie
Kategorie: R-Programmierung
Kategorie: Bildanalyse
Kategorie: Medizinische Bildgebung
Kategorie: Daten importieren/exportieren
Kategorie: Wissenschaftliche Visualisierung
Kategorie: Datenmanipulation
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Radiologie
Kategorie: Neurologie

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Dozenten

John Muschelli III
Johns Hopkins University
1 Kurs25.043 Lernende

von

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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Häufig gestellte Fragen