La toma de decisiones está en la esencia de los negocios. Gerenciar es tomar decisiones, muchas veces bajo presión, con información desordenada y en un contexto de incertidumbre. Un aspecto básico es entender y analizar la información, organizar los datos de forma de facilitar su posterior uso y la toma de decisiones. Si bien hay muchas otras dimensiones que entran en juego, el primer paso es formular bien el problema, estructurarlo y procesar la información. En este sentido, el principal objetivo de este curso es ayudarlo a ser un mejor tomador de decisiones a través de herramientas técnicas.



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Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Data Analysis
- Kategorie: Regression Analysis
- Kategorie: Business Analytics
- Kategorie: Statistical Modeling
- Kategorie: Sampling (Statistics)
- Kategorie: Probability
- Kategorie: Probability Distribution
- Kategorie: Risk Analysis
- Kategorie: Data Science
- Kategorie: Business Risk Management
- Kategorie: Data-Driven Decision-Making
- Kategorie: Statistical Inference
- Kategorie: Statistics
- Kategorie: Microsoft Excel
- Kategorie: Statistical Analysis
- Kategorie: Descriptive Statistics
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
Bienvenidos al curso. En esta semana veremos los siguientes temas: organizar y presentar la información para la toma de decisiones; reducir lo máximo posible la información abundante, evitando omitir características importantes de los datos. Identificarás qué estadísticos y qué gráficos son más útiles de acuerdo al problema que se te presente; evaluarás, descriptivamente, cómo se relacionan dos variables; desarrollarás y aplicarás los distintos conceptos de estadística descriptiva para diferentes problemáticas vinculadas a los negocios.
Das ist alles enthalten
12 Videos8 Lektüren2 Aufgaben1 peer review7 Diskussionsthemen
Bienvenidos a la semana 2 del curso. En esta semana veremos los siguientes temas: las principales funciones de probabilidad utilizadas en el campo de los negocios y las finanzas; los comportamientos de las variables y determinación de posibles ganancias o pérdidas; la toma de decisiones racionales en un contexto de incertidumbre; modelos de probabilidad para tomar decisiones que permitan incrementar la rentabilidad y éxito de un negocio; conceptos relacionados con la probabilidad para, entre otras cosas, medir el riesgo a través del Valor en Riesgo (o VaR, por sus siglas en inglés) y determinar el nivel de stock de cierto producto.
Das ist alles enthalten
18 Videos5 Lektüren2 Aufgaben1 peer review7 Diskussionsthemen
Bienvenidos a la semana 3 de este curso. Esta semana veremos los siguientes temas: datos de una muestra para extrapolar las conclusiones para toda la población; intervalos de confianza para medias y proporciones; evaluación empíricamente las conjeturas o suposición que se realicen respecto de la media o proporción; toma de decisiones en base a la información proporcionada por los datos; importancia del tamaño de la muestra; errores que se pueden cometer en el proceso de inferencia estadística.
Das ist alles enthalten
11 Videos5 Lektüren2 Aufgaben1 peer review4 Diskussionsthemen
• Aprenderás a estimar modelos de regresión con aplicaciones a negocios • Podrás describir relaciones entre variables, intentando medir el impacto que tiene una sobre la otra. • Analizarás qué factores determinan una variable • Realizarás predicciones en base a los modelos estimados
Das ist alles enthalten
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Bewertungen von Lernenden
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Geprüft am 1. März 2022
El contenido es muy bueno, la parte mas interesante, son las aplicaciones que se pueden llevar a cabo y que el material que consultas es descargable, un curso muy bueno.
Geprüft am 15. Nov. 2020
Muy buen curso, es un curso muy completo, es una excelente idea para aprender, ademas de que los tiempos son 100% flexibles, los temas están muy completos y todo es entendible.
Geprüft am 9. Jan. 2020
Excelente. Ni siquiera pensé que me iba a ayudar tanto como lo hizo. El análisis de regresión múltiple me ha sido de mucha utilidad! Si sacan otro curso, definitivamente lo haré.

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