In today’s digital economy, data shouldn’t stand still — neither should you. This course, Real-Time Data Pipelines & Analytics on AWS, provides you with the necessary skills to process streaming data and make it business-ready. Taught with a focus on actual use cases, you get hands-on practice with AWS’s most popular tools, including Amazon Redshift, Kinesis, Glue, Athena, EMR, QuickSight, OpenSearch, and more.
Real-Time Data Pipelines & Analytics on AWS
Real-Time Data Pipelines & Analytics on AWS
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung für AWS Certified Data Engineer Associate
Dozent: LearnKartS
Bei 
enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
8 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Build real-time data pipelines with AWS tools like Kinesis, Glue, and Redshift.
Analyze and visualize streaming data using Athena, QuickSight, and OpenSearch.
Secure streams, scale clusters, and integrate Spark with AWS services.
Design production-ready pipelines for real-time business insights.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Serverless Computing
- Kategorie: Extract, Transform, Load
- Kategorie: Amazon Redshift
- Kategorie: Amazon S3
- Kategorie: Amazon CloudWatch
- Kategorie: Data Processing
- Kategorie: Data Transformation
- Kategorie: AWS Kinesis
- Kategorie: Data Pipelines
- Kategorie: Data Visualization
- Kategorie: Amazon Web Services
- Kategorie: Scalability
- Kategorie: Advanced Analytics
- Kategorie: Performance Tuning
- Kategorie: Apache Spark
- Kategorie: Big Data
- Kategorie: Real Time Data
Wichtige Details
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Kürzlich aktualisiert!
September 2025
Bewertungen
10 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung für AWS Certified Data Engineer Associate
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 2 Module
Learn to process and query large datasets with AWS services like Redshift and Apache Spark. Master data workflows, performance optimization, and Redshift integrations, including ML and Lambda UDFs.
Das ist alles enthalten
12 Videos3 Lektüren4 Aufgaben
Dive into real-time data analytics with Kinesis, Athena, and AWS Glue for ETL tasks. Learn to process streaming data, scale real-time applications, and visualize data with QuickSight and MSK.
Das ist alles enthalten
30 Videos2 Lektüren6 Aufgaben
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Dozent
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Häufig gestellte Fragen
This course is great for data engineers, analysts, cloud professionals, and anyone who wants to work in real-time analytics. It also works for IT people who want to move into cloud data roles and have hands-on experience with AWS.
It goes beyond the basics by talking about more complex subjects like Redshift Lambda UDFs, serverless analytics, streaming with Kinesis and Flink, and event-driven workflows with Step Functions.
For sure.The course features guided demos of Redshift walkthroughs, Athena + Glue integration, Kinesis scalability, and EventBridge workflows.This allows you to try applying AWS skills rather than simply learning about them.
Weitere Fragen
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