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Spezialisierung für AWS Certified Data Engineer Associate

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Spezialisierung für AWS Certified Data Engineer Associate

Become a Certified AWS Data Engineer. Gain in-demand AWS skills, hands-on experience, and exam-ready confidence.

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Dozent: LearnKartS

Bei Coursera Plus enthalten

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema
Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Master end-to-end data pipelines on AWS with S3, DynamoDB, RDS, and Redshift.

  • Process and analyze real-time streams using Kinesis, Glue, Athena, EMR, and Spark.

  • Secure, monitor, and automate workloads with VPC, IAM, CloudWatch, and CloudFormation.

  • Boost efficiency and drive innovation with DevOps practices and SageMaker machine learning.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: AWS Kinesis
  • Kategorie: Data Processing
  • Kategorie: Amazon DynamoDB
  • Kategorie: Data Quality
  • Kategorie: Amazon Redshift
  • Kategorie: Amazon S3
  • Kategorie: Data Engineering
  • Kategorie: CI/CD
  • Kategorie: Infrastructure as Code (IaC)
  • Kategorie: AWS CloudFormation
  • Kategorie: Data Migration
  • Kategorie: Real Time Data
  • Kategorie: AWS Identity and Access Management (IAM)
  • Kategorie: Cloud Security
  • Kategorie: Containerization
  • Kategorie: Extract, Transform, Load
  • Kategorie: AWS SageMaker
  • Kategorie: Serverless Computing
  • Kategorie: Amazon CloudWatch
  • Kategorie: Amazon Web Services

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Unterrichtet in Englisch
Kürzlich aktualisiert!

September 2025

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von LearnKartS.

Spezialisierung - 4 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • Master different data types including structured, semi-structured, and unstructured

  • Become proficient in SQL by using joins, regex, and performing aggregations

  • Use AWS storage services such as S3, EBS, EFS, versioning, replication, and backups

  • Build and manage ETL pipelines to efficiently process data and create workflows

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Storage
Kategorie: SQL
Kategorie: Data Management
Kategorie: Extract, Transform, Load
Kategorie: Amazon S3
Kategorie: Data Quality
Kategorie: Data Warehousing
Kategorie: Data Lakes
Kategorie: Amazon Web Services
Kategorie: Cloud Storage
Kategorie: Data Storage Technologies
Kategorie: Data Pipelines
Kategorie: Data Validation
Kategorie: Database Systems
Kategorie: Cloud Engineering
Kategorie: Data Modeling

Was Sie lernen werden

  • Build and manage AWS DynamoDB and RDS databases

  • Automate tasks with AWS Lambda and EC2 for data engineering workflows

  • Explore Docker, ECS, and EKS for containerized applications

  • Master data migration and synchronization with AWS DMS and DataSync

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Amazon DynamoDB
Kategorie: AWS Identity and Access Management (IAM)
Kategorie: Serverless Computing
Kategorie: Data Migration
Kategorie: Amazon Web Services
Kategorie: Amazon Elastic Compute Cloud
Kategorie: Docker (Software)
Kategorie: Kubernetes
Kategorie: Containerization
Kategorie: Scalability
Kategorie: Data Infrastructure
Kategorie: Cloud Security
Kategorie: Database Management
Kategorie: NoSQL
Kategorie: Databases
Kategorie: Performance Tuning
Kategorie: Amazon S3
Kategorie: Cloud Engineering
Kategorie: Operational Databases

Was Sie lernen werden

  • Build real-time data pipelines with AWS tools like Kinesis, Glue, and Redshift.

  • Analyze and visualize streaming data using Athena, QuickSight, and OpenSearch.

  • Secure streams, scale clusters, and integrate Spark with AWS services.

  • Design production-ready pipelines for real-time business insights.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Real Time Data
Kategorie: Amazon Redshift
Kategorie: AWS Kinesis
Kategorie: Data Pipelines
Kategorie: Apache Spark
Kategorie: Performance Tuning
Kategorie: Serverless Computing
Kategorie: Extract, Transform, Load
Kategorie: Advanced Analytics
Kategorie: Data Visualization
Kategorie: Data Processing
Kategorie: Data Transformation
Kategorie: Amazon S3
Kategorie: Scalability
Kategorie: Amazon Web Services
Kategorie: Big Data
Kategorie: Amazon CloudWatch

Was Sie lernen werden

  • Master IAM, MFA, and least privilege policies to protect AWS resources.

  • Optimize AWS costs with Budgets, Cost Explorer, and smart strategies.

  • Automate deployments using CloudFormation, CodePipeline, and CodeDeploy.

  • Manage DevOps workflows with CodeCommit, CodeBuild, and AWS Cloud9.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: AWS SageMaker
Kategorie: Cloud Security
Kategorie: Network Security
Kategorie: AWS Identity and Access Management (IAM)
Kategorie: AWS CloudFormation
Kategorie: Amazon Web Services
Kategorie: Amazon CloudWatch
Kategorie: Data Pipelines
Kategorie: Multi-Factor Authentication
Kategorie: Amazon S3
Kategorie: Infrastructure as Code (IaC)
Kategorie: Devops Tools
Kategorie: CI/CD
Kategorie: System Monitoring
Kategorie: Continuous Deployment
Kategorie: Data Security
Kategorie: Cloud Infrastructure

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Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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