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Data Engineering Foundations on AWS

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Data Engineering Foundations on AWS

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Dozent: LearnKartS

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

5 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

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Was Sie lernen werden

  • Master different data types including structured, semi-structured, and unstructured

  • Become proficient in SQL by using joins, regex, and performing aggregations

  • Use AWS storage services such as S3, EBS, EFS, versioning, replication, and backups

  • Build and manage ETL pipelines to efficiently process data and create workflows

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Amazon Web Services
  • Kategorie: Cloud Storage
  • Kategorie: SQL
  • Kategorie: Data Management
  • Kategorie: Data Storage Technologies
  • Kategorie: Extract, Transform, Load
  • Kategorie: Amazon S3
  • Kategorie: Data Pipelines
  • Kategorie: Data Quality
  • Kategorie: Data Validation
  • Kategorie: Database Systems
  • Kategorie: Data Warehousing
  • Kategorie: Cloud Engineering
  • Kategorie: Data Modeling
  • Kategorie: Data Storage
  • Kategorie: Data Lakes

Wichtige Details

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September 2025

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8 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter fĂĽhrender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung fĂĽr AWS Certified Data Engineer Associate
Wenn Sie sich fĂĽr diesen Kurs anmelden, werden Sie auch fĂĽr diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 2 Module

Gain a solid foundation in data engineering by exploring data types, warehouses, lakes, meshes, ETL pipelines, real-world data sources, modeling, lineage, sampling, skew handling, and data quality practices.

Das ist alles enthalten

9 Videos3 LektĂĽren4 Aufgaben

Build practical skills in SQL queries, joins, regex, and Git while mastering AWS storage services like S3, EBS, EFS, lifecycle rules, encryption, replication, and backup for real-world data management.

Das ist alles enthalten

14 Videos4 LektĂĽren4 Aufgaben

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