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Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, PyTorch (Machine Learning Library), Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Computer Vision, Image Analysis, Generative AI, Generative Model Architectures, Application Deployment, Artificial Neural Networks, Text Mining, Deep Learning, Cloud Hosting, Semantic Web, Restful API
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DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Algorithmen für maschinelles Lernen, Deep Learning, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Unstrukturierte Daten, Datenverarbeitung, Text Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Überwachtes Lernen, Algorithmen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Künstliche Intelligenz, Markov-Modell, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Methoden des Maschinellen Lernens, Feature Technik, Dimensionalitätsreduktion, Lineare Algebra
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Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Deep Learning, Generative KI, Modellierung großer Sprachen, Datenethik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Statistische Methoden, Künstliche neuronale Netze, Feature Technik
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Large Language Modeling, Data Ethics, Responsible AI, Text Mining, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Tensorflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Data Processing, Artificial Intelligence, Scikit Learn (Machine Learning Library), Time Series Analysis and Forecasting, Machine Learning, Data Analysis, Unstructured Data, Data Cleansing, Applied Machine Learning, Unified Modeling Language
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Deep Learning, Prädiktive Modellierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Reinforcement Learning, Datenverarbeitung, Künstliche Intelligenz, Überwachtes Lernen, Tensorflow, Computervision
Coursera Project Network
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Natural Language Processing, Keras (Neural Network Library), Text Mining, Applied Machine Learning, Deep Learning, Machine Learning, Software Visualization
Was führt Sie heute zu Coursera?
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Unstrukturierte Daten, Text Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Dimensionalitätsreduktion, Tensorflow, Feature Technik
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Erstellung von Inhalten, Generative KI, Risikominderung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Verantwortungsvolle KI
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Prompt Engineering, Data Wrangling, LangChain, Large Language Modeling, Prompt Patterns, Generative AI, Unsupervised Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Data Transformation, Flask (Web Framework), Supervised Learning, Data Analysis, Data Cleansing, Data Manipulation, Unit Testing, Responsible AI, LLM Application, Data Import/Export
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Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Large Language Modeling, Tensorflow, Google Cloud Platform, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Neural Networks, Cloud API, Feature Engineering
Alfaisal University | KLD
Kompetenzen, die Sie erwerben: Interpersonal Communications, Self-Awareness, Social Skills, Rapport Building, Active Listening, Emotional Intelligence, Communication, Personal Development
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Deep Learning, Modellierung großer Sprachen, Unüberwachtes Lernen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Generative KI, Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Datenverarbeitung, Generative AI-Agenten, LLM-Bewerbung, Python-Programmierung, Tensorflow, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Schnelles Engineering
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse
- Introduction to Transformer Models for NLP: Pearson
- Verarbeitung natürlicher Sprache: DeepLearning.AI
- Gen KI Grundlegende Modelle für NLP & Sprachverstehen: IBM
- Mastering NLP: Tokenization, Sentiment Analysis & Neural MT: Edureka
- Grundlagen des Maschinellen Lernens und NLP: Edureka
- Transfer Learning for NLP with TensorFlow Hub: Coursera Project Network
- Natürliche Sprachverarbeitung mit Klassifizierung und Vektorräumen: DeepLearning.AI
- Einführung in künstliche Intelligenz (KI): IBM
- IBM Generative AI Engineering: IBM
- Natural Language Processing on Google Cloud: Google Cloud