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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Einführung in die Datenanalyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Microsoft Excel, Daten-Seen, Datenvisualisierungssoftware, Relationale Datenbanken, Erhebung von Daten, Datenanalyse, Statistische Analyse, Datenverarbeitung, Apache Spark, Big Data, Datenvisualisierung, Daten bereinigen, Data-Warehousing, Apache Hive

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      19.486 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Excel-Grundlagen für die Datenanalyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Tabellenverarbeitungssoftware, Datenmanipulation, Daten importieren/exportieren, Google Sheets, Datenintegrität, Excel-Formeln, Datenverarbeitung, Microsoft Excel, Informationen zum Datenschutz, Daten bereinigen, Datenwrangling, Datenqualität, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenanalyse

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      10.191 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Datenanalyse mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Pandas (Python-Paket), Regressionsanalyse, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Explorative Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Daten importieren/exportieren, Prädiktive Modellierung, NumPy, Matplotlib, Daten-Pipelines, Statistische Modellierung, Datenmanipulation, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenvisualisierung, Überwachtes Lernen, Daten bereinigen, Feature Technik, Datenwrangling, Datenanalyse

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      19.345 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Datenanalyse mit R-Programmierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Daten importieren/exportieren, Datenmanipulation, Statistisches Programmieren, Rmarkdown, Ggplot2, Paket- und Software-Management, Datenvisualisierung, Daten bereinigen, Tidyverse (R-Paket), Datenanalyse, R-Programmierung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      11.584 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • C

      Coursera Project Network

      Introduction to Data Analysis using Microsoft Excel

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Excel Formulas, Spreadsheet Software, Pivot Tables And Charts, Data Analysis, Data Manipulation, Microsoft Office, Data Mining

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      4290 Bewertungen

      Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      G

      Google

      Google-Datenanalyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Tabellenverarbeitungssoftware, LinkedIn, Datenethik, Datenvisualisierungssoftware, Datenkompetenz, Daten Präsentation, Datenüberprüfung, Interviewing-Fähigkeiten, Rmarkdown, Datenanalyse, Ggplot2, Stichproben (Statistik), Datenvisualisierung, Präsentationen, Daten bereinigen, Tableau Software, Berufliche Entwicklung, Dashboard, Daten-Storytelling

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      174.695 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Was führt Sie heute zu Coursera?

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      I

      IBM

      IBM Data Analyst

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, SQL, Explorative Datenanalyse, Microsoft Excel, Datenvisualisierungssoftware, Prädiktive Modellierung, Interaktive Datenvisualisierung, Matplotlib, Plotly, Excel-Formeln, Datenwrangling, Generative KI, Big Data, IBM Cognos-Analytik, Jupyter, Datenvisualisierung, Dashboard, Professionelles Netzwerken, Datenanalyse, Daten-Storytelling

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      94.964 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      S

      S.P. Jain Institute of Management and Research

      Data Analysis

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Analysis, Quantitative Research, Statistical Hypothesis Testing, Sampling (Statistics), Descriptive Statistics, Business Analytics, Regression Analysis, Business Mathematics, Data-Driven Decision-Making, Statistical Analysis, Probability Distribution, Microsoft Excel, Statistical Inference, Probability, Variance Analysis, Estimation

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      17 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Grundlagen der Datenanalyse und Visualisierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Microsoft Excel, Datenvisualisierungssoftware, Datenqualität, Excel-Formeln, Datenverarbeitung, Data-Warehousing, Erhebung von Daten, Streudiagramme, Dashboard, Data-Mining, Big Data, IBM Cognos-Analytik, Statistische Analyse, Datenvisualisierung, Daten bereinigen, Baum-Karten, Apache Hive, Datenanalyse, Daten-Storytelling

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      28.824 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      M

      Microsoft

      Microsoft Power BI Fachkraft für Datenanalyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, SQL, Statistische Visualisierung, Erweiterte Analytik, Microsoft Excel, Power BI, Datenmanipulation, Datenspeicherung, Datenbank-Design, Datenkompetenz, Erhebung von Daten, Datenqualität, Unternehmensanalytik, Microsoft Power Plattform, Technologien zur Datenspeicherung, Datenvisualisierung, Daten-Integration, Statistische Berichterstattung, Zeitleisten, Datenanalyse

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      8204 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Datenanalyse mit R

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Deskriptive Statistik, Explorative Datenanalyse, Statistik, Statistische Methoden, Bayessche Statistik, Statistische Modellierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wahrscheinlichkeit, Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Hypothesentests, R (Software), Statistische Berichterstattung, Statistische Analyse, Datenvisualisierung, Korrelationsanalyse, Datenanalyse, R-Programmierung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      7546 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      P

      PwC

      Datenanalyse und Präsentationsfähigkeiten: der PwC-Ansatz

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Kundenanalyse, Microsoft Excel, Datenvisualisierungssoftware, Tabellenverarbeitungssoftware, Daten Präsentation, Analytics, Excel-Formeln, Unternehmensanalytik, Zielpublikum, Big Data, Datenvisualisierung, Präsentationen, Daten bereinigen, Unternehmensberatung, Microsoft PowerPoint, Dashboard, Datenanalyse, Daten-Storytelling

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      11.028 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    1234…834

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

    • Einführung in die Datenanalyse: IBM
    • Excel-Grundlagen für die Datenanalyse: IBM
    • Datenanalyse mit Python: IBM
    • Datenanalyse mit R-Programmierung: Google
    • Introduction to Data Analysis using Microsoft Excel: Coursera Project Network
    • Google-Datenanalyse: Google
    • IBM Data Analyst: IBM
    • Data Analysis: S.P. Jain Institute of Management and Research
    • Grundlagen der Datenanalyse und Visualisierung: IBM
    • Microsoft Power BI Fachkraft für Datenanalyse: Microsoft

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Data Analysis

    Personen mit ausgeprägten mathematischen und statistischen Kenntnissen eignen sich am besten für Aufgaben in der Datenanalyse. Ein Datenanalyst ist für die Erfassung von Daten und die Durchführung statistischer Analysen eines großen Datensatzes verantwortlich. Daher ist es wichtig, dass Mitarbeiter in der Datenanalyse organisiert und detailorientiert sind und in der Lage sind, innerhalb enger Fristen zu arbeiten. Ein Datenanalyst sollte nicht nur über gute mathematische Kenntnisse verfügen, sondern auch mit verschiedenen Programmiersprachen vertraut sein und die Fähigkeit besitzen, Datensätze zu analysieren und zusammenzufassen. ‎

    Viele Datenanalysten arbeiten an der Wall Street oder bei Hedgefonds, um Anlegern und Großbanken dabei zu helfen, finanzielle Entscheidungen für ihre Portfolios und Kunden zu treffen. Diese Datenanalysten sind für die Erfassung und Analyse großer Mengen von Finanzdaten für Kollegen und Kunden zuständig. Zu den üblichen Karrierewegen im Bereich der Datenanalyse gehört auch die Arbeit im Gesundheitswesen oder in Versicherungsunternehmen. ‎

    Es ist wichtig, dass jeder, der Datenanalyse studiert, über gute Mathematikkenntnisse verfügt. Daher können Lernende Themen in Betracht ziehen, die Inferenzstatistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Daten sowie Datenverarbeitung für Mathematikkenntnisse abdecken. Ein Datenanalyst muss auch mit der Computerprogrammierung vertraut sein, daher sind Themen, die die angewandte Datenverarbeitung mit Python untersuchen, ein Muss. Für Lernende, die sich dafür interessieren, wie man Datenanalysen im Team durchführt, können die Themen "Management von Datenanalysen" und "Aufbau eines Datenverarbeitungsteams" Ihnen helfen, das Potenzial Ihres Teams zu erkennen, und Ihnen Tipps für Management und Planung geben. ‎

    Die Beherrschung der Datenanalyse kann Türen zu verschiedenen Karrierewegen in unterschiedlichen Sektoren öffnen:

    • Fachkraft für Datenanalyse, Interpretation von Datensätzen zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen.
    • Business Intelligence Analyst, Nutzung von Daten als Grundlage für Strategien und Geschäftspraktiken.
    • Market Research Analyst, der Daten analysiert, um Markttrends und Verbraucherpräferenzen zu verstehen.
    • Operations Analyst, Nutzung von Daten zur Optimierung von Geschäftsabläufen und zur Steigerung der Effizienz.
    • Financial Analyst, der analytische Techniken einsetzt, um Finanzdaten zu bewerten und zukünftige Trends vorherzusagen.‎

    Möchten Sie die Fähigkeiten Ihres Teams in der Datenanalyse verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortgeschrittene Analysen, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Besuchen Sie unsere Seite Coursera für Teams, um unsere Schulungsoptionen für die Datenanalyse zu erkunden und einen Kauf zu tätigen.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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