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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      MathWorks

      Maschinelles Lernen für Computer Vision

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Visualisierung (Computergrafik), Datenüberprüfung, Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Computervision, Matlab

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      23 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Microsoft Azure Machine Learning für Datenwissenschaftler

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Regressionsanalyse, Maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle KI, Überwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Bereitstellung von Anwendungen, Prädiktive Modellierung, Cloud Management, Datenbausteine, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Virtuelle Maschinen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Unüberwachtes Lernen, Microsoft Azure, Angewandtes maschinelles Lernen

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      175 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      P

      Politecnico di Milano

      Maschinelles Lernen: ein Überblick

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Algorithmen, Reinforcement Learning, Data-Mining, Unüberwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      181 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      A

      Amazon Web Services

      Machine Learning Essentials for Business and Technical Decision Makers

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Applied Machine Learning, Machine Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Technology Roadmaps, Data-Driven Decision-Making, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Business Analytics, Business Solutions, Organizational Strategy, AI Product Strategy, Organizational Change, Feasibility Studies, System Requirements, Solution Design

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      9 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      Machine Learning and Human Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Machine Learning, Applied Machine Learning, AI Personalization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Learning Management Systems, Artificial Intelligence, Data Mining, Mobile Development, Human Computer Interaction, Natural Language Processing

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Applied Machine Learning: Techniques and Applications

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Machine Learning Algorithms, Image Analysis, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Feature Engineering, Data Cleansing, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Transformation, Predictive Modeling, Machine Learning, Data Analysis

      3,7
      Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
      ·
      10 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      N

      New York University

      Grundlagen des maschinellen Lernens im Finanzwesen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Portfolio Management, Maschinelles Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Überwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Unüberwachtes Lernen, Explorative Datenanalyse, Dimensionalitätsreduktion, Finanzdienstleistungen, Python-Programmierung, Jupyter, Finanzmarkt, Korrelationsanalyse, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Finanzhandel

      3,7
      Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
      ·
      339 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Grundlagen des maschinellen Lernens für Produktmanager

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Unüberwachtes Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Algorithmen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Deep Learning, Random Forest Algorithmus, Prädiktive Analytik, Leistungsmetrik, Datenverarbeitung, Künstliche neuronale Netze, Computervision

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      630 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      N

      Northeastern University

      Machine Learning for Engineers: Algorithms and Applications

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Statistical Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Unsupervised Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Statistical Modeling, Machine Learning, Machine Learning Software, Statistical Analysis, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Regression Analysis, Algorithms, Predictive Modeling, Dimensionality Reduction, Complex Problem Solving

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      A

      Alberta Machine Intelligence Institute

      Einführung in angewandtes maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Produktlebenszyklus-Management, Datenverarbeitung, Datenqualität, Künstliche Intelligenz, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenethik, Geschäftliche Anforderungen, Unüberwachtes Lernen, Unternehmensanalyse, Leistungsmetrik

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      745 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      C

      CertNexus

      Modelle für maschinelles Lernen trainieren

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Statistische Modellierung, Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Vorhersage, Leistungsmetrik, Unüberwachtes Lernen, Leistungsoptimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Jupyter

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      A

      Alberta Machine Intelligence Institute

      Daten für maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Daten bereinigen, Überwachtes Lernen, Datenumwandlung, Unüberwachtes Lernen, Datenüberprüfung, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Datenqualität, Explorative Datenanalyse, Datenverarbeitung, Feature Technik, Computer Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Verifizierung und Validierung, Methoden des Maschinellen Lernens, Python-Programmierung, Test Daten, Lineare Algebra

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      98 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    1…678…477

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

    • Maschinelles Lernen für Computer Vision: MathWorks
    • Microsoft Azure Machine Learning für Datenwissenschaftler: Microsoft
    • Maschinelles Lernen: ein Überblick: Politecnico di Milano
    • Machine Learning Essentials for Business and Technical Decision Makers: Amazon Web Services
    • Machine Learning and Human Learning: University of Illinois Urbana-Champaign
    • Applied Machine Learning: Techniques and Applications: Johns Hopkins University
    • Grundlagen des maschinellen Lernens im Finanzwesen: New York University
    • Grundlagen des maschinellen Lernens für Produktmanager: Duke University
    • Machine Learning for Engineers: Algorithms and Applications: Northeastern University
    • Einführung in angewandtes maschinelles Lernen: Alberta Machine Intelligence Institute

    Andere wissenswerte Themen

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