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    Erkunden Sie den Datenwissenschaft-Kurskatalog

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Schnellstraße zur Datenwissenschaft: Python Programmierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Plot (Grafiken), Pandas (Python-Paket), Paket- und Software-Management, NumPy, Computer Programmierung, Funktionales Design, Daten importieren/exportieren, Grundsätze der Programmierung, Datenvisualisierungssoftware, Python-Programmierung, Skripting, Software-Ingenieur, Datenvisualisierung, Seaborn, Skriptsprachen, Datenverarbeitung, Histogramm, Datenmanipulation

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      297 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Angewandte Datenwissenschaft mit R

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Dashboard, Interaktive Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Daten Präsentation, Plot (Grafiken), Daten-Storytelling, Datenbank-Design, R-Programmierung, SQL, Datenbanken, Shiny (R-Paket), Ggplot2, Merkblatt (Software), Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Datenanalyse, Relationale Datenbanken, Web Scraping

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      1223 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Grundlagen der Datenwissenschaft: Statistische Inferenz

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Quantitative Forschung, Statistische Methoden, Theoretische Informatik, Künstliche Intelligenz, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenkompetenz, Statistische Analyse, Angewandte Mathematik, Deskriptive Statistik, Statistik, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Datenverarbeitung, Statistische Hypothesentests, Wahrscheinlichkeit, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Bayessche Statistik, Datenethik, Datenanalyse

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      326 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Statistische Modellierung für datenwissenschaftliche Anwendungen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Regressionsanalyse, Maschinelles Lernen, Quantitative Forschung, Statistische Methoden, Datenmodellierung, Forschungsdesign, Prädiktive Modellierung, R-Programmierung, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Statistische Inferenz, Datenverarbeitung, Statistische Hypothesentests, Datenethik, Mathematische Modellierung, Lineare Algebra, Datenanalyse

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,2
      Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
      ·
      53 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Data Management

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Data Storytelling, Data Warehousing, SQL, Data Visualization, Data Security, Data Migration, Database Design, Data Governance, MySQL, Descriptive Statistics, Extract, Transform, Load, Data Store, Data Management, Relational Databases, Databases, Exploratory Data Analysis, Data Architecture, Excel Formulas, Business Intelligence

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      17.628 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Washington

      Datenwissenschaft in großem Maßstab

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Datenfluss, Daten-Storytelling, Daten Präsentation, Prädiktive Modellierung, Unüberwachtes Lernen, R-Programmierung, SQL, Datenvisualisierungssoftware, Datenbanken, Datenverarbeitung, Python-Programmierung, Datenanalyse, Datenbank-Systeme, Feature Technik, Datenethik, Big Data, Prädiktive Analytik, Relationale Datenbanken, Überwachtes Lernen

      4,2
      Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
      ·
      918 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Data Science with R

      Kompetenzen, die Sie erwerben: R (Software), Data Ethics, R Programming, Web Scraping, Data Visualization Software, Data Visualization, Data Science, Ggplot2, Data Wrangling, Data Analysis, Tidyverse (R Package), Data Manipulation, Statistical Programming, Data Integrity, Data Import/Export, Data Transformation, Exploratory Data Analysis, Data Collection, Responsible AI, Version Control

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      21 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Angewandte Datenwissenschaft Capstone

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Datenwrangling, Explorative Datenanalyse, Erhebung von Daten, Pandas (Python-Paket), Daten Präsentation, Prädiktive Modellierung, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenverarbeitung, GitHub, Datenanalyse, Methoden des Maschinellen Lernens, Plotly, Web Scraping

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      7356 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Grundlagen der Datentechnik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenarchitektur, Datenumwandlung, Daten-Pipelines, Daten-Governance, Datenbank-Design, SQL, Relationale Datenbanken, Daten importieren/exportieren, Web Scraping, Datenbanken, Datenbank-Management-Systeme, Grundsätze der Programmierung, Python-Programmierung, Big Data, Auszug, IBM DB2, Gespeicherte Prozedur, MySQL, Data-Warehousing, Datenspeicher

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      58.040 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Kalkül für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Regressionsanalyse, Infinitesimalrechnung, Maschinelles Lernen, Derivate, Angewandte Mathematik, Python-Programmierung, Mathematische Modellierung, Künstliche neuronale Netze, Numerische Analyse

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      895 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      T

      The University of Edinburgh

      Datenwissenschaft in der stratifizierten Gesundheitsversorgung und Präzisionsmedizin

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Graphentheorie, Netzwerkanalyse, Prozessgesteuerte Entwicklung, Gesundheitsinformatik, Molekularbiologie, Datenverarbeitung, Medizinische Bildgebung, Python-Programmierung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Bioinformatik, Big Data, Text Mining, Datenanalyse, Bildanalyse, Biomedizinische Technik, Präzisionsmedizin

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      334 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Wichtige Fähigkeiten für Data Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, User Experience Design, Datenvisualisierungssoftware, Informationen zum Datenschutz, Technische Kommunikation, Daten-Storytelling, Daten Präsentation, Menschenzentriertes Design, Nutzerorientierte Gestaltung, Analyse, Verantwortungsvolle KI, Authentifizierungen, Benutzerfreundlichkeit, Datenethik, Ethik im Gesundheitswesen, Statistische Berichterstattung, Visualisierung (Computergrafik), Ethische Standards und Verhaltensweisen, Cybersicherheit, Datensicherheit

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      113 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    1…678…834

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

    • Schnellstraße zur Datenwissenschaft: Python Programmierung: University of Colorado Boulder
    • Angewandte Datenwissenschaft mit R: IBM
    • Grundlagen der Datenwissenschaft: Statistische Inferenz: University of Colorado Boulder
    • Statistische Modellierung für datenwissenschaftliche Anwendungen: University of Colorado Boulder
    • IBM Data Management: IBM
    • Datenwissenschaft in großem Maßstab: University of Washington
    • Data Science with R: Duke University
    • Angewandte Datenwissenschaft Capstone: IBM
    • Grundlagen der Datentechnik: IBM
    • Kalkül für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI

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