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- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsverteilung, Matplotlib, Statistik, Datenverarbeitung, Deskriptive Statistik, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Explorative Datenanalyse, Korrelationsanalyse, Wahrscheinlichkeit, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenanalyse, Regressionsanalyse, Datenvisualisierung, Pandas (Python-Paket), Wissenschaftliche Visualisierung, Statistische Hypothesentests, Jupyter
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University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Daten-Governance, Peer Review, Explorative Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Datenanalyse, Datenbank-Design, Text Mining, Datenmodellierung, SQL, Statistische Analyse, Datenqualität, Komplexe Problemlösung, Leistungsmetrik, Datenvisualisierung, Unternehmensanalytik, Präsentationen, JSON, Apache Spark, Abfragesprachen
Coursera Project Network
Kompetenzen, die Sie erwerben: Correlation Analysis, Probability & Statistics, Statistics, Statistical Analysis, Data Analysis, Data Science, Probability Distribution, Descriptive Statistics, Statistical Inference
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University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Datenverarbeitung, Funktionales Design, Plot (Grafiken), Computer Programmierung, Daten importieren/exportieren, Datenmanipulation, Paket- und Software-Management, Datenvisualisierungssoftware, Grundsätze der Programmierung, Python-Programmierung, Skripting, NumPy, Pandas (Python-Paket), Datenvisualisierung, Skriptsprachen, Software-Ingenieur, Histogramm, Seaborn
- Status: NeuStatus: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Data Transformation, Data Integration, Web Scraping, Data Pipelines, JSON, Object Oriented Programming (OOP), Extensible Markup Language (XML), Data Modeling, Application Programming Interface (API), Relational Databases
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Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Data Cleansing, Data Manipulation, NumPy, Query Languages, Data Integration, Python Programming, Data Import/Export, Data Analysis, Debugging
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University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Quantitative Forschung, Theoretische Informatik, Künstliche Intelligenz, Datenverarbeitung, Statistische Inferenz, Statistische Methoden, Datenanalyse, Statistische Analyse, Datenethik, Angewandte Mathematik, Statistische Hypothesentests, Wahrscheinlichkeit, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenkompetenz, A/B-Tests, Bayessche Statistik
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Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Entscheidungsfindung, Menschenzentriertes Design, Datenmodellierung, Datenmanipulation, Explorative Datenanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, Daten Präsentation, SQL, Datenbank-Design, Feature Technik, Kritisches Denken, Storyboarding, Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Ausdrücke zur Datenanalyse (DAX), Problemlösung, Power BI
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Daten-Storytelling, Datenmanipulation, Relationale Datenbanken, Daten Präsentation, Datenwrangling, Datenanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, Datenbank-Design, Plot (Grafiken), Explorative Datenanalyse, R-Programmierung, SQL, Shiny (R-Paket), Ggplot2, Merkblatt (Software), Datenvisualisierung, Datenvisualisierungssoftware, Web Scraping, Datenbanken
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University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Quantitative Forschung, Datenethik, Statistische Inferenz, Statistische Methoden, Statistische Modellierung, Datenmodellierung, Mathematische Modellierung, Datenanalyse, R-Programmierung, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Wahrscheinlichkeitsverteilung, Regressionsanalyse, Statistische Hypothesentests, Prädiktive Modellierung, Forschungsdesign, Lineare Algebra
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Algorithmen, Datenmanipulation, NumPy, Fehlersuche, Objektorientierte Programmierung (OOP), Python-Programmierung, Skripting, Datenvisualisierung, Pandas (Python-Paket), Datenanalyse
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Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: R (Software), Data Ethics, R Programming, Web Scraping, Data Visualization Software, Data Visualization, Data Science, Ggplot2, Data Wrangling, Data Analysis, Tidyverse (R Package), Data Manipulation, Statistical Programming, Data Integrity, Data Import/Export, Data Transformation, Exploratory Data Analysis, Data Collection, Responsible AI, Version Control
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse
- Statistik für die Datenverarbeitung mit Python: IBM
- Lernen Sie SQL-Grundlagen für die Datenwissenschaft: University of California, Davis
- Statistics For Data Science: Coursera Project Network
- Schnellstraße zur Datenwissenschaft: Python Programmierung: University of Colorado Boulder
- Data Science Fundamentals Part 1: Unit 2: Pearson
- Pandas for Data Science: Duke University
- Grundlagen der Datenwissenschaft: Statistische Inferenz: University of Colorado Boulder
- Fraktale Datenwissenschaft: Fractal Analytics
- Angewandte Datenwissenschaft mit R: IBM
- Statistische Modellierung für datenwissenschaftliche Anwendungen: University of Colorado Boulder