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    Erkunden Sie den Datenwissenschaft-Kurskatalog

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Statistik für die Datenverarbeitung mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsverteilung, Matplotlib, Statistik, Datenverarbeitung, Deskriptive Statistik, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Explorative Datenanalyse, Korrelationsanalyse, Wahrscheinlichkeit, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenanalyse, Regressionsanalyse, Datenvisualisierung, Pandas (Python-Paket), Wissenschaftliche Visualisierung, Statistische Hypothesentests, Jupyter

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      445 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Davis

      Lernen Sie SQL-Grundlagen für die Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Daten-Governance, Peer Review, Explorative Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Datenanalyse, Datenbank-Design, Text Mining, Datenmodellierung, SQL, Statistische Analyse, Datenqualität, Komplexe Problemlösung, Leistungsmetrik, Datenvisualisierung, Unternehmensanalytik, Präsentationen, JSON, Apache Spark, Abfragesprachen

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      17.145 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • C

      Coursera Project Network

      Statistics For Data Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Correlation Analysis, Probability & Statistics, Statistics, Statistical Analysis, Data Analysis, Data Science, Probability Distribution, Descriptive Statistics, Statistical Inference

      4
      Bewertung, 4 von 5 Sternen
      ·
      36 Bewertungen

      Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Schnellstraße zur Datenwissenschaft: Python Programmierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Datenverarbeitung, Funktionales Design, Plot (Grafiken), Computer Programmierung, Daten importieren/exportieren, Datenmanipulation, Paket- und Software-Management, Datenvisualisierungssoftware, Grundsätze der Programmierung, Python-Programmierung, Skripting, NumPy, Pandas (Python-Paket), Datenvisualisierung, Skriptsprachen, Software-Ingenieur, Histogramm, Seaborn

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      297 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      P

      Pearson

      Data Science Fundamentals Part 1: Unit 2

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Data Transformation, Data Integration, Web Scraping, Data Pipelines, JSON, Object Oriented Programming (OOP), Extensible Markup Language (XML), Data Modeling, Application Programming Interface (API), Relational Databases

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Pandas for Data Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Data Cleansing, Data Manipulation, NumPy, Query Languages, Data Integration, Python Programming, Data Import/Export, Data Analysis, Debugging

      4,2
      Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
      ·
      12 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Grundlagen der Datenwissenschaft: Statistische Inferenz

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Quantitative Forschung, Theoretische Informatik, Künstliche Intelligenz, Datenverarbeitung, Statistische Inferenz, Statistische Methoden, Datenanalyse, Statistische Analyse, Datenethik, Angewandte Mathematik, Statistische Hypothesentests, Wahrscheinlichkeit, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenkompetenz, A/B-Tests, Bayessche Statistik

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      326 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      F

      Fractal Analytics

      Fraktale Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Entscheidungsfindung, Menschenzentriertes Design, Datenmodellierung, Datenmanipulation, Explorative Datenanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, Daten Präsentation, SQL, Datenbank-Design, Feature Technik, Kritisches Denken, Storyboarding, Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Ausdrücke zur Datenanalyse (DAX), Problemlösung, Power BI

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      441 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Angewandte Datenwissenschaft mit R

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Daten-Storytelling, Datenmanipulation, Relationale Datenbanken, Daten Präsentation, Datenwrangling, Datenanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, Datenbank-Design, Plot (Grafiken), Explorative Datenanalyse, R-Programmierung, SQL, Shiny (R-Paket), Ggplot2, Merkblatt (Software), Datenvisualisierung, Datenvisualisierungssoftware, Web Scraping, Datenbanken

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      1223 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Statistische Modellierung für datenwissenschaftliche Anwendungen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Quantitative Forschung, Datenethik, Statistische Inferenz, Statistische Methoden, Statistische Modellierung, Datenmodellierung, Mathematische Modellierung, Datenanalyse, R-Programmierung, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Wahrscheinlichkeitsverteilung, Regressionsanalyse, Statistische Hypothesentests, Prädiktive Modellierung, Forschungsdesign, Lineare Algebra

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,2
      Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
      ·
      53 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Erste Schritte mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Algorithmen, Datenmanipulation, NumPy, Fehlersuche, Objektorientierte Programmierung (OOP), Python-Programmierung, Skripting, Datenvisualisierung, Pandas (Python-Paket), Datenanalyse

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      1685 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Data Science with R

      Kompetenzen, die Sie erwerben: R (Software), Data Ethics, R Programming, Web Scraping, Data Visualization Software, Data Visualization, Data Science, Ggplot2, Data Wrangling, Data Analysis, Tidyverse (R Package), Data Manipulation, Statistical Programming, Data Integrity, Data Import/Export, Data Transformation, Exploratory Data Analysis, Data Collection, Responsible AI, Version Control

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      21 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    1…567…834

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

    • Statistik für die Datenverarbeitung mit Python: IBM
    • Lernen Sie SQL-Grundlagen für die Datenwissenschaft: University of California, Davis
    • Statistics For Data Science: Coursera Project Network
    • Schnellstraße zur Datenwissenschaft: Python Programmierung: University of Colorado Boulder
    • Data Science Fundamentals Part 1: Unit 2: Pearson
    • Pandas for Data Science: Duke University
    • Grundlagen der Datenwissenschaft: Statistische Inferenz: University of Colorado Boulder
    • Fraktale Datenwissenschaft: Fractal Analytics
    • Angewandte Datenwissenschaft mit R: IBM
    • Statistische Modellierung für datenwissenschaftliche Anwendungen: University of Colorado Boulder

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