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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      I

      IBM

      IBM Datentechnik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: MySQL, Apache Hadoop, Daten importieren/exportieren, Generative KI, NoSQL, SQL, IBM Cognos-Analytik, Apache Spark, Datenspeicher, Datenbank-Design, Data-Warehousing, Linux-Befehle, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Web Scraping, Datenbankadministration, Apache Airflow, Professionelles Netzwerken, Auszug, Python-Programmierung

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      60.298 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      Imperial College London

      Mathematik für maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Angewandte Mathematik, Infinitesimalrechnung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Derivate, NumPy, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Algorithmen, Statistik, Regressionsanalyse, Lineare Algebra, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Fortgeschrittene Mathematik, Jupyter, Dimensionalitätsreduktion, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      14.893 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      S

      Stanford University

      Einführung in die Statistik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Deskriptive Statistik, Statistische Methoden, Explorative Datenanalyse, Statistik, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Statistische Analyse, Quantitative Forschung, Statistische Hypothesentests, Wahrscheinlichkeit, Regressionsanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenanalyse

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      4203 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Crashkurs in Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, Skripting, Fehlersuche, Computergestütztes Denken, Datenstrukturen, Entwicklungsumgebung, Computer Programmierung, Python-Programmierung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      39.817 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Statistik mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Statistische Modellierung, Matplotlib, Statistisches Programmieren, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Bayessche Statistik, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Statistische Analyse, Datenvisualisierungssoftware, Statistische Hypothesentests, Statistik, Box Plots, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Jupyter, Histogramm, Statistische Software, Python-Programmierung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      3313 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Python für jedermann

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Relationale Datenbanken, Webdienste, Datenmodellierung, Datenbank-Systeme, Restful API, Daten bereinigen, JSON, Grundsätze der Programmierung, SQL, Datenstrukturen, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Datenvisualisierung, Datenspeicher, Netzwerkprotokolle, Datenbank-Design, Web Scraping, Computer Programmierung, Datenbanken, Python-Programmierung

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      278.640 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      C

      Coursera Project Network

      Data Science Coding Challenge: Loan Default Prediction

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Applied Machine Learning, Jupyter, Data Processing, Predictive Modeling, Machine Learning, Predictive Analytics, Data Manipulation, Data Science, Data Analysis, Python Programming

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      102 Bewertungen

      Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • U

      University of Colorado Boulder

      Master of Science in Data Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Design, User Story, Real-Time Operating Systems, New Product Development, Systems Engineering, Field-Programmable Gate Array (FPGA), Sustainable Business, Delegation Skills, Sampling (Statistics), Supplier Management, Failure Analysis, Accountability, Data Ethics, Data Mining, Sustainability Reporting, Statistical Modeling, Database Design, Unsupervised Learning, Proposal Writing, Generative AI

      Erwerben Sie ein Zertifikat

      Abschluss · 1–4 Jahre

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Einführung in die Datenanalyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Erhebung von Daten, Apache Hadoop, Daten bereinigen, Relationale Datenbanken, Daten-Seen, Statistische Analyse, Big Data, Microsoft Excel, Datenvisualisierungssoftware, Datenverarbeitung, Apache Spark, Datenvisualisierung, Data-Warehousing, Datenanalyse, Apache Hive

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      19.545 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Datenwissenschaft: Statistik und maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Daten Präsentation, Prädiktive Modellierung, GitHub, Algorithmen für maschinelles Lernen, Interaktive Datenvisualisierung, Statistische Inferenz, Statistische Analyse, Plotly, Regressionsanalyse, R-Programmierung, Statistische Hypothesentests, Explorative Datenanalyse, Shiny (R-Paket), Datenvisualisierung, Rmarkdown, Datenverarbeitung, Feature Technik

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      7172 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Datenwissenschaft für Führungskräfte

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Daten Präsentation, Explorative Datenanalyse, Daten Strategie, Workflow Management, Projektmanagement, Organisatorische Führung, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Kommunikation, Datenqualität, Interviewing-Fähigkeiten, Datenanalyse, Team Management, Leiterschaft, Managementschulung und -entwicklung, Technische Kommunikation, Datenverarbeitung, Analytische Fähigkeiten, Team-Motivation, Mitarbeiter Onboarding

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      11.125 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      C

      Coursera Instructor Network

      Data Science for Professionals

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Data Visualization, Statistical Analysis, Data Manipulation, Data Analysis, Data Science, Pandas (Python Package), Data Visualization Software, Statistics, Data Wrangling, Data Cleansing, Data Processing, Data-Driven Decision-Making, Business Analytics, Exploratory Data Analysis, Machine Learning

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      18 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    1…456…834

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

    • IBM Datentechnik: IBM
    • Mathematik für maschinelles Lernen: Imperial College London
    • Einführung in die Statistik: Stanford University
    • Crashkurs in Python: Google
    • Statistik mit Python: University of Michigan
    • Python für jedermann: University of Michigan
    • Data Science Coding Challenge: Loan Default Prediction: Coursera Project Network
    • Master of Science in Data Science: University of Colorado Boulder
    • Einführung in die Datenanalyse: IBM
    • Datenwissenschaft: Statistik und maschinelles Lernen: Johns Hopkins University

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