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Erkunden Sie den Datenwissenschaft-Kurskatalog
- Status: Kostenloser TestzeitraumStatus: KI-Fähigkeiten
Kompetenzen, die Sie erwerben: MySQL, Apache Hadoop, Daten importieren/exportieren, Generative KI, NoSQL, SQL, IBM Cognos-Analytik, Apache Spark, Datenspeicher, Datenbank-Design, Data-Warehousing, Linux-Befehle, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Web Scraping, Datenbankadministration, Apache Airflow, Professionelles Netzwerken, Auszug, Python-Programmierung
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Angewandte Mathematik, Infinitesimalrechnung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Derivate, NumPy, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Algorithmen, Statistik, Regressionsanalyse, Lineare Algebra, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Fortgeschrittene Mathematik, Jupyter, Dimensionalitätsreduktion, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung
- Status: Vorschau
Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Deskriptive Statistik, Statistische Methoden, Explorative Datenanalyse, Statistik, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Statistische Analyse, Quantitative Forschung, Statistische Hypothesentests, Wahrscheinlichkeit, Regressionsanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenanalyse
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Google
Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, Skripting, Fehlersuche, Computergestütztes Denken, Datenstrukturen, Entwicklungsumgebung, Computer Programmierung, Python-Programmierung
- Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Statistische Modellierung, Matplotlib, Statistisches Programmieren, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Bayessche Statistik, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Statistische Analyse, Datenvisualisierungssoftware, Statistische Hypothesentests, Statistik, Box Plots, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Jupyter, Histogramm, Statistische Software, Python-Programmierung
- Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Relationale Datenbanken, Webdienste, Datenmodellierung, Datenbank-Systeme, Restful API, Daten bereinigen, JSON, Grundsätze der Programmierung, SQL, Datenstrukturen, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Datenvisualisierung, Datenspeicher, Netzwerkprotokolle, Datenbank-Design, Web Scraping, Computer Programmierung, Datenbanken, Python-Programmierung
- Status: Kostenlos
Coursera Project Network
Kompetenzen, die Sie erwerben: Applied Machine Learning, Jupyter, Data Processing, Predictive Modeling, Machine Learning, Predictive Analytics, Data Manipulation, Data Science, Data Analysis, Python Programming
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Design, User Story, Real-Time Operating Systems, New Product Development, Systems Engineering, Field-Programmable Gate Array (FPGA), Sustainable Business, Delegation Skills, Sampling (Statistics), Supplier Management, Failure Analysis, Accountability, Data Ethics, Data Mining, Sustainability Reporting, Statistical Modeling, Database Design, Unsupervised Learning, Proposal Writing, Generative AI
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Erhebung von Daten, Apache Hadoop, Daten bereinigen, Relationale Datenbanken, Daten-Seen, Statistische Analyse, Big Data, Microsoft Excel, Datenvisualisierungssoftware, Datenverarbeitung, Apache Spark, Datenvisualisierung, Data-Warehousing, Datenanalyse, Apache Hive
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Daten Präsentation, Prädiktive Modellierung, GitHub, Algorithmen für maschinelles Lernen, Interaktive Datenvisualisierung, Statistische Inferenz, Statistische Analyse, Plotly, Regressionsanalyse, R-Programmierung, Statistische Hypothesentests, Explorative Datenanalyse, Shiny (R-Paket), Datenvisualisierung, Rmarkdown, Datenverarbeitung, Feature Technik
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Daten Präsentation, Explorative Datenanalyse, Daten Strategie, Workflow Management, Projektmanagement, Organisatorische Führung, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Kommunikation, Datenqualität, Interviewing-Fähigkeiten, Datenanalyse, Team Management, Leiterschaft, Managementschulung und -entwicklung, Technische Kommunikation, Datenverarbeitung, Analytische Fähigkeiten, Team-Motivation, Mitarbeiter Onboarding
- Status: Vorschau
Coursera Instructor Network
Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Data Visualization, Statistical Analysis, Data Manipulation, Data Analysis, Data Science, Pandas (Python Package), Data Visualization Software, Statistics, Data Wrangling, Data Cleansing, Data Processing, Data-Driven Decision-Making, Business Analytics, Exploratory Data Analysis, Machine Learning
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse
- IBM Datentechnik: IBM
- Mathematik für maschinelles Lernen: Imperial College London
- Einführung in die Statistik: Stanford University
- Crashkurs in Python: Google
- Statistik mit Python: University of Michigan
- Python für jedermann: University of Michigan
- Data Science Coding Challenge: Loan Default Prediction: Coursera Project Network
- Master of Science in Data Science: University of Colorado Boulder
- Einführung in die Datenanalyse: IBM
- Datenwissenschaft: Statistik und maschinelles Lernen: Johns Hopkins University