Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Verantwortungsvolle KI, Maschinelles Lernen, Pandas (Python-Paket), Bereitstellung von Anwendungen, Containerisierung, Datenmanipulation, Explorative Datenanalyse, CI/CD, Big Data, Datenanalyse, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), GitHub, Python-Programmierung, AWS SageMaker, Microsoft Azure, Cloud Computing, DevOps, Datenmanagement, NumPy

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Deep Learning, Eingebettete Systeme, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Datenanalyse, Datenverarbeitung, Künstliche neuronale Netze, Feature Technik, Datenethik, Angewandtes maschinelles Lernen, Computer Programmierung

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Supervised Learning, Generative Model Architectures, Unsupervised Learning, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis, LLM Application, Applied Machine Learning, Data Collection, Machine Learning Algorithms, OpenAI, Feature Engineering, Data Ethics, Dimensionality Reduction, MLOps (Machine Learning Operations), Machine Learning, Multimodal Prompts, Data Processing, Network Architecture

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Statistik, Daten bereinigen, Statistische Inferenz, Datenumwandlung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenmanipulation, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Datenverarbeitung, Datenzugang, Feature Technik, Statistische Hypothesentests

Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, No-Code-Entwicklung, Überwachtes Lernen, Automatisierung, Prädiktive Modellierung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Microsoft Azure, Unüberwachtes Lernen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Überwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Random Forest Algorithmus, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Feature Technik, Dimensionalitätsreduktion

Kompetenzen, die Sie erwerben: Scikit Learn (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Classification And Regression Tree (CART), Supervised Learning, Random Forest Algorithm, Machine Learning, Unsupervised Learning, Data Analysis

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Prompt Engineering, Google Cloud Platform, Generative AI, Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Apache Airflow, Cloud Infrastructure, CI/CD, Data Pipelines, Systems Design, Cloud Platforms, Data Management, Data Governance, Hybrid Cloud Computing, Workflow Management, Artificial Intelligence, Machine Learning, Cloud Computing

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Google Cloud Platform, Scripting, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Learning, Cloud Computing, Development Environment

Kompetenzen, die Sie erwerben: Überwachtes Lernen, Verantwortungsvolle KI, Maschinelles Lernen, Deep Learning, Gesundheitspolitik, Gesundheitsinformatik, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Datenverarbeitung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Gesundheitspflege, Ethik im Gesundheitswesen, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Angewandtes maschinelles Lernen, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Künstliche neuronale Netze, Reinforcement Learning, Datenethik

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Machine Learning, Google Cloud Platform, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Financial Trading, Reinforcement Learning, Supervised Learning, Data Pipelines, Time Series Analysis and Forecasting, Statistical Machine Learning, Technical Analysis, Deep Learning, Securities Trading, Portfolio Management, Market Trend, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Financial Market, Artificial Neural Networks

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Management, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Infrastructure Architecture, MLOps (Machine Learning Operations), Application Deployment, Data Processing, Data Cleansing, Artificial Intelligence, Data Security, Application Frameworks, PyTorch (Machine Learning Library), Machine Learning, Tensorflow, Applied Machine Learning, Data Pipelines, Scalability