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    • Status: Vorschau
      Vorschau
      U

      University of London

      Maschinelles Lernen für alle

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Erhebung von Daten, Maschinelles Lernen, Software-Tests, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Künstliche Intelligenz, Computervision

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      3503 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Das A und O des maschinellen Lernens

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Datenüberprüfung, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Erweiterte Analytik, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Workflow Management, Maschinelles Lernen, Random Forest Algorithmus, Datenethik, Python-Programmierung, Feature Technik, Leistungsoptimierung, Angewandtes maschinelles Lernen

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      559 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Vorschau
      Vorschau
      O

      O.P. Jindal Global University

      Machine Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Supervised Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Python Programming, NumPy, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Image Analysis, Matplotlib, Unstructured Data, Predictive Modeling, Machine Learning, Natural Language Processing, Pandas (Python Package), Computer Vision, Feature Engineering, Text Mining, Regression Analysis, Performance Tuning

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      I

      IBM

      Einführung in maschinelles Lernen für jedermann

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Überwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Deep Learning, Datenverarbeitung, Leistungsmetrik, Künstliche Intelligenz, Unüberwachtes Lernen

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      290 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Lineare Algebra für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Datenmanipulation, Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Python-Programmierung, Jupyter, Bildanalyse, Dimensionalitätsreduktion, Methoden des Maschinellen Lernens, NumPy, Lineare Algebra

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      2131 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      U

      University of Pennsylvania

      AI and Machine Learning Essentials with Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Machine Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Statistical Methods, Probability, Probability & Statistics, Sampling (Statistics), Deep Learning, Probability Distribution, Python Programming, Supervised Learning, Statistics, Machine Learning Methods, Machine Learning, Regression Analysis, Data Processing, Agentic systems, Data Science, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Algorithms

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      31 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      S

      Sungkyunkwan University

      Grundlagen des maschinellen Lernens

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Statistische Methoden, Überwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeit, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenanalyse, Python-Programmierung, Lineare Algebra

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      85 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      A

      Amazon Web Services

      Developing Machine Learning Solutions

      Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), AWS SageMaker, Amazon Web Services, Machine Learning, Applied Machine Learning, Predictive Modeling

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      80 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Applied Machine Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Unsupervised Learning, Computer Vision, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Image Analysis, Dimensionality Reduction, Supervised Learning, Reinforcement Learning, Feature Engineering, Regression Analysis, Data Cleansing, Machine Learning, Data Mining, Scikit Learn (Machine Learning Library), Statistical Machine Learning, Advanced Analytics, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Decision Tree Learning

      3,5
      Bewertung, 3,5 von 5 Sternen
      ·
      12 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Advanced Machine Learning on Google Cloud

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Tensorflow, Large Language Modeling, Reinforcement Learning, Computer Vision, Google Cloud Platform, Keras (Neural Network Library), Systems Design, Image Analysis, AI Personalization, Hybrid Cloud Computing, Applied Machine Learning, Systems Architecture, Performance Tuning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Machine Learning Algorithms

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      1528 Bewertungen

      Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Kalkül für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Derivate, Numerische Analyse, Deep Learning, Maschinelles Lernen, Angewandte Mathematik, Python-Programmierung, Mathematische Modellierung, Infinitesimalrechnung, Künstliche neuronale Netze

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      892 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Wahrscheinlichkeit & Statistik für maschinelles Lernen & Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Statistische Analyse, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Explorative Datenanalyse, A/B-Tests, Stichproben (Statistik), Statistisches maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeit, Statistische Visualisierung, Datenverarbeitung, Statistische Hypothesentests

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      605 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    1234…477

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

    • Maschinelles Lernen für alle: University of London
    • Das A und O des maschinellen Lernens: Google
    • Machine Learning: O.P. Jindal Global University
    • Einführung in maschinelles Lernen für jedermann: IBM
    • Lineare Algebra für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
    • AI and Machine Learning Essentials with Python: University of Pennsylvania
    • Grundlagen des maschinellen Lernens: Sungkyunkwan University
    • Developing Machine Learning Solutions: Amazon Web Services
    • Applied Machine Learning: Johns Hopkins University
    • Advanced Machine Learning on Google Cloud: Google Cloud

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