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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Einführung in die Datenanalyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Erhebung von Daten, Daten-Seen, Apache Spark, Big Data, Daten bereinigen, Datenvisualisierungssoftware, Datenverarbeitung, Statistische Analyse, Datenvisualisierung, Data-Warehousing, Datenanalyse, Apache Hive, Relationale Datenbanken, Microsoft Excel

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      19.510 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Excel-Grundlagen für die Datenanalyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Datenmanipulation, Datenqualität, Datenintegrität, Daten importieren/exportieren, Daten bereinigen, Excel-Formeln, Datenverarbeitung, Tabellenverarbeitungssoftware, Informationen zum Datenschutz, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenanalyse, Google Sheets, Microsoft Excel

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      10.199 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Datenanalyse mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Matplotlib, Datenmanipulation, Datenumwandlung, Prädiktive Modellierung, Pandas (Python-Paket), Daten importieren/exportieren, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, NumPy, Daten bereinigen, Explorative Datenanalyse, Daten-Pipelines, Regressionsanalyse, Datenanalyse, Python-Programmierung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenvisualisierung, Statistische Analyse, Feature Technik

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      19.351 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Datenanalyse mit R-Programmierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistisches Programmieren, Datenmanipulation, Daten importieren/exportieren, R-Programmierung, Paket- und Software-Management, Rmarkdown, Daten bereinigen, Ggplot2, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Tidyverse (R-Paket)

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      11.591 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      I

      IBM

      IBM Data Analyst

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Datenwrangling, Daten importieren/exportieren, Datenumwandlung, Professionelles Netzwerken, SQL, Explorative Datenanalyse, Dashboard, Daten bereinigen, Plotly, Big Data, Excel-Formeln, Generative KI, Datenvisualisierungssoftware, IBM Cognos-Analytik, Interaktive Datenvisualisierung, Python-Programmierung, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Microsoft Excel

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      95.037 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • C

      Coursera Project Network

      Introduction to Data Analysis using Microsoft Excel

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Excel Formulas, Spreadsheet Software, Pivot Tables And Charts, Data Analysis, Data Manipulation, Microsoft Office, Data Mining

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      4296 Bewertungen

      Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    Was führt Sie heute zu Coursera?

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      G

      Google

      Google-Datenanalyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Berufliche Entwicklung, Daten-Storytelling, Datenverarbeitung, Präsentationen, Tableau Software, Datenüberprüfung, Dashboard, Daten bereinigen, Ggplot2, LinkedIn, Rmarkdown, Datenethik, Tabellenverarbeitungssoftware, Stichproben (Statistik), Datenvisualisierung, Datenvisualisierungssoftware, Interviewing-Fähigkeiten, Datenkompetenz, Daten Präsentation, Datenanalyse

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      174.870 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Grundlagen der Datenanalyse und Visualisierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Apache Hadoop, Streudiagramme, Erhebung von Daten, Dashboard, Big Data, Datenqualität, Excel-Formeln, IBM Cognos-Analytik, Daten bereinigen, Datenverarbeitung, Data-Warehousing, Datenvisualisierung, Statistische Analyse, Baum-Karten, Data-Mining, Datenanalyse, Apache Hive, Datenvisualisierungssoftware, Microsoft Excel

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      28.858 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      M

      Microsoft

      Microsoft Power BI Fachkraft für Datenanalyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Erhebung von Daten, Statistische Visualisierung, Unternehmensanalytik, Business Intelligence, Datenmanipulation, Datenbank-Design, Erweiterte Analytik, SQL, Power BI, Datenqualität, Technologien zur Datenspeicherung, Datenvisualisierung, Statistische Berichterstattung, Microsoft Power Plattform, Daten-Integration, Zeitleisten, Datenkompetenz, Datenanalyse, Datenspeicherung, Microsoft Excel

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      8218 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Datenanalyse mit R

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden, R-Programmierung, Statistik, Korrelationsanalyse, Statistische Hypothesentests, Statistische Modellierung, Explorative Datenanalyse, Regressionsanalyse, R (Software), Wahrscheinlichkeit, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Datenvisualisierung, Statistische Analyse, Statistische Berichterstattung, Datenanalyse, Statistische Software

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      7550 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      S

      S.P. Jain Institute of Management and Research

      Data Analysis

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Analysis, Quantitative Research, Statistical Hypothesis Testing, Sampling (Statistics), Descriptive Statistics, Business Analytics, Regression Analysis, Business Mathematics, Data-Driven Decision-Making, Statistical Analysis, Probability Distribution, Microsoft Excel, Statistical Inference, Probability, Variance Analysis, Estimation

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      18 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      P

      PwC

      Datenanalyse und Präsentationsfähigkeiten: der PwC-Ansatz

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Unternehmensanalytik, Business Intelligence, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Microsoft PowerPoint, Präsentationen, Dashboard, Excel-Formeln, Daten bereinigen, Analytics, Kundenanalyse, Zielpublikum, Big Data, Datenvisualisierung, Datenvisualisierungssoftware, Datenanalyse, Daten Präsentation, Unternehmensberatung, Tabellenverarbeitungssoftware, Microsoft Excel

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      11.029 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    1234…834

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

    • Einführung in die Datenanalyse: IBM
    • Excel-Grundlagen für die Datenanalyse: IBM
    • Datenanalyse mit Python: IBM
    • Datenanalyse mit R-Programmierung: Google
    • IBM Data Analyst: IBM
    • Introduction to Data Analysis using Microsoft Excel: Coursera Project Network
    • Google-Datenanalyse: Google
    • Grundlagen der Datenanalyse und Visualisierung: IBM
    • Microsoft Power BI Fachkraft für Datenanalyse: Microsoft
    • Datenanalyse mit R: Duke University

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Data Analysis

    Personen mit ausgeprägten mathematischen und statistischen Kenntnissen eignen sich am besten für Aufgaben in der Datenanalyse. Ein Datenanalyst ist für die Erfassung von Daten und die Durchführung statistischer Analysen eines großen Datensatzes verantwortlich. Daher ist es wichtig, dass Mitarbeiter in der Datenanalyse organisiert und detailorientiert sind und in der Lage sind, innerhalb enger Fristen zu arbeiten. Ein Datenanalyst sollte nicht nur über gute mathematische Kenntnisse verfügen, sondern auch mit verschiedenen Programmiersprachen vertraut sein und die Fähigkeit besitzen, Datensätze zu analysieren und zusammenzufassen. ‎

    Viele Datenanalysten arbeiten an der Wall Street oder bei Hedgefonds, um Anlegern und Großbanken dabei zu helfen, finanzielle Entscheidungen für ihre Portfolios und Kunden zu treffen. Diese Datenanalysten sind für die Erfassung und Analyse großer Mengen von Finanzdaten für Kollegen und Kunden zuständig. Zu den üblichen Karrierewegen im Bereich der Datenanalyse gehört auch die Arbeit im Gesundheitswesen oder in Versicherungsunternehmen. ‎

    Es ist wichtig, dass jeder, der Datenanalyse studiert, über gute Mathematikkenntnisse verfügt. Daher können Lernende Themen in Betracht ziehen, die Inferenzstatistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Daten sowie Datenverarbeitung für Mathematikkenntnisse abdecken. Ein Datenanalyst muss auch mit der Computerprogrammierung vertraut sein, daher sind Themen, die die angewandte Datenverarbeitung mit Python untersuchen, ein Muss. Für Lernende, die sich dafür interessieren, wie man Datenanalysen im Team durchführt, können die Themen "Management von Datenanalysen" und "Aufbau eines Datenverarbeitungsteams" Ihnen helfen, das Potenzial Ihres Teams zu erkennen, und Ihnen Tipps für Management und Planung geben. ‎

    Die Beherrschung der Datenanalyse kann Türen zu verschiedenen Karrierewegen in unterschiedlichen Sektoren öffnen:

    • Fachkraft für Datenanalyse, Interpretation von Datensätzen zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen.
    • Business Intelligence Analyst, Nutzung von Daten als Grundlage für Strategien und Geschäftspraktiken.
    • Market Research Analyst, der Daten analysiert, um Markttrends und Verbraucherpräferenzen zu verstehen.
    • Operations Analyst, Nutzung von Daten zur Optimierung von Geschäftsabläufen und zur Steigerung der Effizienz.
    • Financial Analyst, der analytische Techniken einsetzt, um Finanzdaten zu bewerten und zukünftige Trends vorherzusagen.‎

    Möchten Sie die Fähigkeiten Ihres Teams in der Datenanalyse verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortgeschrittene Analysen, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Besuchen Sie unsere Seite Coursera für Teams, um unsere Schulungsoptionen für die Datenanalyse zu erkunden und einen Kauf zu tätigen.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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