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Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Deep Learning, Plot (Graphics), Artificial Neural Networks, Matplotlib, Data Cleansing, Data Analysis, Tensorflow, Natural Language Processing, Data Processing, Data Manipulation, Python Programming, Machine Learning

Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Explorative Datenanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Modellierung, Prädiktive Modellierung, Daten Präsentation, Maschinelles Lernen, Plotly, R-Programmierung, Rmarkdown, Interaktive Datenvisualisierung, Shiny (R-Paket), Statistische Inferenz, Datenverarbeitung, Datenvisualisierung, Statistische Hypothesentests, Statistische Analyse, Feature Technik, GitHub

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Tensorflow, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Künstliche neuronale Netze, Computervision, Bildanalyse

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Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Machine Learning, Governance, Data Ethics, Data Processing, Risk Mitigation, Algorithms, AI Product Strategy, Business Ethics, Data Governance, Data Collection, Regulatory Requirements, Business, Analytical Skills, Business Strategy, Business Planning

Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Generative KI, Datenumwandlung, Datenverarbeitung, Daten-Pipelines, Apache Hadoop, Apache Spark, PySpark, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Feature Technik, Auszug

Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Deep Learning, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Text Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz, Überwachtes Lernen, Feature Technik, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Computervision, Bildanalyse, Data-Mining, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART)

Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Deep Learning, Explorative Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Tensorflow, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenvisualisierung, Microsoft Azure, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Jupyter, Datenanalyse, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART)

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Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Daten bereinigen, Datenumwandlung, Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Big Data, Apache Spark, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Data-Mining, Statistische Analyse, Datenanalyse