Filtern nach
BetreffErforderlich
SpracheErforderlich
Die im gesamten Kurs, sowohl für Anweisungen als auch Bewertungen, verwendete Sprache.
LernproduktErforderlich
NiveauErforderlich
DauerErforderlich
UntertitelErforderlich
LehrkraftErforderlich
Erkunden Sie den Machine Learning-Kurskatalog
- Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Maschinelles Lernen, Text Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Deep Learning, Prädiktive Modellierung, Künstliche Intelligenz, Data-Mining, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Python-Programmierung, Computervision, Feature Technik, Bildanalyse
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Unüberwachtes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Algorithmen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Deep Learning, Random Forest Algorithmus, Prädiktive Analytik, Datenverarbeitung, Leistungsmetrik, Überwachtes Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Computervision, Künstliche neuronale Netze, Lernen mit Entscheidungsbäumen
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Wesleyan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Random Forest Algorithmus, Statistische Methoden, Feature Technik, Statistische Analyse, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Überwachtes Lernen, Data-Mining, Datenanalyse, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Prädiktive Analytik, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Explorative Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Tensorflow, Unüberwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Daten Präsentation, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Überwachtes Lernen, Python-Programmierung, Künstliche neuronale Netze
- Status: NeuStatus: Kostenloser Testzeitraum
LearnKartS
Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS SageMaker, Computer Vision, Applied Machine Learning, Natural Language Processing, Machine Learning, Data Wrangling, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Big Data, Datenverarbeitung, Technologien zur Datenspeicherung, Apache Spark, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, PySpark, Statistische Analyse, Daten-Pipelines
- Status: Kostenloser Testzeitraum
University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Explorative Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Daten bereinigen, Datenumwandlung, Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Big Data, Angewandtes maschinelles Lernen, Apache Spark, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Datenanalyse, Data-Mining, Überwachtes Lernen, Statistische Analyse
- Status: NeuStatus: Vorschau
Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Small Data, Deep Learning, Applied Machine Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Unsupervised Learning, Tensorflow, Machine Learning, Generative AI, Data Synthesis, Supervised Learning, Artificial Intelligence, Computer Vision
- Status: Vorschau
The University of Chicago
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Maschinelles Lernen, Tensorflow, Unüberwachtes Lernen, Random Forest Algorithmus, Dimensionalitätsreduktion, Deep Learning, Statistische Methoden, Algorithmen für maschinelles Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Pandas (Python-Paket), Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Feature Technik, Künstliche neuronale Netze
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Maschinelles Lernen, Tensorflow, Explorative Datenanalyse, Unüberwachtes Lernen, Pandas (Python-Paket), PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Prädiktive Modellierung, Deep Learning, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Datenverarbeitung, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Microsoft Azure, Jupyter
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Maschinelles Lernen, Anomalie-Erkennung, Explorative Datenanalyse, Unüberwachtes Lernen, Daten bereinigen, Datenmanipulation, Bereitstellung von Anwendungen, Prädiktive Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Datenverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Feature Technik, Lernen mit Entscheidungsbäumen
- Status: Kostenlos
Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Applied Machine Learning, Machine Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Technology Roadmaps, Data-Driven Decision-Making, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Business Analytics, Business Solutions, Organizational Strategy, AI Product Strategy, Organizational Change, Feasibility Studies, System Requirements, Solution Design
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse
- Grundlagen des maschinellen Lernens: Ein Fallstudien-Ansatz: University of Washington
- Grundlagen des maschinellen Lernens für Produktmanager: Duke University
- Maschinelles Lernen für die Datenanalyse: Wesleyan University
- Maschinelles Lernen Capstone: IBM
- Introduction to AI and Machine Learning: LearnKartS
- Skalierbares maschinelles Lernen auf Big Data mit Apache Spark: IBM
- Maschinelles Lernen mit Big Data: University of California San Diego
- Machine Learning with Small Data Part 1: Northeastern University
- Maschinelles Lernen: Konzepte und Anwendungen: The University of Chicago
- Modelle für maschinelles Lernen in Microsoft Azure erstellen: Microsoft