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Coursera Project Network
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation mit Patienten, Generative KI, ChatGPT, Künstliche Intelligenz, Schnelles Engineering, LLM-Bewerbung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Gesundheitstechnologie
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: LangChain, LLM Application, Prompt Engineering, Large Language Modeling, OpenAI, Development Environment, Generative AI Agents, Artificial Intelligence, Natural Language Processing, Python Programming, Document Management, Application Development, Image Analysis, Front-End Web Development
- Status: Kostenloser Testzeitraum
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, Methoden des Maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Text Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache
- Status: NeuStatus: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Artificial Neural Networks, Python Programming, Text Mining, Machine Learning Methods
- Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Python-Programmierung, Text Mining, Datenbank Management, JSON, Datenspeicherung, SQL, Datenverarbeitung, PostgreSQL, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenbanken
- Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Daten bereinigen, Text Mining, Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Feature Technik, Datenverarbeitung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Unstrukturierte Daten, Unüberwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Text Mining, Natural Language Processing, Cloud API, Google Cloud Platform, Unstructured Data, Classification And Regression Tree (CART), Application Programming Interface (API), Data Analysis
- Status: Vorschau
Karlsruhe Institute of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Mehrsprachigkeit, Künstliche neuronale Netze, Statistisches maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Leistungsoptimierung, Vokabeln
- Status: NeuStatus: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Natural Language Processing, Large Language Modeling, Generative AI, Artificial Neural Networks, Deep Learning
- Status: NeuStatus: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Natural Language Processing, Generative Model Architectures, Text Mining, Semantic Web
- Status: NeuStatus: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Computer Vision, Image Analysis, Natural Language Processing, Application Deployment, Deep Learning, Cloud Hosting, Restful API
- Status: NeuStatus: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Generative AI, Dimensionality Reduction, Natural Language Processing, Large Language Modeling, OpenAI, Text Mining, Applied Machine Learning, LLM Application, Statistical Machine Learning, Data Processing, Databases, Feature Engineering, Python Programming, Supervised Learning, Artificial Intelligence, Unsupervised Learning, Pandas (Python Package), Data Transformation, NumPy
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse
- ChatGPT Playground für Anfänger: Einführung in NLP AI: Coursera Project Network
- The Complete LangChain & LLMs Guide: Packt
- Natürliche Sprachverarbeitung mit Sequenzmodellen: DeepLearning.AI
- Natural Language Processing - Deep Learning Models in Python: Packt
- JSON und Verarbeitung natürlicher Sprache in PostgreSQL: University of Michigan
- Angewandtes Text Mining in Python: University of Michigan
- Classify Text into Categories with the Natural Language API: Google Cloud
- Maschinelle Übersetzung: Karlsruhe Institute of Technology
- Introduction to Transformer Models for NLP: Unit 1: Pearson
- Introduction to Transformer Models for NLP: Unit 2: Pearson