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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      I

      IBM

      IBM Datentechnik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Datenverarbeitung, Datenbankadministration, NoSQL, Daten importieren/exportieren, SQL, Generative KI, Datenbank-Design, MySQL, Professionelles Netzwerken, Python-Programmierung, Apache Spark, Data-Warehousing, Linux-Befehle, Datenspeicher, Web Scraping, Auszug, Apache Airflow, Datenanalyse, IBM Cognos-Analytik

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      60.307 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • C

      Coursera Project Network

      Introduction to Data Analysis using Microsoft Excel

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Excel Formulas, Spreadsheet Software, Pivot Tables And Charts, Data Analysis, Data Manipulation, Microsoft Office, Data Mining

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      4309 Bewertungen

      Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      Imperial College London

      Mathematik für maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Algorithmen, Derivate, Datenverarbeitung, Algorithmen für maschinelles Lernen, NumPy, Datenmanipulation, Statistische Analyse, Angewandte Mathematik, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Regressionsanalyse, Infinitesimalrechnung, Lineare Algebra, Fortgeschrittene Mathematik, Dimensionalitätsreduktion, Künstliche neuronale Netze, Jupyter

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      14.896 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      S

      Stanford University

      Einführung in die Statistik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Quantitative Forschung, Statistische Methoden, Statistische Modellierung, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Explorative Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeit, Regressionsanalyse, Statistische Hypothesentests, Datenanalyse

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      4203 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Crashkurs in Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Computer Programmierung, Fehlersuche, Computergestütztes Denken, Python-Programmierung, Skripting, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Entwicklungsumgebung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      39.817 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Statistik mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistisches Programmieren, Matplotlib, Statistik, Statistische Methoden, Statistische Modellierung, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Datenanalyse, Statistische Analyse, Bayessche Statistik, Datenvisualisierungssoftware, Python-Programmierung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Prädiktive Modellierung, Datenvisualisierung, Regressionsanalyse, Jupyter, Statistische Hypothesentests, Statistische Visualisierung, Statistische Software

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      3315 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Python für jedermann

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Datenverarbeitung, Netzwerkprotokolle, Relationale Datenbanken, Computer Programmierung, Datenmodellierung, Datenbank-Design, SQL, Daten bereinigen, Grundsätze der Programmierung, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Python-Programmierung, Datenbank-Systeme, JSON, Webdienste, Datenspeicher, Datenvisualisierung, Restful API, Web Scraping, Datenbanken

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      278.646 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      C

      Coursera Project Network

      Data Science Coding Challenge: Loan Default Prediction

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Applied Machine Learning, Jupyter, Data Processing, Predictive Modeling, Machine Learning, Predictive Analytics, Data Manipulation, Data Science, Data Analysis, Python Programming

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      102 Bewertungen

      Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • U

      University of Colorado Boulder

      Master of Science in Data Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben: User Story, SQL, New Product Development, Real-Time Operating Systems, Model Based Systems Engineering, Field-Programmable Gate Array (FPGA), Sustainable Business, Data Mining, Delegation Skills, Object Oriented Design, Sampling (Statistics), Supplier Management, Failure Analysis, Accountability, Data Ethics, Sustainability Reporting, Database Design, Unsupervised Learning, Goal Setting, Proposal Writing

      Erwerben Sie ein Zertifikat

      Abschluss · 1–4 Jahre

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Einführung in die Datenanalyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Erhebung von Daten, Apache Hadoop, Datenverarbeitung, Microsoft Excel, Statistische Analyse, Datenwrangling, Datenvisualisierungssoftware, Analytics, Datenmarkt, Datenanalyse, Daten bereinigen, Big Data, Daten-Seen, Apache Spark, Datenvisualisierung, Data-Warehousing, Apache Hive

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      19.551 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Datenwissenschaft für Führungskräfte

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Explorative Datenanalyse, Datenverarbeitung, Daten Strategie, Workflow Management, Daten Präsentation, Leiterschaft, Organisatorische Führung, Datenqualität, Team Management, Interviewing-Fähigkeiten, Datenmanagement, Managementschulung und -entwicklung, Projektmanagement, Team-Motivation, Analytische Fähigkeiten, Technische Kommunikation, Datenanalyse, Mitarbeiter Onboarding

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      11.125 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Datenwissenschaft: Statistik und maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, GitHub, Statistische Modellierung, Datenverarbeitung, Statistische Inferenz, Plotly, Daten Präsentation, Interaktive Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, R-Programmierung, Maschinelles Lernen, Statistische Hypothesentests, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Prädiktive Modellierung, Shiny (R-Paket), Datenvisualisierung, Regressionsanalyse, Rmarkdown, Feature Technik

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      7172 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    1…456…834

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

    • IBM Datentechnik: IBM
    • Introduction to Data Analysis using Microsoft Excel: Coursera Project Network
    • Mathematik für maschinelles Lernen: Imperial College London
    • Einführung in die Statistik: Stanford University
    • Crashkurs in Python: Google
    • Statistik mit Python: University of Michigan
    • Python für jedermann: University of Michigan
    • Data Science Coding Challenge: Loan Default Prediction: Coursera Project Network
    • Master of Science in Data Science: University of Colorado Boulder
    • Einführung in die Datenanalyse: IBM

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    • Python

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