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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Das A und O des maschinellen Lernens

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Erweiterte Analytik, Unüberwachtes Lernen, Datenüberprüfung, Datenethik, Workflow Management, Maschinelles Lernen, Random Forest Algorithmus, Feature Technik, Leistungsoptimierung, Überwachtes Lernen, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART)

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      559 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      MLOps | Maschinelles Lernen Operationen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Pandas (Python-Paket), NumPy, Maschinelles Lernen, CI/CD, Datenmanipulation, Daten-Pipelines, Big Data, Verantwortungsvolle KI, GitHub, Containerisierung, Microsoft Azure, AWS SageMaker, DevOps, Datenmanagement, Cloud Computing, Datenanalyse, Python-Programmierung, Bereitstellung von Anwendungen

      4,2
      Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
      ·
      510 Bewertungen

      Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      U

      University of London

      Maschinelles Lernen für alle

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Erhebung von Daten, Software-Tests, Datenverarbeitung, Computervision, Künstliche Intelligenz, Datenanalyse

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      3505 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Vorschau
      Vorschau
      O

      O.P. Jindal Global University

      Machine Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Supervised Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Python Programming, NumPy, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Image Analysis, Matplotlib, Unstructured Data, Predictive Modeling, Machine Learning, Natural Language Processing, Pandas (Python Package), Computer Vision, Feature Engineering, Text Mining, Regression Analysis, Performance Tuning

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Lineare Algebra für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Datenumwandlung, Datenmanipulation, NumPy, Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Mathematische Modellierung, Python-Programmierung, Methoden des Maschinellen Lernens, Dimensionalitätsreduktion, Lineare Algebra

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      2133 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Python für Datenwissenschaft, KI & Entwicklung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Datenmanipulation, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenverarbeitung, Pandas (Python-Paket), NumPy, Daten importieren/exportieren, Web Scraping, Automatisierung, Grundsätze der Programmierung, JSON, Python-Programmierung, Datenstrukturen, Jupyter, Datenanalyse, Restful API, Skripting, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API)

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      42.421 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Deep Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Deep Learning, Modellierung großer Sprachen, Generative KI, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Computervision, Fehlersuche, Leistungsoptimierung, Tensorflow, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Bildanalyse, Überwachtes Lernen

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      146.507 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Preparing for Google Cloud Certification: Machine Learning Engineer

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Prompt Engineering, Google Cloud Platform, Generative AI, Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Apache Airflow, Cloud Infrastructure, CI/CD, Data Pipelines, Systems Design, Cloud Platforms, Data Management, Data Governance, Hybrid Cloud Computing, Workflow Management, Artificial Intelligence, Machine Learning, Cloud Computing

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      4917 Bewertungen

      Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      I

      IBM

      Einführung in maschinelles Lernen für jedermann

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Reinforcement Learning, Leistungsmetrik, Künstliche Intelligenz, Datenverarbeitung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART)

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      290 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      U

      University of Pennsylvania

      AI and Machine Learning Essentials with Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Machine Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Statistical Methods, Probability, Probability & Statistics, Sampling (Statistics), Deep Learning, Probability Distribution, Python Programming, Supervised Learning, Statistics, Machine Learning Methods, Machine Learning, Regression Analysis, Data Processing, Agentic systems, Data Science, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Algorithms

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      31 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Angewandtes maschinelles Lernen in Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Random Forest Algorithmus, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Feature Technik, Überwachtes Lernen, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Dimensionalitätsreduktion

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      8583 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      A

      Amazon Web Services

      Developing Machine Learning Solutions

      Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), AWS SageMaker, Amazon Web Services, Machine Learning, Applied Machine Learning, Predictive Modeling

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      80 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    1234…479

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

    • Das A und O des maschinellen Lernens: Google
    • MLOps | Maschinelles Lernen Operationen: Duke University
    • Maschinelles Lernen für alle: University of London
    • Machine Learning: O.P. Jindal Global University
    • Lineare Algebra für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
    • Python für Datenwissenschaft, KI & Entwicklung: IBM
    • Deep Learning: DeepLearning.AI
    • Preparing for Google Cloud Certification: Machine Learning Engineer: Google Cloud
    • Einführung in maschinelles Lernen für jedermann: IBM
    • AI and Machine Learning Essentials with Python: University of Pennsylvania

    Andere wissenswerte Themen

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    338 Kurse
    Wirtschaft
    1095 Kurse
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    668 Kurse
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    Informationstechnologie
    145 Kurse
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    137 Kurse
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    413 Kurse
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    150 Kurse

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