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    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      C

      Coursera Project Network

      Data Science Challenge

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Applied Machine Learning, Jupyter, Machine Learning, Predictive Modeling, Data Science, Python Programming, Predictive Analytics, Data Analysis

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      185 Bewertungen

      Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Einführung in TensorFlow für künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Deep Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Deep Learning, Computervision, Künstliche neuronale Netze, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Bildanalyse, Tensorflow

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      19.691 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Verwaltung von Machine Learning Projekten

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Systemarchitektur, Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Erhebung von Daten, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Projektmanagement, Datenqualität, Systemüberwachung, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Technologie-Lösungen, Datenmanagement, Daten-Pipelines, Daten bereinigen, Systeme Design, Technischer Entwurf, Feature Technik, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Angewandtes maschinelles Lernen, Technisches Management

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      273 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Vorschau
      Vorschau
      N

      Northeastern University

      Introduction to Machine Learning and Algorithmic Bias

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Artificial Intelligence, Machine Learning, Governance, Data Ethics, Data Processing, Risk Mitigation, Algorithms, AI Product Strategy, Business Ethics, Data Collection, Regulatory Requirements, Business, Analytical Skills, Business Strategy, Business Planning

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Praktisches maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Erhebung von Daten, Überwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, R-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Random Forest Algorithmus, Regressionsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART)

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      3255 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Datenwissenschaft: Statistik und maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, GitHub, Statistische Inferenz, Regressionsanalyse, R-Programmierung, Plotly, Statistische Modellierung, Rmarkdown, Statistische Hypothesentests, Explorative Datenanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Interaktive Datenvisualisierung, Shiny (R-Paket), Datenverarbeitung, Datenvisualisierung, Statistische Analyse, Daten Präsentation, Feature Technik

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      7171 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      A

      Amazon Web Services

      Planning a Machine Learning Project

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Feasibility Studies, Business Analysis, Business Analytics, Strategic Decision-Making, Applied Machine Learning, Data-Driven Decision-Making, Machine Learning, Strategic Thinking, Business Leadership, Project Planning

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      12 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Washington

      Grundlagen des maschinellen Lernens: Ein Fallstudien-Ansatz

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen, Deep Learning, Computervision, Text Mining, Regressionsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Python-Programmierung, Bildanalyse, Data-Mining, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Feature Technik

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      13.529 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Maschinelles Lernen mit Apache Spark

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Apache Hadoop, Datenverarbeitung, Datenumwandlung, Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen, Apache Spark, Regressionsanalyse, Daten-Pipelines, Generative KI, Auszug, Angewandtes maschinelles Lernen, PySpark, Feature Technik

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      109 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Unüberwachtes maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Big Data, Text Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Algorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Statistisches maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), NumPy, Data-Mining, Dimensionalitätsreduktion, Feature Technik, Lineare Algebra

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      338 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Big Data, Apache Hadoop, Serverless Computing, Applied Machine Learning, Apache Spark, Looker (Software), Cloud Computing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Jupyter, SQL, Data Transformation, Artificial Intelligence, Scalability, Performance Tuning

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      18.443 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Modelle für maschinelles Lernen in Microsoft Azure erstellen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Unüberwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Pandas (Python-Paket), MLOps (Maschinelles Lernen Operations), PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Microsoft Azure, Deep Learning, Explorative Datenanalyse, Regressionsanalyse, Datenverarbeitung, Datenvisualisierung, Jupyter, Künstliche neuronale Netze, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, Bildanalyse, Datenanalyse, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART)

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      308 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    1…678…477

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

    • Data Science Challenge: Coursera Project Network
    • Einführung in TensorFlow für künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Deep Learning: DeepLearning.AI
    • Verwaltung von Machine Learning Projekten: Duke University
    • Introduction to Machine Learning and Algorithmic Bias: Northeastern University
    • Praktisches maschinelles Lernen: Johns Hopkins University
    • Datenwissenschaft: Statistik und maschinelles Lernen: Johns Hopkins University
    • Planning a Machine Learning Project: Amazon Web Services
    • Grundlagen des maschinellen Lernens: Ein Fallstudien-Ansatz: University of Washington
    • Maschinelles Lernen mit Apache Spark: IBM
    • Unüberwachtes maschinelles Lernen: IBM

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    338 Kurse
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